Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης
Η Εκπαίδευση Ενηλίκων αποτελεί ένα συνεχώς αναπτυσσόμενο και διευρυνόμενο πεδίο που καλύπτει τις ανάγκες όλο και περισσότερων τμημάτων της κοινωνίας, προσεγγίζοντας όλα τα κοινωνικά στρώματα και όλες τις ομάδες του πληθυσμού. Στα πλαίσιο αυτό, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν ευφυή λειτουργικά...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2016
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9326 |
| id |
nemertes-10889-9326 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ευφυή συστήματα Διά βίου εκπαίδευση Συστήματα λήψης αποφάσεων Εκπαίδευση ενηλίκων Intelligent systems Life long education Decision making systems Adult education 374.002 |
| spellingShingle |
Ευφυή συστήματα Διά βίου εκπαίδευση Συστήματα λήψης αποφάσεων Εκπαίδευση ενηλίκων Intelligent systems Life long education Decision making systems Adult education 374.002 Κατσουγκράκης, Κωνσταντίνος Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| description |
Η Εκπαίδευση Ενηλίκων αποτελεί ένα συνεχώς αναπτυσσόμενο και διευρυνόμενο πεδίο που καλύπτει τις ανάγκες όλο και περισσότερων τμημάτων της κοινωνίας, προσεγγίζοντας όλα τα κοινωνικά στρώματα και όλες τις ομάδες του πληθυσμού.
Στα πλαίσιο αυτό, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν ευφυή λειτουργικά συστήματα προκειμένου να γίνει επεξεργασία στοιχείων που αφορούν ενήλικες εκπαιδευόμενους ώστε να δημιουργηθεί ένα κατάλληλο εργαλείο που θα βοηθήσει τους υποψήφιους εκπαιδευόμενους να ενταχθούν σε τμήματα μάθησης, όσο το δυνατόν καταλληλότερα για αυτούς, σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά τους, όπως φύλλο, μορφωτικό επίπεδο, οικογενειακή, οικονομική, κοινωνική και επαγγελματική κατάσταση. Ταυτόχρονα το ίδιο εργαλείο θα ενισχύσει το έργο των στελεχών που πλαισιώνουν δομές εκπαίδευσης ενηλίκων ώστε να αξιολογήσουν τα χαρακτηριστικά τις γνώσεις και τις δεξιότητες των υποψηφίων εκπαιδευομένων και στη συνέχεια να καθοδηγήσουν και να προτείνουν στους εκπαιδευόμενους να ενταχθούν σε κατάλληλα και αποτελεσματικά πρόγραμμα μάθησης με στόχο την ενδυνάμωση και καλλιέργεια μιας δέσμης γνωστικών δεξιοτήτων, προκειμένου να επιτελεσθεί η περαιτέρω ανάπτυξη τους σε επίπεδο γνώσεων, στάσεων και συμπεριφορών, ώστε να εναρμονίσουν τη ζωή τους με τη μεταβαλλόμενη οικονομική και κοινωνική πραγματικότητα
Στα πλαίσια αυτά μελετήθηκε η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με την εκπαίδευση ενηλίκων και παρουσιάστηκε η δομή, η λειτουργία και τα χαρακτηριστικά των έμπειρων συστημάτων που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του εν λόγω εργαλείου.
Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων WEKA και ACRES, όπως και το σύστημα κανόνων CLIPS με στόχο τη δημιουργία τεσσάρων ευφυών συστημάτων. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν τα: Adult Education1(J48) και Adult Education 2(Random Forest), τα οποία δημιουργήθηκαν με τη μέθοδο WEKA, το Adult Education3 με τη μέθοδο ACRES και το Ault Education με το σύστημα CLIPS.
Στη συνέχεια πραγματοποιήσαμε την αξιολόγηση των συστημάτων αυτών με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές αποδόσεις και τελικά συμπεράναμε ότι το Adult Education1 και Adult Education2 αποδείχτηκαν πιο αποτελεσματικά από το Adult Education(CLIPS) και το Adult Education(ACRES).
Συνεπώς, η εφαρμογή των μεθόδων και των τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης στην Εκπαίδευση Ενηλίκων ανοίγει νέους δρόμους που θα φέρουν σημαντικές αλλαγές στον τρόπο πρόσβασης και απόκτησης γνώσης. Το εργαλείο που δημιουργήθηκε θα λειτουργήσει υποστηρικτικά τόσο για τα στελέχη διοίκησης όσο και για τους εκπαιδευόμενους αφού θα ενταχθούν σε προγράμματα που θα ανταποκρίνονται στα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους ενώ θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν τις ήδη υπάρχουσες γνώσεις και τις εμπειρίες τους.
Τα αποτελέσματα της νέας αυτής έρευνας μπορούν να αξιοποιηθούν από το Υπουργείο Παιδείας και όλους τους φορείς που υλοποιούν προγράμματα Εκπαίδευσης Ενηλίκων ώστε να προωθηθεί η ορθή υλοποίηση προγραμμάτων που να σχετίζονται με τη Δια Βίου Μάθηση. |
| author2 |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης |
| author_facet |
Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Κατσουγκράκης, Κωνσταντίνος |
| format |
Thesis |
| author |
Κατσουγκράκης, Κωνσταντίνος |
| author_sort |
Κατσουγκράκης, Κωνσταντίνος |
| title |
Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| title_short |
Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| title_full |
Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| title_fullStr |
Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| title_full_unstemmed |
Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| title_sort |
ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/9326 |
| work_keys_str_mv |
AT katsounkrakēskōnstantinos euphyessystēmalēpsēsapophasēsgiatēnepilogēkaientaxēenēlikōnekpaideuomenōnseprogrammatatēsdiabiouekpaideusēs |
| _version_ |
1771297138067636224 |
| spelling |
nemertes-10889-93262022-09-05T05:00:35Z Ευφυές σύστημα λήψης απόφασης για την επιλογή και ένταξη ενηλίκων εκπαιδευόμενων σε προγράμματα της δια βίου εκπαίδευσης Κατσουγκράκης, Κωνσταντίνος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Κουτσογιάννης, Κωνσταντίνος Λυκοθανάσης, Σπυρίδων Katsougkrakis, Konstantinos Ευφυή συστήματα Διά βίου εκπαίδευση Συστήματα λήψης αποφάσεων Εκπαίδευση ενηλίκων Intelligent systems Life long education Decision making systems Adult education 374.002 Η Εκπαίδευση Ενηλίκων αποτελεί ένα συνεχώς αναπτυσσόμενο και διευρυνόμενο πεδίο που καλύπτει τις ανάγκες όλο και περισσότερων τμημάτων της κοινωνίας, προσεγγίζοντας όλα τα κοινωνικά στρώματα και όλες τις ομάδες του πληθυσμού. Στα πλαίσιο αυτό, στην παρούσα μελέτη χρησιμοποιήθηκαν ευφυή λειτουργικά συστήματα προκειμένου να γίνει επεξεργασία στοιχείων που αφορούν ενήλικες εκπαιδευόμενους ώστε να δημιουργηθεί ένα κατάλληλο εργαλείο που θα βοηθήσει τους υποψήφιους εκπαιδευόμενους να ενταχθούν σε τμήματα μάθησης, όσο το δυνατόν καταλληλότερα για αυτούς, σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά τους, όπως φύλλο, μορφωτικό επίπεδο, οικογενειακή, οικονομική, κοινωνική και επαγγελματική κατάσταση. Ταυτόχρονα το ίδιο εργαλείο θα ενισχύσει το έργο των στελεχών που πλαισιώνουν δομές εκπαίδευσης ενηλίκων ώστε να αξιολογήσουν τα χαρακτηριστικά τις γνώσεις και τις δεξιότητες των υποψηφίων εκπαιδευομένων και στη συνέχεια να καθοδηγήσουν και να προτείνουν στους εκπαιδευόμενους να ενταχθούν σε κατάλληλα και αποτελεσματικά πρόγραμμα μάθησης με στόχο την ενδυνάμωση και καλλιέργεια μιας δέσμης γνωστικών δεξιοτήτων, προκειμένου να επιτελεσθεί η περαιτέρω ανάπτυξη τους σε επίπεδο γνώσεων, στάσεων και συμπεριφορών, ώστε να εναρμονίσουν τη ζωή τους με τη μεταβαλλόμενη οικονομική και κοινωνική πραγματικότητα Στα πλαίσια αυτά μελετήθηκε η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με την εκπαίδευση ενηλίκων και παρουσιάστηκε η δομή, η λειτουργία και τα χαρακτηριστικά των έμπειρων συστημάτων που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του εν λόγω εργαλείου. Στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων WEKA και ACRES, όπως και το σύστημα κανόνων CLIPS με στόχο τη δημιουργία τεσσάρων ευφυών συστημάτων. Πιο συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν τα: Adult Education1(J48) και Adult Education 2(Random Forest), τα οποία δημιουργήθηκαν με τη μέθοδο WEKA, το Adult Education3 με τη μέθοδο ACRES και το Ault Education με το σύστημα CLIPS. Στη συνέχεια πραγματοποιήσαμε την αξιολόγηση των συστημάτων αυτών με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές αποδόσεις και τελικά συμπεράναμε ότι το Adult Education1 και Adult Education2 αποδείχτηκαν πιο αποτελεσματικά από το Adult Education(CLIPS) και το Adult Education(ACRES). Συνεπώς, η εφαρμογή των μεθόδων και των τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης στην Εκπαίδευση Ενηλίκων ανοίγει νέους δρόμους που θα φέρουν σημαντικές αλλαγές στον τρόπο πρόσβασης και απόκτησης γνώσης. Το εργαλείο που δημιουργήθηκε θα λειτουργήσει υποστηρικτικά τόσο για τα στελέχη διοίκησης όσο και για τους εκπαιδευόμενους αφού θα ενταχθούν σε προγράμματα που θα ανταποκρίνονται στα ενδιαφέροντα και τις ανάγκες τους ενώ θα είναι σε θέση να αξιοποιήσουν τις ήδη υπάρχουσες γνώσεις και τις εμπειρίες τους. Τα αποτελέσματα της νέας αυτής έρευνας μπορούν να αξιοποιηθούν από το Υπουργείο Παιδείας και όλους τους φορείς που υλοποιούν προγράμματα Εκπαίδευσης Ενηλίκων ώστε να προωθηθεί η ορθή υλοποίηση προγραμμάτων που να σχετίζονται με τη Δια Βίου Μάθηση. Adult education is a constantly developing and expanding field that meets the needs of an increasing segment of society, targeting all social groups. In this context, this study used intelligent operating systems in order to process data of adult candidates with a view to create a convenient tool that will help prospective candidates to join suitable for their educational learning groups, as best suited for them, according to criteria, such gender, educational level, family, economic, social and professional status. This system will not only assist the work of executives who administer adult education to evaluate the characteristics, knowledge and skills of candidates but also will assist candidates through recommendations to join appropriate and suitable learning groups with an aim to strengthen candidates' learning skills and advance their development on various levels including behaviours and assist them to harmonize their skills with the changing economic and social realities. In this context, the relation of artificial intelligence in adult education was examined along with structure, operation and characteristics of the special experienced systems used to create this tool. The methods WEKA and ACRES were used to collate data as well as system rules CLIPS with an aim to develop four intelligent systems. Particularly Adult Education1(J48) and Adult Education2 (Random Forest) were created using methods WEKA, Adult Education3 was created using methods ACRES and the Adult Education was created with CLIPS. We then evaluated the systems based on internationally used metric performance and we eventually concluded that the Adult Education1 and Adult Education2 proved more effective than the Adult Education (CLIPS) and the Adult Education (ACRES). Consequently, the application of methods and techniques of artificial intelligence in adult education opens new possibilities which will bring significant changes in the way we access and acquire. The system created could support administrative executives and candidates to join groups that meet candidate's interests and needs and will be able to take advantage of already existing knowledge and experiences. The results of this new research could be used by the Ministry of education and all stakeholders implementing Adult education programs in order to promote the effective implementation of programmes related to Lifelong Learning. 2016-06-08T11:35:04Z 2016-06-08T11:35:04Z 2015-03-03 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9326 gr 12 application/pdf |
