Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων

Ο στόχος της παρούσας μελέτης ήταν να επικεντρωθεί στην κατασκευή και τη χρήση των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων-ΑΓΔ (Fuzzy Cognitive Maps-FCM) στη διαμόρφωση και ανάπτυξη ενός Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων-ΣΥΑ (Decision Support System-DSS) που θα μπορεί να διαγνώσει τη σημασία των κρίσιμων σημείων ελ...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Νικολάου, Αλεξάνδρα
Άλλοι συγγραφείς: Γρούμπος, Πέτρος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/9022
id nemertes-10889-9022
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Ασαφή γνωστικά δίκτυα
Σύστημα διάγνωσης ποιότητας και ασφάλειας τροφίμων
Ασαφείς γνωστικοί χάρτες
Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων
Ασαφής λογική
Παραγωγή μαρουλιού
Ευφυής έλεγχος
Ασαφείς ελεγκτές
Fuzzy cognitive maps (FCM)
System of diagnosis of food quality and safety
Fuzzy logic
Desicion support system (DSS)
Intelligent control
Lettuce production
Fuzzy controllers
664.070 285
spellingShingle Ασαφή γνωστικά δίκτυα
Σύστημα διάγνωσης ποιότητας και ασφάλειας τροφίμων
Ασαφείς γνωστικοί χάρτες
Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων
Ασαφής λογική
Παραγωγή μαρουλιού
Ευφυής έλεγχος
Ασαφείς ελεγκτές
Fuzzy cognitive maps (FCM)
System of diagnosis of food quality and safety
Fuzzy logic
Desicion support system (DSS)
Intelligent control
Lettuce production
Fuzzy controllers
664.070 285
Νικολάου, Αλεξάνδρα
Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
description Ο στόχος της παρούσας μελέτης ήταν να επικεντρωθεί στην κατασκευή και τη χρήση των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων-ΑΓΔ (Fuzzy Cognitive Maps-FCM) στη διαμόρφωση και ανάπτυξη ενός Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων-ΣΥΑ (Decision Support System-DSS) που θα μπορεί να διαγνώσει τη σημασία των κρίσιμων σημείων ελέγχου (εννοιών) στη λήψη τελικής απόφασης τόσο για την ασφάλεια των λαχανικών (μαρούλι) όσο και για την ποιότητα και την υγιεινή, κατά τη διάρκεια της επεξεργασίας τους. Η μεθοδολογία που περιγράφεται , εξάγει τη γνώση από εμπειρογνώμονες με διαφορετικό επιστημονικό υπόβαθρο και εκμεταλλεύεται την εμπειρία τους στη διαδικασία της παραγωγής μαρουλιού . Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι τα εργαλεία λογισμικού , όπως Συστήματα Υποστήριξης Διατροφικής Επιστήμης-ΣΥΔΕ (Food Science Support Systems-FSSS) χρησιμοποιώντας τις θεωρίες των ΑΓΔ μπορούν να διερευνηθούν και τα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν κατά τη διάρκεια της αλυσίδας παραγωγής τροφίμων μπορεί πιθανώς να προληφθούν αν σημειωθεί προηγουμένως η σημασία ορισμένων κρίσιμων σημείων ελέγχου κατά την παραγωγή τροφίμων. Ελάχιστα μεταποιημένα λαχανικά, όπως το μαρούλι, έχουν σημειώσει πρόσφατα μια αύξηση στη ζήτηση τους από τους καταναλωτές λόγω της υγιούς εικόνας τους και της ευκολίας τους στη χρήση. Μερικά από αυτά τα προϊόντα μπορούν ωστόσο να περιέχουν δυνητικά παθογόνα μικρόβια, και ορισμένα έχουν εμπλακεί σε έναν αυξανόμενο αριθμό εστιών-κρουσμάτων τροφιμογενών ασθενειών. Βακτηριακά παθογόνα, όπως η σαλμονέλα enterica, Escherichia coli O157: H7, Bacillus cereus, Listeria monocytogenes, Campylobacter jejuni, και Pseudomonas spp. έχουν ιδιαιτέρως μεγάλο ενδιαφέρον λόγω της περιβαλλοντικής εμφάνισης αυτών των βακτηρίων, σε διάφορα στάδια κατά τη διάρκεια της αλυσίδας παραγωγής τροφίμων. Σε αυτή τη μελέτη, θα παρουσιαστεί με απλό αλλά ενδεικτικό τρόπο το πόσο χρήσιμα μπορεί να είναι τα ΑΓΔ για τη διάγνωση προβλημάτων που προκύπτουν στην αλυσίδα παραγωγής μαρουλιών.
author2 Γρούμπος, Πέτρος
author_facet Γρούμπος, Πέτρος
Νικολάου, Αλεξάνδρα
format Thesis
author Νικολάου, Αλεξάνδρα
author_sort Νικολάου, Αλεξάνδρα
title Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
title_short Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
title_full Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
title_fullStr Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
title_full_unstemmed Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
title_sort εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων
publishDate 2016
url http://hdl.handle.net/10889/9022
work_keys_str_mv AT nikolaoualexandra epharmogestōnasaphōngnōstikōndiktyōnstonelenchopoiotētastrophimōn
AT nikolaoualexandra theuseoffuzzycognitivemapsinthequalitycontrolofthefoodproductionchain
_version_ 1771297299760152576
spelling nemertes-10889-90222022-09-05T20:48:20Z Εφαρμογές των ασαφών γνωστικών δικτύων στον έλεγχο ποιότητας τροφίμων The use of fuzzy cognitive maps in the quality control of the food production chain Νικολάου, Αλεξάνδρα Γρούμπος, Πέτρος Σκόδρας, Αθανάσιος Nikolaou, Alexandra Ασαφή γνωστικά δίκτυα Σύστημα διάγνωσης ποιότητας και ασφάλειας τροφίμων Ασαφείς γνωστικοί χάρτες Σύστημα υποστήριξης λήψης αποφάσεων Ασαφής λογική Παραγωγή μαρουλιού Ευφυής έλεγχος Ασαφείς ελεγκτές Fuzzy cognitive maps (FCM) System of diagnosis of food quality and safety Fuzzy logic Desicion support system (DSS) Intelligent control Lettuce production Fuzzy controllers 664.070 285 Ο στόχος της παρούσας μελέτης ήταν να επικεντρωθεί στην κατασκευή και τη χρήση των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων-ΑΓΔ (Fuzzy Cognitive Maps-FCM) στη διαμόρφωση και ανάπτυξη ενός Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων-ΣΥΑ (Decision Support System-DSS) που θα μπορεί να διαγνώσει τη σημασία των κρίσιμων σημείων ελέγχου (εννοιών) στη λήψη τελικής απόφασης τόσο για την ασφάλεια των λαχανικών (μαρούλι) όσο και για την ποιότητα και την υγιεινή, κατά τη διάρκεια της επεξεργασίας τους. Η μεθοδολογία που περιγράφεται , εξάγει τη γνώση από εμπειρογνώμονες με διαφορετικό επιστημονικό υπόβαθρο και εκμεταλλεύεται την εμπειρία τους στη διαδικασία της παραγωγής μαρουλιού . Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης δείχνουν ότι τα εργαλεία λογισμικού , όπως Συστήματα Υποστήριξης Διατροφικής Επιστήμης-ΣΥΔΕ (Food Science Support Systems-FSSS) χρησιμοποιώντας τις θεωρίες των ΑΓΔ μπορούν να διερευνηθούν και τα προβλήματα που μπορεί να προκύψουν κατά τη διάρκεια της αλυσίδας παραγωγής τροφίμων μπορεί πιθανώς να προληφθούν αν σημειωθεί προηγουμένως η σημασία ορισμένων κρίσιμων σημείων ελέγχου κατά την παραγωγή τροφίμων. Ελάχιστα μεταποιημένα λαχανικά, όπως το μαρούλι, έχουν σημειώσει πρόσφατα μια αύξηση στη ζήτηση τους από τους καταναλωτές λόγω της υγιούς εικόνας τους και της ευκολίας τους στη χρήση. Μερικά από αυτά τα προϊόντα μπορούν ωστόσο να περιέχουν δυνητικά παθογόνα μικρόβια, και ορισμένα έχουν εμπλακεί σε έναν αυξανόμενο αριθμό εστιών-κρουσμάτων τροφιμογενών ασθενειών. Βακτηριακά παθογόνα, όπως η σαλμονέλα enterica, Escherichia coli O157: H7, Bacillus cereus, Listeria monocytogenes, Campylobacter jejuni, και Pseudomonas spp. έχουν ιδιαιτέρως μεγάλο ενδιαφέρον λόγω της περιβαλλοντικής εμφάνισης αυτών των βακτηρίων, σε διάφορα στάδια κατά τη διάρκεια της αλυσίδας παραγωγής τροφίμων. Σε αυτή τη μελέτη, θα παρουσιαστεί με απλό αλλά ενδεικτικό τρόπο το πόσο χρήσιμα μπορεί να είναι τα ΑΓΔ για τη διάγνωση προβλημάτων που προκύπτουν στην αλυσίδα παραγωγής μαρουλιών. The objective of this study was to focus on the construction and the use of Fuzzy Cognitive Maps (FCM) in modeling a Decision Support System (DSS) which diagnoses the importance of Critical Control Points during the food processing in taking a final decision for the safety, the quality of a vegetable (lettuce) and the hygiene as well. The methodology described extracts the knowledge from experts with different scientific background and exploits their experience on the process of lettuce production. The results of this study show that software tools like Food Science Support Systems using theories of FCMs can be explored and problems that can arise during the food production chain can be probably prevented if the importance of some critical control points during the food production is previously indicated. Minimally processed vegetables, such as lettuce, have recently undergone an increase in consumer demand because of their healthy image and convenience. Some of these products can also contain potential pathogens, and some have been implicated in an increasing number of outbreaks of foodborne illnesses. Bacterial pathogens such as Salmonella enterica, Escherichia coli O157:H7, Bacillus cereus, Listeria monocytogenes, Campylobacter jejuni, and Pseudomonas spp. are especially of major concern due to the environmental occurrence of these bacteria, in different stages during the food production chain. In this study a simple but illustrative way of how useful the FCMs can be in diagnosing problems arising in lettuce production chain, will be presented. 2016-01-07T08:27:51Z 2016-01-07T08:27:51Z 2015-07-23 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9022 gr 0 application/pdf