Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης
Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της σύνδεσης μεταξύ του Νευρικού Συστήματος (ΝΣ) και της Ασαφούς Λογικής μέσω της μοντελοποίησης δυο ασθενειών του Κεντρικού Νευρικού Συστήματος (ΚΝΣ). Ξεκινώντας με τις έννοιες του Ευφυούς Ελέγχου και των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων (ΑΓΔ), περιγρ...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2016
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9691 |
| id |
nemertes-10889-9691 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-96912022-09-05T13:58:27Z Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης Simulation of human nervous system with dynamic fuzzy cognitive maps Μαγγανάς, Σπυρίδων Γρουμπός, Πέτρος Σκόδρας, Αθανάσιος Magganas, Spyridon Ασαφή γνωστικά δίκτυα Ασαφής λογική Ιατρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων Νευρικό σύστημα Κεντρικό νευρικό σύστημα Νόσος Alzheimer Σκλήρυνση κατά πλάκας Δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης Fuzzy cognitive maps Fuzzy logic Medical decision support system Nervous system Central nervous system Alzheimer disease Multiple sclerosis disease Dynamic fuzzy cognitive maps 006.33 Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της σύνδεσης μεταξύ του Νευρικού Συστήματος (ΝΣ) και της Ασαφούς Λογικής μέσω της μοντελοποίησης δυο ασθενειών του Κεντρικού Νευρικού Συστήματος (ΚΝΣ). Ξεκινώντας με τις έννοιες του Ευφυούς Ελέγχου και των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων (ΑΓΔ), περιγράφονται με λεπτομέρεια η εξέλιξη, οι παράγοντες ρύθμισης και μέθοδοι εκμάθησης των ΑΓΔ, με σκοπό την εφαρμογή τους στο πεδίο της διάγνωσης ασθενειών του Κεντρικού Νευρικού Συστήματος (ΚΝΣ). Τελικά, παρουσιάζεται το μοντέλο ενός Ασαφούς Ελεγκτή για ιατρικές εφαρμογές και η ανάπτυξη ενός ιατρικού συστήματος λήψης αποφάσεων (MDSS) για τις νόσους Alzheimer και Σκλήρυνση κατά Πλάκας με την αρχιτεκτονική των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων καθώς και των Δυναμικών Ασαφών Δικτύων Γνώσης. The purpose of this diploma thesis is to study the connection between the Nervous System (NS) and the fuzzy logic by modeling two diseases of the Central Nervous System (CNS). Starting with the concepts of intelligent control and Fuzzy Cognitive Maps (FCM), it describes in detail the development, the setting parameters, and the learning methods of FCMs, with the purpose of their application into the field of diagnose diseases of CNS. Finally, it illustrates the model of a Fuzzy Controller for medical applications and the development of a medical decision support system (MDSS) for Alzheimer and Multiple sclerosis with the architecture of Fuzzy Cognitive Maps and Dynamic Fuzzy Cognitive Maps. 2016-10-17T08:13:09Z 2016-10-17T08:13:09Z 2015-10-14 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9691 gr 12 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα Ασαφής λογική Ιατρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων Νευρικό σύστημα Κεντρικό νευρικό σύστημα Νόσος Alzheimer Σκλήρυνση κατά πλάκας Δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης Fuzzy cognitive maps Fuzzy logic Medical decision support system Nervous system Central nervous system Alzheimer disease Multiple sclerosis disease Dynamic fuzzy cognitive maps 006.33 |
| spellingShingle |
Ασαφή γνωστικά δίκτυα Ασαφής λογική Ιατρικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων Νευρικό σύστημα Κεντρικό νευρικό σύστημα Νόσος Alzheimer Σκλήρυνση κατά πλάκας Δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης Fuzzy cognitive maps Fuzzy logic Medical decision support system Nervous system Central nervous system Alzheimer disease Multiple sclerosis disease Dynamic fuzzy cognitive maps 006.33 Μαγγανάς, Σπυρίδων Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| description |
Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της σύνδεσης μεταξύ του Νευρικού Συστήματος (ΝΣ) και της Ασαφούς Λογικής μέσω της μοντελοποίησης δυο ασθενειών του Κεντρικού Νευρικού Συστήματος (ΚΝΣ). Ξεκινώντας με τις έννοιες του Ευφυούς Ελέγχου και των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων (ΑΓΔ), περιγράφονται με λεπτομέρεια η εξέλιξη, οι παράγοντες ρύθμισης και μέθοδοι εκμάθησης των ΑΓΔ, με σκοπό την εφαρμογή τους στο πεδίο της διάγνωσης ασθενειών του Κεντρικού Νευρικού Συστήματος (ΚΝΣ). Τελικά, παρουσιάζεται το μοντέλο ενός Ασαφούς Ελεγκτή για ιατρικές εφαρμογές και η ανάπτυξη ενός ιατρικού συστήματος λήψης αποφάσεων (MDSS) για τις νόσους Alzheimer και Σκλήρυνση κατά Πλάκας με την αρχιτεκτονική των Ασαφών Γνωστικών Δικτύων καθώς και των Δυναμικών Ασαφών Δικτύων Γνώσης. |
| author2 |
Γρουμπός, Πέτρος |
| author_facet |
Γρουμπός, Πέτρος Μαγγανάς, Σπυρίδων |
| format |
Thesis |
| author |
Μαγγανάς, Σπυρίδων |
| author_sort |
Μαγγανάς, Σπυρίδων |
| title |
Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| title_short |
Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| title_full |
Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| title_fullStr |
Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| title_full_unstemmed |
Προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| title_sort |
προσομοίωση ανθρωπίνου νευρικού συστήματος με δυναμικά ασαφή δίκτυα γνώσης |
| publishDate |
2016 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/9691 |
| work_keys_str_mv |
AT manganasspyridōn prosomoiōsēanthrōpinouneurikousystēmatosmedynamikaasaphēdiktyagnōsēs AT manganasspyridōn simulationofhumannervoussystemwithdynamicfuzzycognitivemaps |
| _version_ |
1771297219544088576 |
