| Περίληψη: | Με την πραγματικότητα των υπέρογκων και ολοένα αυξανόμενων πηγών κειμένου στο διαδίκτυο, καθίστανται αναγκαία η ύπαρξη μηχανισμών οι οποίοι βοηθούν τους χρήστες ώστε να λάβουν γρήγορες απαντήσεις στα ερωτήματά τους. Η δημιουργία περιεχομένου, προσωποποιημένου στις ανάγκες των χρηστών, κρίνεται απαραίτητη σύμφωνα με τις επιταγές της συνδυαστικής έκρηξης της πληροφορίας που είναι ορατή σε κάθε ``γωνία'' του διαδικτύου. Ζητούνται άμεσες και αποτελεσματικές λύσεις ώστε να ``τιθασευτεί'' αυτό το χάος πληροφορίας που υπάρχει στον παγκόσμιο ιστό, λύσεις που είναι εφικτές μόνο μέσα από ανάλυση των προβλημάτων και εφαρμογή σύγχρονων μαθηματικών και υπολογιστικών μεθόδων για την αντιμετώπισή τους.
Η παρούσα διδακτορική διατριβή αποσκοπεί στο σχεδιασμό, στην ανάπτυξη και τελικά στην αξιολόγηση μηχανισμών και καινοτόμων αλγορίθμων από τις περιοχές της ανάκτησης πληροφορίας, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καθώς και της μηχανικής εκμάθησης, οι οποίοι θα παρέχουν ένα υψηλό επίπεδο φιλτραρίσματος της πληροφορίας του διαδικτύου στον τελικό χρήστη. Πιο συγκεκριμένα, στα διάφορα στάδια επεξεργασίας της πληροφορίας αναπτύσσονται τεχνικές και μηχανισμοί που συλλέγουν, δεικτοδοτούν, φιλτράρουν και επιστρέφουν κατάλληλα στους χρήστες κειμενικό περιεχόμενο που πηγάζει από τον παγκόσμιο ιστό. Τεχνικές και μηχανισμοί που σκοπό έχουν την παροχή υπηρεσιών πληροφόρησης πέρα από τα καθιερωμένα πρότυπα της υφιστάμενης κατάστασης του διαδικτύου.
Πυρήνας της διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός μηχανισμού συσταδοποίησης (clustering) τόσο κειμένων, όσο και των χρηστών του διαδικτύου. Στο πλαίσιο αυτό μελετήθηκαν κλασικοί αλγόριθμοι συσταδοποίησης οι οποίοι και αξιολογήθηκαν για την περίπτωση των άρθρων νέων προκειμένου να εκτιμηθεί αν και πόσο αποτελεσματικός είναι ο εκάστοτε αλγόριθμος.
Σε δεύτερη φάση υλοποιήθηκε αλγόριθμος συσταδοποίησης άρθρων νέων που αξιοποιεί μια εξωτερική βάση γνώσης, το WordNet, και είναι προσαρμοσμένος στις απαιτήσεις των άρθρων νέων που πηγάζουν από το διαδίκτυο.
Ένας ακόμη βασικός στόχος της παρούσας εργασίας είναι η μοντελοποίηση των κινήσεων που ακολουθούν κοινοί χρήστες καθώς και η αυτοματοποιημένη αξιολόγηση των συμπεριφορών, με ορατό θετικό αποτέλεσμα την πρόβλεψη των προτιμήσεων που θα εκφράσουν στο μέλλον οι χρήστες. Η μοντελοποίηση των χρηστών έχει άμεση εφαρμογή στις δυνατότητες προσωποποίησης της πληροφορίας με την πρόβλεψη των προτιμήσεων των χρηστών. Ως εκ' τούτου, υλοποιήθηκε αλγόριθμος προσωποποίησης ο οποίος λαμβάνει υπ' όψιν του πληθώρα παραμέτρων που αποκαλύπτουν έμμεσα τις προτιμήσεις των χρηστών.
|
|---|
