Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού
Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί σήμερα τη συχνότερα εμφανιζόμενη μορφή καρκίνου στις γυναίκες παγκοσμίως. Η έγκαιρη διάγνωσή του, μπορεί ωστόσο, να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της θεραπείας του. Για αυτό το λόγο, η εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων επεξεργασίας και ανάλυσης των Ιατρικών Δ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2016
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9652 |
| id |
nemertes-10889-9652 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-96522022-09-05T05:00:53Z Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού Development of intelligent decision support system for optimization of diagnosis and management of breast cancer Χρηστίδης, Αναστάσιος Κουτσούρης, Δημήτριος Νικήτα, Κωνσταντίνα Ματσόπουλος, Γεώργιος Christidis, Anastasios Καρκίνος μαστού Τεχνητή νοημοσύνη Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων Breast cancer Artificial intelligence Machine learning Classification Artificial neural networks Clinical decision support systems 616.994 490 75 Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί σήμερα τη συχνότερα εμφανιζόμενη μορφή καρκίνου στις γυναίκες παγκοσμίως. Η έγκαιρη διάγνωσή του, μπορεί ωστόσο, να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της θεραπείας του. Για αυτό το λόγο, η εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων επεξεργασίας και ανάλυσης των Ιατρικών Δεδομένων των ασθενών, μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη των σχετικών κλινικών αποφάσεων και εν τέλει στην βελτιστοποίηση της διάγνωσης του καρκίνου του μαστού. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής, μελετώνται οι παράμετροι και η διαδικασία της απόφασης για τη διάγνωση-διαχείριση του καρκίνου του μαστού, οι περιορισμοί και τα κενά που παρουσιάζονται σε αυτή και στη συνέχεια προτείνεται ένα συνολικό σύστημα υποστήριξης της απόφασης για κάθε στάδιο της απόφασης. Τέλος, υλοποιούνται αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση στιγμιότυπων ενός εξεταζόμενου πληθυσμού. Η αξιολόγηση των προτεινόμενων αλγορίθμων ταξινόμησης υλοποιείται σε ένα σύνολο στιγμιότυπων από τη βάση δεδομένων της Κλινικής Μαστού της Μαιευτικής-Γυναικολογικής Κλινικής ΡΕΑ. Breast cancer is the most common cancer in women worldwide. However, early diagnosis can significantly improve the effectiveness of the treatment. Therefore, the application of computational processing and analysis of patient’s medical data, can support the relevant clinical decisions and ultimately optimize the breast cancer diagnosis. In this thesis, we study the parameters and the decision process of breast cancer diagnosis and management, and the restrictions and the deficiencies presented in this process. Then we proposed an overall decision support system for each stage of the decision. Finally, we implemented machine learning algorithms in order to classify instances of a patient population. The evaluation of the proposed classification algorithm is based on a set of instances from the database of the Breast Clinic of Obstetrics and Gynecology Clinic “REA”. 2016-10-17T06:43:25Z 2016-10-17T06:43:25Z 2016-07 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9652 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Καρκίνος μαστού Τεχνητή νοημοσύνη Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων Breast cancer Artificial intelligence Machine learning Classification Artificial neural networks Clinical decision support systems 616.994 490 75 |
| spellingShingle |
Καρκίνος μαστού Τεχνητή νοημοσύνη Μηχανική μάθηση Ταξινόμηση Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων Breast cancer Artificial intelligence Machine learning Classification Artificial neural networks Clinical decision support systems 616.994 490 75 Χρηστίδης, Αναστάσιος Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| description |
Ο καρκίνος του μαστού αποτελεί σήμερα τη συχνότερα εμφανιζόμενη μορφή καρκίνου στις γυναίκες παγκοσμίως. Η έγκαιρη διάγνωσή του, μπορεί ωστόσο, να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα της θεραπείας του. Για αυτό το λόγο, η εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων επεξεργασίας και ανάλυσης των Ιατρικών Δεδομένων των ασθενών, μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη των σχετικών κλινικών αποφάσεων και εν τέλει στην βελτιστοποίηση της διάγνωσης του καρκίνου του μαστού. Στο πλαίσιο της εργασίας αυτής, μελετώνται οι παράμετροι και η διαδικασία της απόφασης για τη διάγνωση-διαχείριση του καρκίνου του μαστού, οι περιορισμοί και τα κενά που παρουσιάζονται σε αυτή και στη συνέχεια προτείνεται ένα συνολικό σύστημα υποστήριξης της απόφασης για κάθε στάδιο της απόφασης. Τέλος, υλοποιούνται αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την ταξινόμηση στιγμιότυπων ενός εξεταζόμενου πληθυσμού. Η αξιολόγηση των προτεινόμενων αλγορίθμων ταξινόμησης υλοποιείται σε ένα σύνολο στιγμιότυπων από τη βάση δεδομένων της Κλινικής Μαστού της Μαιευτικής-Γυναικολογικής Κλινικής ΡΕΑ. |
| author2 |
Κουτσούρης, Δημήτριος |
| author_facet |
Κουτσούρης, Δημήτριος Χρηστίδης, Αναστάσιος |
| format |
Thesis |
| author |
Χρηστίδης, Αναστάσιος |
| author_sort |
Χρηστίδης, Αναστάσιος |
| title |
Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| title_short |
Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| title_full |
Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| title_fullStr |
Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| title_full_unstemmed |
Ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| title_sort |
ανάπτυξη ευφυούς συστήματος υποστήριξης της απόφασης για τη βελτιστοποίηση της διάγνωσης-διαχείρισης του καρκίνου του μαστού |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/9652 |
| work_keys_str_mv |
AT chrēstidēsanastasios anaptyxēeuphyoussystēmatosypostērixēstēsapophasēsgiatēbeltistopoiēsētēsdiagnōsēsdiacheirisēstoukarkinoutoumastou AT chrēstidēsanastasios developmentofintelligentdecisionsupportsystemforoptimizationofdiagnosisandmanagementofbreastcancer |
| _version_ |
1771297138047713280 |
