Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής
Οι ακουστικές εκπομπές χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της υγείας σε διάφορες κατασκευές και υλικά, καθώς εντοπίζουν συμβάντα ΑΕ, τα οποία συνήθως προκαλούνται από διάφορους τύπους ζημιάς και με την αφαίρεση του ανεπιθύμητου θορύβου έχουμε χρήσιμα δεδομένα για το προς εξέταση αντικείμενο....
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/8741 |
| id |
nemertes-10889-8741 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-87412022-09-05T05:37:43Z Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής Αγγελόπουλος, Ιωάννης Δερματάς, Ευάγγελος Μουρτζόπουλος, Ιωάννης Aggelopoulos, Ioannis Ακουστικές εκπομπές Θόρυβος Acoustic emissions Noise 621.382 24 Οι ακουστικές εκπομπές χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της υγείας σε διάφορες κατασκευές και υλικά, καθώς εντοπίζουν συμβάντα ΑΕ, τα οποία συνήθως προκαλούνται από διάφορους τύπους ζημιάς και με την αφαίρεση του ανεπιθύμητου θορύβου έχουμε χρήσιμα δεδομένα για το προς εξέταση αντικείμενο. Η παρακολούθηση μέσω ακουστικών εκπομπών είναι ένας μη καταστροφικός τρόπος ελέγχου (NDT) και έτσι δεν επηρεάζει τις κατασκευές σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς τρόπους ελέγχου. Οι ΑΕ διακρίνονται σε δυο τύπους τα συνεχή σήματα ΑΕ και τα εκρηκτικά σήματα ΑΕ. Η συνεχής ΑΕ παρουσιάζει σχεδόν σταθερά χαρακτηριστικά γνωρίσματα καθ' όλη τη διάρκεια του σήματος ενώ στην εκρηκτική ΑΕ είναι σαφής ο διαχωρισμός της φάσης ανύψωσης και πτώσης του πλάτους του. Στη παρούσα μελέτη εξετάζονται πολλές εφαρμογές της παρακολούθησης ΑΕ. Οι γέφυρες είναι το πιο συχνό πεδίο εφαρμογής της παρακολούθησης ΑΕ εξαιτίας της ανάγκης τους για συνεχή και αξιόπιστη μέτρηση της δομικής υγείας τους λόγω και της κρισιμότητας της ακεραιότητάς τους. Η ΑΕ φαντάζει η ιδανική επιλογή για γέφυρες λόγω της μη αναστολής της λειτουργίας αυτών για την διεξαγωγή των διάφορων δοκιμών. Η δημιουργία ασύρματων κόμβων ΑΕ είναι ένα πεδίο που χρήζει περαιτέρω μελέτης και διερεύνησης. Η ασύρματη παρακολούθηση έχει πολλά πλεονεκτήματα όπως οικονομία,αποδοτικότητα,συνεχής παρακολούθηση σε σχέση με την ενσύρματη παρακολούθηση και σίγουρα θα είναι ένα απαραίτητο στοιχείο των συστημάτων ΑΕ στο μέλλον. Παρόλα τα προβλήματα σχετικά με την επάρκεια ενέργειας σε αυτά τα συστήματα. Επίσης οι ΑΕ έχουν την δυνατότητα της χρησιμοποίησης ευφυών συστημάτων για την επεξεργασία δεδομένων κάτι που βοηθάει στην καλύτερη αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στο αυτό-οργανωμένο νευρωνικό δίκτυο Kohonen.Τέλος μελετάται και η χρήση ΑΕ στην παρακολούθηση φθοράς εργαλείων και σε σύνθετα υλικά με φυσικές ίνες. The acoustic emissions are used for monitoring health in different structures and materials, as well as identify AE occurrence usually caused by various types of damage and by removing unwanted noise we could obtain useful data. Monitoring using acoustic emissions is a non-destructive way of testing (NDT) and thus does not affect the construction unlike traditional ways of testing. AE are divided into two types the continuous AE signals and burst AE signals. Continuous AE shows almost constant characteristics throughout the duration of the signal while the burst AE indicate clear separation of the lifting phase and falling of the amplitude. This study examined many monitoring applications on AE. The bridges are the most common field of application of AE tracking because of their need for continuous and reliable measurement of their structural health because of the criticality of their integrity. The AE seems the ideal choice for bridges due to non-suspension of the operation of these for the conduct of the various tests. Creating wireless AE nodes is an area that merits further study and investigation. Wireless monitoring has many advantages such as economy, efficiency, continuous monitoring compared to wired monitoring and will definitely be a essential element of AE systems in the future. Despite all problems with regard to energy efficiency in such systems. Also AE are capable of using intelligent systems for data processing which provides a better evaluation of test results. Particular reference is made to self-organized neural network Kohonen.Finally it is studied the use of AE in monitoring tools and wear of composites with natural fibers. 2015-08-24T08:25:36Z 2015-08-24T08:25:36Z 2015-05-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/8741 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ακουστικές εκπομπές Θόρυβος Acoustic emissions Noise 621.382 24 |
| spellingShingle |
Ακουστικές εκπομπές Θόρυβος Acoustic emissions Noise 621.382 24 Αγγελόπουλος, Ιωάννης Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| description |
Οι ακουστικές εκπομπές χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της
υγείας σε διάφορες κατασκευές και υλικά, καθώς εντοπίζουν συμβάντα ΑΕ, τα
οποία συνήθως προκαλούνται από διάφορους τύπους ζημιάς και με την
αφαίρεση του ανεπιθύμητου θορύβου έχουμε χρήσιμα δεδομένα για το προς
εξέταση αντικείμενο. Η παρακολούθηση μέσω ακουστικών εκπομπών είναι
ένας μη καταστροφικός τρόπος ελέγχου (NDT) και έτσι δεν επηρεάζει τις
κατασκευές σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς τρόπους ελέγχου.
Οι ΑΕ διακρίνονται σε δυο τύπους τα συνεχή σήματα ΑΕ και τα εκρηκτικά
σήματα ΑΕ. Η συνεχής ΑΕ παρουσιάζει σχεδόν σταθερά χαρακτηριστικά
γνωρίσματα καθ' όλη τη διάρκεια του σήματος ενώ στην εκρηκτική ΑΕ είναι
σαφής ο διαχωρισμός της φάσης ανύψωσης και πτώσης του πλάτους του.
Στη παρούσα μελέτη εξετάζονται πολλές εφαρμογές της παρακολούθησης
ΑΕ. Οι γέφυρες είναι το πιο συχνό πεδίο εφαρμογής της παρακολούθησης ΑΕ
εξαιτίας της ανάγκης τους για συνεχή και αξιόπιστη μέτρηση της δομικής
υγείας τους λόγω και της κρισιμότητας της ακεραιότητάς τους. Η ΑΕ φαντάζει
η ιδανική επιλογή για γέφυρες λόγω της μη αναστολής της λειτουργίας αυτών
για την διεξαγωγή των διάφορων δοκιμών.
Η δημιουργία ασύρματων κόμβων ΑΕ είναι ένα πεδίο που χρήζει περαιτέρω
μελέτης και διερεύνησης. Η ασύρματη παρακολούθηση έχει πολλά
πλεονεκτήματα όπως οικονομία,αποδοτικότητα,συνεχής παρακολούθηση σε
σχέση με την ενσύρματη παρακολούθηση και σίγουρα θα είναι ένα
απαραίτητο στοιχείο των συστημάτων ΑΕ στο μέλλον. Παρόλα τα
προβλήματα σχετικά με την επάρκεια ενέργειας σε αυτά τα συστήματα.
Επίσης οι ΑΕ έχουν την δυνατότητα της χρησιμοποίησης ευφυών
συστημάτων για την επεξεργασία δεδομένων κάτι που βοηθάει στην καλύτερη
αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στο
αυτό-οργανωμένο νευρωνικό δίκτυο Kohonen.Τέλος μελετάται και η χρήση
ΑΕ στην παρακολούθηση φθοράς εργαλείων και σε σύνθετα υλικά με φυσικές
ίνες. |
| author2 |
Δερματάς, Ευάγγελος |
| author_facet |
Δερματάς, Ευάγγελος Αγγελόπουλος, Ιωάννης |
| format |
Thesis |
| author |
Αγγελόπουλος, Ιωάννης |
| author_sort |
Αγγελόπουλος, Ιωάννης |
| title |
Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| title_short |
Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| title_full |
Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| title_fullStr |
Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| title_full_unstemmed |
Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| title_sort |
αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής |
| publishDate |
2015 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/8741 |
| work_keys_str_mv |
AT angelopoulosiōannēs aphairesēthoryboukaientopismossymbantōnakoustikēsekpompēs |
| _version_ |
1771297157105582080 |
