| Summary: | Σκοπός της παρούσης διπλωματικής εργασίας, είναι η ταξινόμηση προκλητών δυναμικών ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος, σε κατηγορίες σωστών και λάθος απαντήσεων.
Ως δεδομένα, χρησιμοποιήθηκαν και επεξεργάστηκαν καταγραφές ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων ακουστικού πειράματος αναγνώρισης, δύο καταστάσεων πολυπλοκότητας, το οποίο πραγματοποιήθηκε με τη συμμετοχή ατόμων με ρόλους δραστών και παρατηρητών.
Από την ανάλυση αυτών των σημάτων, προσδιορίστηκαν παράμετροι , οι οποίοι χρησιμοποιήθηκαν ως χαρακτηριστικά για την ταξινόμηση των δεδομένων στις προαναφερθείσες κατηγορίες. Για την ταξινόμηση χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης, όπως K-NN και μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης. Αρχικά, η ταξινόμηση έγινε στους μέσους όρους των καταγραφών των ηλεκτροδίων και στη συνέχεια, εξετάστηκε η χρήση των εξαχθέντων χαρακτηριστικών σε μεμονωμένες δοκιμές.
Τα αποτελέσματα της ταξινόμησης έδειξαν, ότι η χρήση των επιλεχθέντων χαρακτηριστικών, αν και ικανοποιητική όσο αφορά τους μέσους όρους των καταγραφών, εμφάνισε αδυναμίες στην ταξινόμηση μεμονωμένων δοκιμών.
|
|---|
