Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer
Οι νευροεκφυλιστικές νόσοι οφείλονται σε καταστροφή των νευρώνων και χαλάρωση ή καταστροφή των νευρωνικών συνάψεων. Η νόσος Alzheimer ανήκει στην κατηγορία αυτή, είναι η πιο κοινή μορφή άνοιας, επηρεάζοντας περισσότερους από 27 εκατ. ανθρώπους παγκοσμίως. Μάλιστα εκτιμάται ότι θα επηρεάσει 86 εκατ....
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/9603 |
id |
nemertes-10889-9603 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Νευροεκφυλιστικές διαταραχές Βιοδείκτες Μικροσυστοιχίες Δίκτυα γονιδιακής συνέκφρασης Neurodegenerative diseases Biomarkers Microarrays Gene coexpression networks Python Alzheimer's disease 616.831 042 |
spellingShingle |
Νευροεκφυλιστικές διαταραχές Βιοδείκτες Μικροσυστοιχίες Δίκτυα γονιδιακής συνέκφρασης Neurodegenerative diseases Biomarkers Microarrays Gene coexpression networks Python Alzheimer's disease 616.831 042 Μυξάκη, Άννα Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer |
description |
Οι νευροεκφυλιστικές νόσοι οφείλονται σε καταστροφή των νευρώνων και χαλάρωση ή καταστροφή των νευρωνικών συνάψεων. Η νόσος Alzheimer ανήκει στην κατηγορία αυτή, είναι η πιο κοινή μορφή άνοιας, επηρεάζοντας περισσότερους από 27 εκατ. ανθρώπους παγκοσμίως. Μάλιστα εκτιμάται ότι θα επηρεάσει 86 εκατ. ανθρώπους το 2050. Η τυπική κλινική εικόνα είναι η απώλεια μνήμης. Οφείλεται σε μη σωστή διαμόρφωση πρωτεϊνών, εκ των οποίων έχουν αναλυθεί εκτενώς η tau και η APP (αποτελούν βιοδείκτες και αναλύονται παρακάτω [12, 13]).
Η APP (Amyloid Precursor Protein) υπάρχει φυσιολογικά στην κυτταρική μεμβράνη των νευρώνων και είναι υπεύθυνη για την φυσιολογική ανάπτυξη, επιβίωση και την επιδιόρθωση ύστερα από τραυματισμό τους. Άγνωστα αίτια οδηγούν στην διάσπαση της APP σε μικρότερα τμήματα από ένζυμα (πρωτεόλυση). Αυτά τα τμήματα ονομάζονται β-αμυλοειδή και είναι πεπτίδια 39-43 αμινοξέων, τα οποία ενώνονται μεταξύ τους και σχηματίζουν τις γεροντικές πλάκες (senile [12, 13]).
Οι tau πρωτεΐνες σταθεροποιούν τους μικροσωληνίσκους του κυτταροσκελετού των νευρώνων κατά τη φωσφορυλίωση σε φυσιολογικές συνθήκες. Στην περίπτωση της νόσου Alzheimer, οι tau δέχονται χημικές αλλαγές και προσδένονται μεταξύ τους καθώς και με άλλες χημικές ουσίες αποσταθεροποιώντας με αυτόν τον τρόπο τους μικροσωληνίσκους. Έτσι, δε γίνεται η απαραίτητη μεταφορά των θρεπτικών ουσιών από το σώμα του κυττάρου στην άλλη άκρη του άξονα και αντίστροφα [12, 13].
Η τμηματοποίηση της APP είναι το κεντρικό γεγονός καταστροφής των νευρώνων. Δεν υπάρχει, ωστόσο, ακριβής γνώση για το πώς οδηγούμαστε στην παθολογία της νόσου Alzheimer.
Υπάρχουν κάποια βήματα που πρέπει να ακολουθηθούν για να διαχειριστεί κλινικά μία εγκεφαλική διαταραχή. Έτσι, απαιτείται η εύρεση βιοδεικτών. Οι τελευταίοι μπορεί να είναι γονίδια, πρωτεΐνες, πεπτίδια, ή χημικές ή φυσικές μεταβλητές τα οποία μετρώνται και μπορούν να αποτελούν δείκτες φυσιολογικών ή παθολογικών διαδικασιών ή φαρμακολογικών αποκρίσεων. Συνήθως, η πιο έγκυρη πηγή βιοδεικτών είναι το εγκεφαλονωτιαίο υγρό, όπως συμβαίνει και στην ασθένεια του Alzheimer.
Σήμερα, έχουν αναπτυχθεί πολλές πειραματικές τεχνικές οι οποίες έχουν τη δυνατότητα καταγραφής των αλλαγών της έκφρασης των γονιδίων καθ’ όλα τα στάδια του Alzheimer. Είναι διαθέσιμες διάφορες μεθοδολογίες και υπολογιστικά προγράμματα για την αναγνώριση των βιοδεικτών μέσω των οποίων μπορούν να αναδειχθούν συγκεντρώσεις mRNA και κατά συνέπεια οι πρωτεΐνες που πιθανόν να αποτελούν βιοδείκτες στην αντίστοιχη διαταραχή στην οποία μελετώνται. Στη βάση δεδομένων γονιδιακής έκφρασης Gene Expression Omnibus διατίθενται αρκετά πειραματικά δεδομένα προς περαιτέρω ανάλυση.
Στα πλαίσια της τρέχουσας διπλωματικής εργασίας χρησιμοποιήθηκε ένα σύνολο από εργαλεία Βιοπληροφορικής για την ανάλυση δεδομένων μικροσυστοιχιών, τη δημιουργία δικτύων γονιδιακής συνέκφρασης, την ανάλυση διαφορικής γονιδιακής έκφρασης και τη σύγκριση βιολογικών δικτύων, καθώς και ένα σύνολο βάσεων δεδομένων για τον βιολογικό σχολιασμό των εξαγόμενων διαγνωστικών βιοδεικτών. Ακολούθησε ο υπολογισμός της σημαντικότητάς τους (p–value) και περαιτέρω ερμήνευση των αποτελεσμάτων (βιολογικά μονοπάτια και βιολογικές λειτουργίες που επηρεάζονται) μέσω των δεδομένων της βάσης δεδομένων KEGG pathway. |
author2 |
Λυκοθανάσης, Σπύρος |
author_facet |
Λυκοθανάσης, Σπύρος Μυξάκη, Άννα |
format |
Thesis |
author |
Μυξάκη, Άννα |
author_sort |
Μυξάκη, Άννα |
title |
Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer |
title_short |
Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer |
title_full |
Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer |
title_fullStr |
Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer |
title_full_unstemmed |
Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer |
title_sort |
υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του alzheimer |
publishDate |
2016 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/9603 |
work_keys_str_mv |
AT myxakēanna ypologistikēmeletēdiatarachōnbiologikōndiktyōnstēnosotoualzheimer AT myxakēanna computationalstudyofbiologicalnetworksperturbationsinalzheimersdisease |
_version_ |
1771297233568792576 |
spelling |
nemertes-10889-96032022-09-05T13:58:18Z Υπολογιστική μελέτη διαταραχών βιολογικών δικτύων στη νόσο του Alzheimer Computational study of biological networks’ perturbations in Alzheimer’s disease Μυξάκη, Άννα Λυκοθανάσης, Σπύρος Λυκοθανάσης, Σπύρος Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης Μαυρουδή, Σεφερίνα Myxaki, Anna Νευροεκφυλιστικές διαταραχές Βιοδείκτες Μικροσυστοιχίες Δίκτυα γονιδιακής συνέκφρασης Neurodegenerative diseases Biomarkers Microarrays Gene coexpression networks Python Alzheimer's disease 616.831 042 Οι νευροεκφυλιστικές νόσοι οφείλονται σε καταστροφή των νευρώνων και χαλάρωση ή καταστροφή των νευρωνικών συνάψεων. Η νόσος Alzheimer ανήκει στην κατηγορία αυτή, είναι η πιο κοινή μορφή άνοιας, επηρεάζοντας περισσότερους από 27 εκατ. ανθρώπους παγκοσμίως. Μάλιστα εκτιμάται ότι θα επηρεάσει 86 εκατ. ανθρώπους το 2050. Η τυπική κλινική εικόνα είναι η απώλεια μνήμης. Οφείλεται σε μη σωστή διαμόρφωση πρωτεϊνών, εκ των οποίων έχουν αναλυθεί εκτενώς η tau και η APP (αποτελούν βιοδείκτες και αναλύονται παρακάτω [12, 13]). Η APP (Amyloid Precursor Protein) υπάρχει φυσιολογικά στην κυτταρική μεμβράνη των νευρώνων και είναι υπεύθυνη για την φυσιολογική ανάπτυξη, επιβίωση και την επιδιόρθωση ύστερα από τραυματισμό τους. Άγνωστα αίτια οδηγούν στην διάσπαση της APP σε μικρότερα τμήματα από ένζυμα (πρωτεόλυση). Αυτά τα τμήματα ονομάζονται β-αμυλοειδή και είναι πεπτίδια 39-43 αμινοξέων, τα οποία ενώνονται μεταξύ τους και σχηματίζουν τις γεροντικές πλάκες (senile [12, 13]). Οι tau πρωτεΐνες σταθεροποιούν τους μικροσωληνίσκους του κυτταροσκελετού των νευρώνων κατά τη φωσφορυλίωση σε φυσιολογικές συνθήκες. Στην περίπτωση της νόσου Alzheimer, οι tau δέχονται χημικές αλλαγές και προσδένονται μεταξύ τους καθώς και με άλλες χημικές ουσίες αποσταθεροποιώντας με αυτόν τον τρόπο τους μικροσωληνίσκους. Έτσι, δε γίνεται η απαραίτητη μεταφορά των θρεπτικών ουσιών από το σώμα του κυττάρου στην άλλη άκρη του άξονα και αντίστροφα [12, 13]. Η τμηματοποίηση της APP είναι το κεντρικό γεγονός καταστροφής των νευρώνων. Δεν υπάρχει, ωστόσο, ακριβής γνώση για το πώς οδηγούμαστε στην παθολογία της νόσου Alzheimer. Υπάρχουν κάποια βήματα που πρέπει να ακολουθηθούν για να διαχειριστεί κλινικά μία εγκεφαλική διαταραχή. Έτσι, απαιτείται η εύρεση βιοδεικτών. Οι τελευταίοι μπορεί να είναι γονίδια, πρωτεΐνες, πεπτίδια, ή χημικές ή φυσικές μεταβλητές τα οποία μετρώνται και μπορούν να αποτελούν δείκτες φυσιολογικών ή παθολογικών διαδικασιών ή φαρμακολογικών αποκρίσεων. Συνήθως, η πιο έγκυρη πηγή βιοδεικτών είναι το εγκεφαλονωτιαίο υγρό, όπως συμβαίνει και στην ασθένεια του Alzheimer. Σήμερα, έχουν αναπτυχθεί πολλές πειραματικές τεχνικές οι οποίες έχουν τη δυνατότητα καταγραφής των αλλαγών της έκφρασης των γονιδίων καθ’ όλα τα στάδια του Alzheimer. Είναι διαθέσιμες διάφορες μεθοδολογίες και υπολογιστικά προγράμματα για την αναγνώριση των βιοδεικτών μέσω των οποίων μπορούν να αναδειχθούν συγκεντρώσεις mRNA και κατά συνέπεια οι πρωτεΐνες που πιθανόν να αποτελούν βιοδείκτες στην αντίστοιχη διαταραχή στην οποία μελετώνται. Στη βάση δεδομένων γονιδιακής έκφρασης Gene Expression Omnibus διατίθενται αρκετά πειραματικά δεδομένα προς περαιτέρω ανάλυση. Στα πλαίσια της τρέχουσας διπλωματικής εργασίας χρησιμοποιήθηκε ένα σύνολο από εργαλεία Βιοπληροφορικής για την ανάλυση δεδομένων μικροσυστοιχιών, τη δημιουργία δικτύων γονιδιακής συνέκφρασης, την ανάλυση διαφορικής γονιδιακής έκφρασης και τη σύγκριση βιολογικών δικτύων, καθώς και ένα σύνολο βάσεων δεδομένων για τον βιολογικό σχολιασμό των εξαγόμενων διαγνωστικών βιοδεικτών. Ακολούθησε ο υπολογισμός της σημαντικότητάς τους (p–value) και περαιτέρω ερμήνευση των αποτελεσμάτων (βιολογικά μονοπάτια και βιολογικές λειτουργίες που επηρεάζονται) μέσω των δεδομένων της βάσης δεδομένων KEGG pathway. Neurodegenerative diseases are caused by destruction of neurons and relaxation or destruction of neuronal synapses. Alzheimer's disease belongs to this category is the most common form of dementia, affecting more than 27 million people worldwide. Indeed, it is estimated to affect 86 million people in 2050. The typical clinical picture is memory loss. Due to improper formation of proteins, of which have extensively analyzed the tau and the APP (are biomarkers which are analyzed below [12, 13]). The APP (Amyloid Precursor Protein) naturally present in the cell membrane of neurons, and are responsible for normal growth, survival and repair following the injury. Unknown causes lead to the cleavage of APP into smaller fragments by enzymes (proteolysis). These portions are called b - amyloid peptides (consist of 39-43 amino acids), which are joined together to form the senile plaques [12, 13]. The tau protein stabilizes the cytoskeleton microtubules of neurons during phosphorylation in normal conditions. In the case of Alzheimer's disease, tau accept chemical modification and bind to each other and with other chemicals destabilizing thus microtubules. Thus, the necessary transfer of nutrients doesn’t occur from the cell body to the other end of the shaft and vice versa [12, 13]. Segmentation of APP is the central fact of destruction of neurons. There is not, however, an accurate knowledge of how we are led to the pathology of Alzheimer's disease. There are some steps that should be followed to manage clinical one brain disorder. Thus, finding a biomarker is required. The latter may be genes, proteins, peptides, or chemical or physical variables which are measured and can be an indicator of physiological or pathological processes, or pharmacological responses. Usually, the most authoritative source of biomarkers is cerebrospinal fluid, as occurs in Alzheimer’s disease. Today, there have been developed several experimental techniques that are capable of recording the changes of gene expression at all stages of Alzheimer. There are available various methods and computer programs for the identification of biomarkers through which can emerge mRNA concentrations, and therefore the proteins that may be biomarkers of the corresponding disorder wherein studied. In gene expression database Gene Expression Omnibus several experimental data are available for further analysis. Under the current thesis it has been used a set of bioinformatics tools for data analysis microarray, networking gene coexpression, differential analysis of gene expression and comparing biological networks and a set of databases for biological commentary of the exported diagnostic biomarkers, followed by the calculation of their significance (p-value) and further interpret the results (biological pathways and biological functions are affected) through data database KEGG pathway. 2016-09-21T08:00:21Z 2016-09-21T08:00:21Z 2016-06-10 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9603 gr 0 application/pdf |