Μελέτη αλγορίθων [sic] και μεθοδολογιών και υλοποίηση πρότυπης τεχνικής ανάλυσης δεδομένων (data analytics) για τη βελτιστοποίηση της προώθησης προϊόντων και υπηρεσιών μέσω των κοινωνικών δικτύων

• Κύριος συγγραφέας: Πετροπούλου, Μαρία
• Άλλοι συγγραφείς: Τσακαλίδης, Αθανάσιος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2015
• Θέματα: Κοινωνικά δίκτυα; Διαφήμιση; Social media; Advertising; Facebook; 658.872

Στην εποχή μας, τα κοινωνικά μέσα δικτύωσης και τα ηλεκτρονικά μέσα γενικότερα διαμορφώνουν συμπεριφορές και κοινωνικές τάσεις. Όπως είναι λοιπόν αναμενόμενο, ολόκληροι κλάδοι που επαφίενται στην ανθρώπινη επικοινωνία, όπως η διαφήμιση, επηρεάζονται από αυτές τις αλλαγές. Όσον αφορά το marketing, έχει μετασχηματιστεί πλέον κυρίως σε e-marketing και είναι ιδιαίτερα εστιασμένο στην προσωπική σχέση που είναι δυνατό να αποκτήσει το brand με τους πελάτες της μέσω των κοινωνικών μέσων. Είναι λοιπόν ιδιαίτερα σημαντικό να μπορεί κανείς να παρακολουθεί τις διαφοροποιήσεις και την κατεύθυνση στην οποία κινούνται τα μεγαλύτερα κοινωνικά μέσα δικτύωσης, ώστε να μπορεί να μεταλλάσσει έγκαιρα και την πορεία των αντίστοιχων κλάδων που επηρεάζονται. Στο μεγαλύτερο κοινωνικό δίκτυο του κόσμου αυτή τη στιγμή, το facebook, τα είδη των διαφημίσεων και ο τρόπος που αυτές μπορούν να χρησιμοποιηθούν ποικίλλουν και έτσι δίνουν τη δυνατότητα στο διαφημιζόμενο να επιλέξει τη μίξη που εκείνος επιθυμεί και πιστεύει ότι ανταποκρίνεται καλύτερα στο σκοπό της διαφημιστικής του καμπάνιας. Είτε έχει σαν σκοπό την αναγνωρισιμότητα, είτε κάποια στοχευμένη ενέργεια, όπως η απόκτηση περισσότερων fans, η δημοσιοποίηση μίας εκδήλωσης ή η παρουσίαση ενός νέου προϊόντος, υπάρχουν αντίστοιχα κατάλληλα είδη διαφημίσεων για να εξυπηρετήσουν τους σκοπούς της διαφημιστικής καμπάνιας. Από την άλλη, ο χρήστης του facebook, ανάμεσα στις δημοσιεύσεις από τα αγαπημένα του πρόσωπα, εκτίθεται και σε έναν ελεγχόμενο αριθμό διαφημίσεων και έτσι είναι περισσότερο θετικά διακείμενος στο να τις παρατηρήσει και να αλληλεπιδράσει με αυτές σε σχέση με τα ηλεκτρονικά μέσα ενημέρωσης και ακόμη περισσότερο με τα παραδοσιακά μέσα διαφήμισης, όπως η τηλεόραση και το ραδιόφωνο. Η διαδικασία που συνήθως ακολουθείται όταν κανείς θέλει να τρέξει στο facebook μία διαφημιστική καμπάνια είναι ιδιαίτερα απλή. Το ίδιο το facebook παρέχει κάποιες βασικές οδηγίες, ώστε να κατευθύνει το διαφημιζόμενο ανάλογα με τους στόχους της εκάστοτε ενέργειας, καθώς θέλει να βοηθήσει τους διαφημιζόμενους ώστε να μένουν όσο το δυνατόν πιο ικανοποιημένοι από την απόδοση της διαφημιστικής τους καμπάνιας. Αφού η καμπάνια σεταριστεί από το χρήστη, υπάρχει αλγόριθμος με βάση τον οποίο τρέχει η διαφημιστική καμπάνια, ο οποίος βελτιστοποιεί την απόδοση των καμπανιών ανάλογα με τους στόχους που έχει ορίσει αρχικά ο πελάτης. Τέλος, μπορεί ο διαφημιζόμενος να μελετήσει την αναφορά της καμπάνιας για να διαπιστώσει σε πολλαπλά επίπεδα την απόδοσή της και πιθανά να εξάγει συμπεράσματα που μπορεί να του είναι χρήσιμα την επόμενη φορά. Στη μεταπτυχιακή αυτή εργασία δημιουργήθηκε πρόγραμμα με σκοπό να διευκολύνει την ανάγνωση της αναφοράς, περιορίζοντας την πληροφορία στην επιθυμητή κάθε φορά και δημιουργώντας template σε ευανάγνωστη μορφή. Ολόκληρες εταιρείες στηρίζονται στη διαφήμιση στο facebook και μάλιστα οι μεγαλύτερες από αυτές συνεργάζονται με το ίδιο το μέσο, με αποτέλεσμα να αποφέρουν έως και 40% καλύτερα αποτελέσματα στην απόδοση των διαφημιστικών καμπανιών σε σχέση με το αν έτρεχαν αυτόματα από τον αλγόριθμο του facebook. Στην εργασία αυτή ερευνήθηκε κατά πόσο όντως υπάρχουν περιθώρια περαιτέρω βελτιστοποίησης της απόδοσης μίας καμπάνιας από έναν άνθρωπο σε σχέση με τον αλγόριθμο βελτιστοποίησης, χωρίς περαιτέρω συνεργασία με το facebook και σε ποιες περιπτώσεις αυτό είναι εφικτό. Έτσι, προτάθηκαν τρόποι για συγκεκριμένες κατηγορίες διαφημίσεων που αποδίδουν πολύ καλύτερα, οι οποίοι αναπτύχθηκαν ύστερα από πειραματική φάση πραγματικών διαφημιστικών καμπανιών. Μπορεί κανείς να συμπεράνει πως είναι ιδιαίτερα σημαντικό, τη διαφήμιση στο facebook οποιουδήποτε ενδιαφερόμενου να την τρέχει εξειδικευμένο άτομο, ώστε να αποδίδονται τα μέγιστα, αφού ακόμη και ο αυτόματος αλγόριθμος του facebook έχει σημαντικά περιθώρια βελτίωσης.