| Περίληψη: | Η Εκπαίδευση Ενηλίκων αποτελεί ένα συνεχώς αναπτυσσόμενο και διευρυνόμενο πεδίο που καλύπτει τις ανάγκες όλο και περισσότερων τμημάτων της κοινωνίας, προσεγγίζοντας όλα τα κοινωνικά στρώματα και όλες τις ομάδες του πληθυσμού.
Στα πλαίσιο αυτό, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν ευφυή λειτουργικά συστήματα προκειμένου να γίνει επεξεργασία στοιχείων που αφορούν ενήλικες εκπαιδευόμενους ώστε να δημιουργηθεί ένα κατάλληλο εργαλείο που θα βοηθήσει τους υποψήφιους εκπαιδευόμενους να ενταχθούν σε τμήματα μάθησης, όσο το δυνατόν καταλληλότερα για αυτούς, σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά τους, όπως φύλλο, μορφωτικό επίπεδο, οικογενειακή, οικονομική, κοινωνική και επαγγελματική κατάσταση. Ταυτόχρονα το ίδιο εργαλείο θα ενισχύσει το έργο των στελεχών που πλαισιώνουν δομές εκπαίδευσης ενηλίκων ώστε να αξιολογήσουν τα χαρακτηριστικά τις γνώσεις και τις δεξιότητες των υποψηφίων εκπαιδευομένων και στη συνέχεια να καθοδηγήσουν και να προτείνουν στους εκπαιδευόμενους να ενταχθούν σε κατάλληλα και αποτελεσματικά πρόγραμμα μάθησης με στόχο την ενδυνάμωση και καλλιέργεια μιας δέσμης γνωστικών δεξιοτήτων, προκειμένου να επιτελεσθεί η περαιτέρω ανάπτυξη τους σε επίπεδο γνώσεων, στάσεων και συμπεριφορών, ώστε να εναρμονίσουν τη ζωή τους με τη μεταβαλλόμενη οικονομική και κοινωνική πραγματικότητα
Στα πλαίσια αυτά μελετήθηκε η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με την εκπαίδευση ενηλίκων και παρουσιάστηκε η δομή, η λειτουργία και τα χαρακτηριστικά των έμπειρων συστημάτων που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του εν λόγω εργαλείου.
Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων WEKA και ACRES, όπως και το σύστημα κανόνων CLIPS με στόχο τη δημιουργία τεσσάρων ευφυών συστημάτων. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν τα: Adult Education1(J48) και Adult Education 2(Random Forest), τα οποία δημιουργήθηκαν με τη μέθοδο WEKA, το Adult Education3 με τη μέθοδο ACRES και το Ault Education με το σύστημα CLIPS.
Στη συνέχεια πραγματοποιήσαμε την αξιολόγηση των συστημάτων αυτών με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές αποδόσεις και τελικά συμπεράναμε ότι το Adult Education1 και Adult Education2 αποδείχτηκαν πιο αποτελεσματικά από το Adult Education(CLIPS) και το Adult Education(ACRES).
Συνεπώς, η εφαρμογή των μεθόδων και των τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης στην Εκπαίδευση Ενηλίκων ανοίγει νέους δρόμους που θα φέρουν σημαντικές αλλαγές στον τρόπο πρόσβασης και απόκτησης γνώσης. Το εργαλείο που δημιουργήθηκε θα λειτουργήσει υποστηρικτικά τόσο για τα στελέχη διοίκησης όσο και για τους εκπαιδευόμενους αφού θα ενταχθούν σε προγράμματα που θα ανταποκρίνονται στα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους ενώ θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν τις ήδη υπάρχουσες γνώσεις και τις εμπειρίες τους.
Τα αποτελέσματα της νέας αυτής έρευνας μπορούν να αξιοποιηθούν από το Υπουργείο Παιδείας και όλους τους φορείς που υλοποιούν προγράμματα Εκπαίδευσης Ενηλίκων ώστε να προωθηθεί η ορθή υλοποίηση προγραμμάτων που να σχετίζονται με τη Δια Βίου Μάθηση.
|
|---|
