Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
Η πρόοδος στις τεχνολογίες της πληροφορίας, των επικοινωνιών και των αισθητήρων, επιτρέπει την ανάπτυξη πρωτότυπων συστημάτων καταγραφής και παρακολούθησης βιοσημάτων, μέσω των οποίων παράμετροι ζωτικής σημασίας μπορούν να μετρηθούν, όπως το καρδιογράφημα και ο καρδιακός ρυθμός, παρέχοντας συνεχή ια...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2015
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/8880 |
id |
nemertes-10889-8880 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-88802022-09-05T06:58:13Z Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) System of recording, analysis and transmission of electrophysiological signals (ECG) Κόγκας, Αλέξανδρος Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος Κουλουρίδης, Σταύρος Kogkas, Alexandros Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) Καρδιακός ρυθμός Βιοσήματα Electrocardiogram (ECG) Bluetooth low energy Heart rate Android Biosignals 616.120 754 7 Η πρόοδος στις τεχνολογίες της πληροφορίας, των επικοινωνιών και των αισθητήρων, επιτρέπει την ανάπτυξη πρωτότυπων συστημάτων καταγραφής και παρακολούθησης βιοσημάτων, μέσω των οποίων παράμετροι ζωτικής σημασίας μπορούν να μετρηθούν, όπως το καρδιογράφημα και ο καρδιακός ρυθμός, παρέχοντας συνεχή ιατρική παρακολούθηση, με ελάχιστη αλληλεπίδραση ιατρού και ασθενούς ή ακόμα και με αυτόματη αναγνώριση συμβάντων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε ένα σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και ενσύρματης / ασύρματης μετάδοσης καρδιακών ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων σε συσκευή παρακολούθησης. Λειτουργίες στις οποίες επικεντρώθηκε η εργασία είναι αλγόριθμοι αναγνώρισης συμβάντων (heart rate), χρήση υλικού (hardware) χαμηλής κατανάλωσης και τελευταίας τεχνολογίας, χρήση του πρωτοκόλλου ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth Low Energy και διεπαφή με το χρήστη σε περιβάλλον Android. Το εν λόγω σύστημα μεταδίδει το σήμα ECG σε υπολογιστή (εφαρμογή Matlab) μέσω UART, καθώς και σε συσκευή Android (Tablet, smart phone) μέσω ασύρματης σύνδεσης Bluetooth. Η μεγάλη επεξεργαστική ισχύς και οι μεγάλης χωρητικότητας μνήμες των συσκευών Android, επιτρέπουν την παρακολούθηση του σήματος ECG σε πραγματικό χρόνο και ως εκ τούτου την άμεση ενημέρωση του χρήστη για την κατάσταση της υγείας του. Recent advances in sensor, communication and information technologies have enabled the development of novel vital signs monitoring systems by which various vital health parameters can be measured, like electrocardiogram (ECG) and heart rate, providing continuous health monitoring with a minimum interaction of doctors and patient, or even automatically recognize a cardiac event. The goal of this thesis is to develop a system to record, analyze and transmit wireless ECG signals to a monitoring device. Some key features targeted are events detection algorithms (heart rate), use of state of the art hardware with low power consumption, use of Bluetooth Low Energy protocol and user interaction with Android application. The designed ECG system is intended to transmit the ECG signal via Bluetooth wireless link to an Android device (Tablet, smart phone) in addition to computer (Matlab application). The powerful on-board computer capability and capacious memories of android devices, allow to monitor their health status in real-time. 2015-10-20T05:41:20Z 2015-10-20T05:41:20Z 2015-07-10 Thesis http://hdl.handle.net/10889/8880 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) Καρδιακός ρυθμός Βιοσήματα Electrocardiogram (ECG) Bluetooth low energy Heart rate Android Biosignals 616.120 754 7 |
spellingShingle |
Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) Καρδιακός ρυθμός Βιοσήματα Electrocardiogram (ECG) Bluetooth low energy Heart rate Android Biosignals 616.120 754 7 Κόγκας, Αλέξανδρος Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) |
description |
Η πρόοδος στις τεχνολογίες της πληροφορίας, των επικοινωνιών και των αισθητήρων, επιτρέπει την ανάπτυξη πρωτότυπων συστημάτων καταγραφής και παρακολούθησης βιοσημάτων, μέσω των οποίων παράμετροι ζωτικής σημασίας μπορούν να μετρηθούν, όπως το καρδιογράφημα και ο καρδιακός ρυθμός, παρέχοντας συνεχή ιατρική παρακολούθηση, με ελάχιστη αλληλεπίδραση ιατρού και ασθενούς ή ακόμα και με αυτόματη αναγνώριση συμβάντων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε ένα σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και ενσύρματης / ασύρματης μετάδοσης καρδιακών ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων σε συσκευή παρακολούθησης. Λειτουργίες στις οποίες επικεντρώθηκε η εργασία είναι αλγόριθμοι αναγνώρισης συμβάντων (heart rate), χρήση υλικού (hardware) χαμηλής κατανάλωσης και τελευταίας τεχνολογίας, χρήση του πρωτοκόλλου ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth Low Energy και διεπαφή με το χρήστη σε περιβάλλον Android. Το εν λόγω σύστημα μεταδίδει το σήμα ECG σε υπολογιστή (εφαρμογή Matlab) μέσω UART, καθώς και σε συσκευή Android (Tablet, smart phone) μέσω ασύρματης σύνδεσης Bluetooth. Η μεγάλη επεξεργαστική ισχύς και οι μεγάλης χωρητικότητας μνήμες των συσκευών Android, επιτρέπουν την παρακολούθηση του σήματος ECG σε πραγματικό χρόνο και ως εκ τούτου την άμεση ενημέρωση του χρήστη για την κατάσταση της υγείας του. |
author2 |
Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος |
author_facet |
Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος Κόγκας, Αλέξανδρος |
format |
Thesis |
author |
Κόγκας, Αλέξανδρος |
author_sort |
Κόγκας, Αλέξανδρος |
title |
Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) |
title_short |
Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) |
title_full |
Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) |
title_fullStr |
Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) |
title_full_unstemmed |
Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) |
title_sort |
σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ηκγ) |
publishDate |
2015 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/8880 |
work_keys_str_mv |
AT konkasalexandros systēmakatagraphēsanalysēskaimetadosēsēlektrophysiologikōnsēmatōnēkg AT konkasalexandros systemofrecordinganalysisandtransmissionofelectrophysiologicalsignalsecg |
_version_ |
1771297166795472896 |