| Summary: | Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί σήμερα τη συχνότερα εμφανιζόμενη μορφή καρκίνου στις γυναίκες παγκοσμίως. Η έγκαιρη διάγνωσή του, μπορεί ωστόσο, να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της θεραπείας του. Για αυτό το λόγο, η εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων επεξεργασίας και ανάλυσης των Ιατρικών Δεδομένων των ασθενών, μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη των σχετικών κλινικών αποφάσεων και εν τέλει στην βελτιστοποίηση της διάγνωσης του καρκίνου του μαστού. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής, μελετώνται οι παράμετροι και η διαδικασία της απόφασης για τη διάγνωση-διαχείριση του καρκίνου του μαστού, οι περιορισμοί και τα κενά που παρουσιάζονται σε αυτή και στη συνέχεια προτείνεται ένα συνολικό σύστημα υποστήριξης της απόφασης για κάθε στάδιο της απόφασης. Τέλος, υλοποιούνται αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση στιγμιότυπων ενός εξεταζόμενου πληθυσμού. Η αξιολόγηση των προτεινόμενων αλγορίθμων ταξινόμησης υλοποιείται σε ένα σύνολο στιγμιότυπων από τη βάση δεδομένων της Κλινικής Μαστού της Μαιευτικής-Γυναικολογικής Κλινικής ΡΕΑ.
|
|---|
