Σχεδιασμός & υλοποίηση πληθοποριστηκών [sic] συστημάτων με χρήση ασύρματων δικτύων αισθητήρων

Σε μία εποχή που η τεχνολογική πρόοδος δίνει την δυνατότητα στον άνθρωπο να ελέγχει διαρκώς όλο και περισσότερο το περιβάλλον που ζει, υπάρχει η ανάγκη για εφαρμογή της τεχνολογίας σε όλο και περισσότερες πτυχές της ζωής του. Με το γνώμονα αυτό κατασκευάστηκε μια ενεργοποιημένη IPv6 test-bed εγκατά...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ράπτη, Μαρία
Other Authors: Νικολετσέας, Σωτήριος
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10889/9034
Description
Summary:Σε μία εποχή που η τεχνολογική πρόοδος δίνει την δυνατότητα στον άνθρωπο να ελέγχει διαρκώς όλο και περισσότερο το περιβάλλον που ζει, υπάρχει η ανάγκη για εφαρμογή της τεχνολογίας σε όλο και περισσότερες πτυχές της ζωής του. Με το γνώμονα αυτό κατασκευάστηκε μια ενεργοποιημένη IPv6 test-bed εγκατάσταση για έξυπνα κτήρια, συνδυάζοντας αισθητήρες και smart devices. Στόχος της εργασίας αυτής ήταν το Internet of Things μέσω της χρήσης ποικίλων ετερογενών συσκευών όπως smartphones, sensor motes, την τεχνολογία NFC και παραδοσιακές ηλεκτρικές συσκευές, το καθένα από τα οποία εξυπηρετεί ένα συγκεκριμένο ρόλο στο test-bed. Επίσης, παρέχοντας ένα απλό σενάριο έξυπνου δωματίου παρουσιάζεται πως μπορεί να συνδυαστεί η εξοικονόμηση ενέργειας με την άνεση του χρήστη. Το πεδίο της αναγνώρισης της ανθρώπινης συμπεριφοράς μέσω κινητών τηλεφώνων αποτελεί επίσης πόλο έλξη για πολλούς ερευνητές. Οι αισθητήρες των κινητών τηλεφώνων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγνώριση της θέσης και της κίνησης ενός χρήστη καθώς και του περιβάλλοντος στο οποίο βρίσκεται. Στην εργασία αυτή αναπτύχθηκε ένα δεύτερο σύστημα με γνώμονα την εξαγωγή συμπερασμάτων για την κατάσταση του χρήστη. Έγινε χρήση ενός ιεραρχικού μοντέλου, το οποίο επιτυγχάνει να εξάγει συμπεράσματα για την συνολική δραστηριότητα ενός χρήστη. Δηλαδή αναγνωρίζοντας την κίνηση και το περιβάλλον του χρήστη ξεχωριστά, τα αποτελέσματα εισάγονται σε ένα τρίτο μοντέλο το οποίο είναι σε θέση να εξάγει ένα πιο ολοκληρωμένο συμπέρασμα για την γενικότερη δραστηριότητα του χρήστη.