Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)

Η πρόοδος στις τεχνολογίες της πληροφορίας, των επικοινωνιών και των αισθητήρων, επιτρέπει την ανάπτυξη πρωτότυπων συστημάτων καταγραφής και παρακολούθησης βιοσημάτων, μέσω των οποίων παράμετροι ζωτικής σημασίας μπορούν να μετρηθούν, όπως το καρδιογράφημα και ο καρδιακός ρυθμός, παρέχοντας συνεχή ια...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κόγκας, Αλέξανδρος
Άλλοι συγγραφείς: Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/8880
id nemertes-10889-8880
record_format dspace
spelling nemertes-10889-88802022-09-05T06:58:13Z Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ) System of recording, analysis and transmission of electrophysiological signals (ECG) Κόγκας, Αλέξανδρος Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος Κουλουρίδης, Σταύρος Kogkas, Alexandros Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) Καρδιακός ρυθμός Βιοσήματα Electrocardiogram (ECG) Bluetooth low energy Heart rate Android Biosignals 616.120 754 7 Η πρόοδος στις τεχνολογίες της πληροφορίας, των επικοινωνιών και των αισθητήρων, επιτρέπει την ανάπτυξη πρωτότυπων συστημάτων καταγραφής και παρακολούθησης βιοσημάτων, μέσω των οποίων παράμετροι ζωτικής σημασίας μπορούν να μετρηθούν, όπως το καρδιογράφημα και ο καρδιακός ρυθμός, παρέχοντας συνεχή ιατρική παρακολούθηση, με ελάχιστη αλληλεπίδραση ιατρού και ασθενούς ή ακόμα και με αυτόματη αναγνώριση συμβάντων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε ένα σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και ενσύρματης / ασύρματης μετάδοσης καρδιακών ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων σε συσκευή παρακολούθησης. Λειτουργίες στις οποίες επικεντρώθηκε η εργασία είναι αλγόριθμοι αναγνώρισης συμβάντων (heart rate), χρήση υλικού (hardware) χαμηλής κατανάλωσης και τελευταίας τεχνολογίας, χρήση του πρωτοκόλλου ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth Low Energy και διεπαφή με το χρήστη σε περιβάλλον Android. Το εν λόγω σύστημα μεταδίδει το σήμα ECG σε υπολογιστή (εφαρμογή Matlab) μέσω UART, καθώς και σε συσκευή Android (Tablet, smart phone) μέσω ασύρματης σύνδεσης Bluetooth. Η μεγάλη επεξεργαστική ισχύς και οι μεγάλης χωρητικότητας μνήμες των συσκευών Android, επιτρέπουν την παρακολούθηση του σήματος ECG σε πραγματικό χρόνο και ως εκ τούτου την άμεση ενημέρωση του χρήστη για την κατάσταση της υγείας του. Recent advances in sensor, communication and information technologies have enabled the development of novel vital signs monitoring systems by which various vital health parameters can be measured, like electrocardiogram (ECG) and heart rate, providing continuous health monitoring with a minimum interaction of doctors and patient, or even automatically recognize a cardiac event. The goal of this thesis is to develop a system to record, analyze and transmit wireless ECG signals to a monitoring device. Some key features targeted are events detection algorithms (heart rate), use of state of the art hardware with low power consumption, use of Bluetooth Low Energy protocol and user interaction with Android application. The designed ECG system is intended to transmit the ECG signal via Bluetooth wireless link to an Android device (Tablet, smart phone) in addition to computer (Matlab application). The powerful on-board computer capability and capacious memories of android devices, allow to monitor their health status in real-time. 2015-10-20T05:41:20Z 2015-10-20T05:41:20Z 2015-07-10 Thesis http://hdl.handle.net/10889/8880 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ)
Καρδιακός ρυθμός
Βιοσήματα
Electrocardiogram (ECG)
Bluetooth low energy
Heart rate
Android
Biosignals
616.120 754 7
spellingShingle Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ)
Καρδιακός ρυθμός
Βιοσήματα
Electrocardiogram (ECG)
Bluetooth low energy
Heart rate
Android
Biosignals
616.120 754 7
Κόγκας, Αλέξανδρος
Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
description Η πρόοδος στις τεχνολογίες της πληροφορίας, των επικοινωνιών και των αισθητήρων, επιτρέπει την ανάπτυξη πρωτότυπων συστημάτων καταγραφής και παρακολούθησης βιοσημάτων, μέσω των οποίων παράμετροι ζωτικής σημασίας μπορούν να μετρηθούν, όπως το καρδιογράφημα και ο καρδιακός ρυθμός, παρέχοντας συνεχή ιατρική παρακολούθηση, με ελάχιστη αλληλεπίδραση ιατρού και ασθενούς ή ακόμα και με αυτόματη αναγνώριση συμβάντων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε ένα σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και ενσύρματης / ασύρματης μετάδοσης καρδιακών ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων σε συσκευή παρακολούθησης. Λειτουργίες στις οποίες επικεντρώθηκε η εργασία είναι αλγόριθμοι αναγνώρισης συμβάντων (heart rate), χρήση υλικού (hardware) χαμηλής κατανάλωσης και τελευταίας τεχνολογίας, χρήση του πρωτοκόλλου ασύρματης επικοινωνίας Bluetooth Low Energy και διεπαφή με το χρήστη σε περιβάλλον Android. Το εν λόγω σύστημα μεταδίδει το σήμα ECG σε υπολογιστή (εφαρμογή Matlab) μέσω UART, καθώς και σε συσκευή Android (Tablet, smart phone) μέσω ασύρματης σύνδεσης Bluetooth. Η μεγάλη επεξεργαστική ισχύς και οι μεγάλης χωρητικότητας μνήμες των συσκευών Android, επιτρέπουν την παρακολούθηση του σήματος ECG σε πραγματικό χρόνο και ως εκ τούτου την άμεση ενημέρωση του χρήστη για την κατάσταση της υγείας του.
author2 Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος
author_facet Αντωνακόπουλος, Θεόδωρος
Κόγκας, Αλέξανδρος
format Thesis
author Κόγκας, Αλέξανδρος
author_sort Κόγκας, Αλέξανδρος
title Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
title_short Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
title_full Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
title_fullStr Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
title_full_unstemmed Σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ΗΚΓ)
title_sort σύστημα καταγραφής, ανάλυσης και μετάδοσης ηλεκτροφυσιολογικών σημάτων (ηκγ)
publishDate 2015
url http://hdl.handle.net/10889/8880
work_keys_str_mv AT konkasalexandros systēmakatagraphēsanalysēskaimetadosēsēlektrophysiologikōnsēmatōnēkg
AT konkasalexandros systemofrecordinganalysisandtransmissionofelectrophysiologicalsignalsecg
_version_ 1771297166795472896