Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης

Η παρούσα διπλωματική ασχολείται με τη μελέτη και υλοποίηση των Deep Belief Networks νευρωνικών δικτύων, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο. Στόχος είναι η διερεύνηση και ανάλυση του θεωρητικού υπόβαθρου των Deep Belief Networks, ξεκινώντας από τη θεωρία της μηχανικής μάθησης στο πεδίο τω...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
Άλλοι συγγραφείς: Οικονόμου, Γεώργιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/9473
id nemertes-10889-9473
record_format dspace
spelling nemertes-10889-94732022-09-05T20:23:37Z Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης Study and implementation of Deep Learning techniques in the field of computer vision Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος Οικονόμου, Γεώργιος Φωτόπουλος, Σπύρος Οικονόμου, Γεώργιος Θεοχαράτος, Χρήστος Monahopoulos, Konstantinos Νευρωνικά δίκτυα βαθειάς μάθησης Αναγνώριση προτύπων Deep belief networks Monte Carlo simulation Deep learning Boltzmann machines MNIST Pattern recognition 006.37 Η παρούσα διπλωματική ασχολείται με τη μελέτη και υλοποίηση των Deep Belief Networks νευρωνικών δικτύων, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο. Στόχος είναι η διερεύνηση και ανάλυση του θεωρητικού υπόβαθρου των Deep Belief Networks, ξεκινώντας από τη θεωρία της μηχανικής μάθησης στο πεδίο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και ολοκληρώνοντας με την υλοποίηση και εκτέλεση σε αλγοριθμικό επίπεδο. Η προσέγγιση που χρησιμοποιείται για την ορθή εκπαίδευση του δικτύου, περιλαμβάνει τις τεχνικές Greedy-Layer Wise Unsupervised Pre-Training και Semi-Supervised Fine-Tuning. Οι τεχνικές αυτές περιλαμβάνουν διαδικασίες ορθής αρχικοποίησης των συναπτικών βαρών και βελτιστοποίησης αυτών με χρήση ενός μικρού μέρους επισημασμένων προτύπων. The current Msc. Thesis is dealing with the study and implementation of Deep Belief Networks, both in theoretical and practical background. Our aim is to investigate and analyze the theoretical background of Deep Belief Networks, starting with machine learning theory in the field of Artificial Neural Networks and completing the implementation in an algorithmic layer. The approach that is used for the proper training procedure, includes the Greedy-Layer Wise Unsupervised Pre-Training and Semi-Supervised Fine-Tuning techniques. These techniques contain initialization and optimization procedures of the synaptic weights, using a small part of database training patterns. 2016-07-22T16:55:30Z 2016-07-22T16:55:30Z 2016-03-17 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9473 gr 0 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Νευρωνικά δίκτυα βαθειάς μάθησης
Αναγνώριση προτύπων
Deep belief networks
Monte Carlo simulation
Deep learning
Boltzmann machines
MNIST
Pattern recognition
006.37
spellingShingle Νευρωνικά δίκτυα βαθειάς μάθησης
Αναγνώριση προτύπων
Deep belief networks
Monte Carlo simulation
Deep learning
Boltzmann machines
MNIST
Pattern recognition
006.37
Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
description Η παρούσα διπλωματική ασχολείται με τη μελέτη και υλοποίηση των Deep Belief Networks νευρωνικών δικτύων, τόσο σε θεωρητικό όσο και σε πρακτικό επίπεδο. Στόχος είναι η διερεύνηση και ανάλυση του θεωρητικού υπόβαθρου των Deep Belief Networks, ξεκινώντας από τη θεωρία της μηχανικής μάθησης στο πεδίο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων και ολοκληρώνοντας με την υλοποίηση και εκτέλεση σε αλγοριθμικό επίπεδο. Η προσέγγιση που χρησιμοποιείται για την ορθή εκπαίδευση του δικτύου, περιλαμβάνει τις τεχνικές Greedy-Layer Wise Unsupervised Pre-Training και Semi-Supervised Fine-Tuning. Οι τεχνικές αυτές περιλαμβάνουν διαδικασίες ορθής αρχικοποίησης των συναπτικών βαρών και βελτιστοποίησης αυτών με χρήση ενός μικρού μέρους επισημασμένων προτύπων.
author2 Οικονόμου, Γεώργιος
author_facet Οικονόμου, Γεώργιος
Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
format Thesis
author Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
author_sort Μοναχόπουλος, Κωνσταντίνος
title Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
title_short Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
title_full Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
title_fullStr Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
title_full_unstemmed Μελέτη και υλοποίηση Deep Learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
title_sort μελέτη και υλοποίηση deep learning τεχνικών στον τομέα της υπολογιστικής όρασης
publishDate 2016
url http://hdl.handle.net/10889/9473
work_keys_str_mv AT monachopouloskōnstantinos meletēkaiylopoiēsēdeeplearningtechnikōnstontomeatēsypologistikēsorasēs
AT monachopouloskōnstantinos studyandimplementationofdeeplearningtechniquesinthefieldofcomputervision
_version_ 1771297316667392000