Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα
Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνηθεί το αν μια ανάρτηση που γίνεται σε ένα συγκεκριμένο θέμα σε ένα μέσο κοινωνικής δικτύωσης από κάποιο χρήστη με μεγάλη επιρροή στην online κοινότητα είναι ικανή να επηρεάσει ή ακόμα και να αλλάξει τις απόψεις των χρηστών που την διαβάζου...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9155 |
id |
nemertes-10889-9155 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
nemertes-10889-91552022-09-05T13:57:21Z Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα A study and application of techniques and methods for emotional analysis in social networks Στελλάτος, Μεταξάς Τσακαλίδης, Αθανάσιος Τσακαλίδης, Αθανάσιος Μακρής, Χρήστος Stellatos, Metaxas Κοινωνικά δίκτυα Επιρροή Social media Influence 155.92 Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνηθεί το αν μια ανάρτηση που γίνεται σε ένα συγκεκριμένο θέμα σε ένα μέσο κοινωνικής δικτύωσης από κάποιο χρήστη με μεγάλη επιρροή στην online κοινότητα είναι ικανή να επηρεάσει ή ακόμα και να αλλάξει τις απόψεις των χρηστών που την διαβάζουν. Άλλοι χρήστες τέτοιου είδους που έχουν επηρεαστεί από την ανάρτηση αυτή μπορούν να επηρεάσουν με τη σειρά τους πολλούς χρήστες κ.ο.κ., έτσι ώστε τελικά ένας πολύ μεγάλος αριθμός από χρήστες που διαβάζουν το συγκεκριμένο θέμα να αποκτήσει την ίδια άποψη επί του θέματος αυτού. Η μελέτη που γίνεται σε αυτή τη διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στο να εντοπίσει την ύπαρξη τέτοιων φαινομένων στο μέσο κοινωνικής δικτύωσης Twitter και να προσπαθήσει να προσδιορίσει το είδος των αναρτήσεων που μπορούν να τα προκαλέσουν. Επιπλέον, μελετάται η επίδραση των διφορούμενων αναρτήσεων στους υπόλοιπους χρήστες, όταν αυτές χρησιμοποιούνται για να τονίσουν το νόημα αυτών που θέλει να εκφράσει ο χρήστης που τις έκανε. Τέλος, προτείνεται μια μέθοδος για τη δημιουργία μιας λίστας επιλεγμένων χρηστών για ένα δεδομένο θέμα συζήτησης στο Twitter. Οι χρήστες της λίστας αυτής θα μπορούν είτε μόνοι τους, είτε με συνδυασμό των αναρτήσεών τους να αλλάξουν τη συναισθηματική φόρτιση των αναρτήσεων που θα γίνουν από άλλους χρήστες επί του θέματος αυτού The purpose of this paper is to determine if a post of specific emotional content posted on Twitter by an influential user is capable of affecting or even changing the opinions of those who read it. Influential users affected by such a post can affect their followers etc. so that eventually a large number of users may change their opinions on the subject on which the aforementioned post was made. Our study focuses on identifying such phenomena on Twitter’s graph of posts and determining which users’ posts can trigger them. Furthermore, we analyze the potential of negative emotional posts when used by certain influential users as a means to effectively alter the public opinion towards certain events, persons etc. Finally, we propose a method for the creation of a group of selected users. A combination of posts on a subject by the users of this group should be able to drastically change the opinions of the rest of the users towards it 2016-02-01T13:02:06Z 2016-02-01T13:02:06Z 2015-10-15 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9155 gr 0 application/pdf |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Κοινωνικά δίκτυα Επιρροή Social media Influence 155.92 |
spellingShingle |
Κοινωνικά δίκτυα Επιρροή Social media Influence 155.92 Στελλάτος, Μεταξάς Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
description |
Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνηθεί το αν μια ανάρτηση
που γίνεται σε ένα συγκεκριμένο θέμα σε ένα μέσο κοινωνικής δικτύωσης από κάποιο χρήστη
με μεγάλη επιρροή στην online κοινότητα είναι ικανή να επηρεάσει ή ακόμα και να αλλάξει τις
απόψεις των χρηστών που την διαβάζουν. Άλλοι χρήστες τέτοιου είδους που έχουν επηρεαστεί
από την ανάρτηση αυτή μπορούν να επηρεάσουν με τη σειρά τους πολλούς χρήστες κ.ο.κ., έτσι
ώστε τελικά ένας πολύ μεγάλος αριθμός από χρήστες που διαβάζουν το συγκεκριμένο θέμα να
αποκτήσει την ίδια άποψη επί του θέματος αυτού. Η μελέτη που γίνεται σε αυτή τη διπλωματική
εργασία επικεντρώνεται στο να εντοπίσει την ύπαρξη τέτοιων φαινομένων στο μέσο κοινωνικής
δικτύωσης Twitter και να προσπαθήσει να προσδιορίσει το είδος των αναρτήσεων που μπορούν
να τα προκαλέσουν. Επιπλέον, μελετάται η επίδραση των διφορούμενων αναρτήσεων στους
υπόλοιπους χρήστες, όταν αυτές χρησιμοποιούνται για να τονίσουν το νόημα αυτών που θέλει
να εκφράσει ο χρήστης που τις έκανε. Τέλος, προτείνεται μια μέθοδος για τη δημιουργία μιας
λίστας επιλεγμένων χρηστών για ένα δεδομένο θέμα συζήτησης στο Twitter. Οι χρήστες της
λίστας αυτής θα μπορούν είτε μόνοι τους, είτε με συνδυασμό των αναρτήσεών τους να αλλάξουν
τη συναισθηματική φόρτιση των αναρτήσεων που θα γίνουν από άλλους χρήστες επί του
θέματος αυτού |
author2 |
Τσακαλίδης, Αθανάσιος |
author_facet |
Τσακαλίδης, Αθανάσιος Στελλάτος, Μεταξάς |
format |
Thesis |
author |
Στελλάτος, Μεταξάς |
author_sort |
Στελλάτος, Μεταξάς |
title |
Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
title_short |
Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
title_full |
Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
title_fullStr |
Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
title_full_unstemmed |
Μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
title_sort |
μελέτη τεχνικών και μεθόδων ανάλυσης συναισθήματος και εφαρμογή τους σε κοινωνικά δίκτυα |
publishDate |
2016 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/9155 |
work_keys_str_mv |
AT stellatosmetaxas meletētechnikōnkaimethodōnanalysēssynaisthēmatoskaiepharmogētoussekoinōnikadiktya AT stellatosmetaxas astudyandapplicationoftechniquesandmethodsforemotionalanalysisinsocialnetworks |
_version_ |
1771297243319500800 |