Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης

Τα μοντέλα παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται ευρέως σήμερα στη διοίκηση των επιχειρήσεων, στην οικονομία, στη μηχανική, στην υγεία, τη βιολογία και τις κοινωνικές επιστήμες. Στη στατιστική, η ανάλυση παλινδρόμησης είναι μία στατιστική διαδικασία για την εκτίμηση των σχέσεων μεταξύ διαφόρων μεταβλητών....

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Αθανασοπούλου, Ανδριάνα
Άλλοι συγγραφείς: Αλεβίζος, Φίλιππος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/8586
id nemertes-10889-8586
record_format dspace
spelling nemertes-10889-85862022-09-05T14:05:48Z Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης Αθανασοπούλου, Ανδριάνα Αλεβίζος, Φίλιππος Τσάντας, Νικόλαος Κουρούκλης, Σταύρος Athanasopoulou, Andriana Μοντέλα παλινδρόμησης Μοντέλα συσχέτισης Συντελεστής συσχέτισης Regression models Borrelation models Correlation coefficient 519.536 Τα μοντέλα παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται ευρέως σήμερα στη διοίκηση των επιχειρήσεων, στην οικονομία, στη μηχανική, στην υγεία, τη βιολογία και τις κοινωνικές επιστήμες. Στη στατιστική, η ανάλυση παλινδρόμησης είναι μία στατιστική διαδικασία για την εκτίμηση των σχέσεων μεταξύ διαφόρων μεταβλητών. Περιέχει πολλές τεχνικές για τη μοντελοποίηση και την ανάλυση των μεταβλητών αυτών, ενώ επικεντρώνεται συνήθως στη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ή περισσοτέρων ανεξαρτήτων μεταβλητών. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να παρουσιάσει το θεωρητικό πλαίσιο της ανάλυσης παλινδρόμησης, ξεκινώντας από το απλό μοντέλο και επεκτείνοντας την ανάλυση στο πολλαπλό, για να καταλήξει και να επικεντρωθεί στα μοντέλα συσχέτισης και συγκεκριμένα στους συντελεστές συσχέτισης και στους ελέγχους υποθέσεων αυτών. Correlation models are widely used in social sciences biology and engineering. In this dissertation we present the theoretical framework of regression analysis and correlation models and finally we present results in real problems and applications. 2015-06-12T06:58:19Z 2015-06-12T06:58:19Z 2015-03-04 2015-06-12 Thesis http://hdl.handle.net/10889/8586 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Μοντέλα παλινδρόμησης
Μοντέλα συσχέτισης
Συντελεστής συσχέτισης
Regression models
Borrelation models
Correlation coefficient
519.536
spellingShingle Μοντέλα παλινδρόμησης
Μοντέλα συσχέτισης
Συντελεστής συσχέτισης
Regression models
Borrelation models
Correlation coefficient
519.536
Αθανασοπούλου, Ανδριάνα
Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
description Τα μοντέλα παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται ευρέως σήμερα στη διοίκηση των επιχειρήσεων, στην οικονομία, στη μηχανική, στην υγεία, τη βιολογία και τις κοινωνικές επιστήμες. Στη στατιστική, η ανάλυση παλινδρόμησης είναι μία στατιστική διαδικασία για την εκτίμηση των σχέσεων μεταξύ διαφόρων μεταβλητών. Περιέχει πολλές τεχνικές για τη μοντελοποίηση και την ανάλυση των μεταβλητών αυτών, ενώ επικεντρώνεται συνήθως στη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης και μιας ή περισσοτέρων ανεξαρτήτων μεταβλητών. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να παρουσιάσει το θεωρητικό πλαίσιο της ανάλυσης παλινδρόμησης, ξεκινώντας από το απλό μοντέλο και επεκτείνοντας την ανάλυση στο πολλαπλό, για να καταλήξει και να επικεντρωθεί στα μοντέλα συσχέτισης και συγκεκριμένα στους συντελεστές συσχέτισης και στους ελέγχους υποθέσεων αυτών.
author2 Αλεβίζος, Φίλιππος
author_facet Αλεβίζος, Φίλιππος
Αθανασοπούλου, Ανδριάνα
format Thesis
author Αθανασοπούλου, Ανδριάνα
author_sort Αθανασοπούλου, Ανδριάνα
title Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
title_short Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
title_full Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
title_fullStr Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
title_full_unstemmed Γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
title_sort γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και μοντέλα συσχέτισης
publishDate 2015
url http://hdl.handle.net/10889/8586
work_keys_str_mv AT athanasopoulouandriana grammikamontelapalindromēsēskaimontelasyschetisēs
_version_ 1771297256689893376