Ανάλυση συναισθημάτων σε δεδομένα από το twitter χρησιμοποιώντας εργαλεία της R και μοντέλα μηχανικής μάθησης
Ο στόχος αυτής της διπλωματικής είναι η ταξινόμηση μικρών μηνυμάτων από το Twitter με γνώμονα το συναίσθημα τους, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Τα μηνύματα στο Twitter, ή αλλιώς tweets, όπως είναι ευρέως γνωστά, περιορίζονται στους 140 χαρακτήρες. Αυτός ο περιορισμός εισάγει μια επιπρ...
Main Author: | Καρποδίνης, Κωνσταντίνος |
---|---|
Other Authors: | Αβούρης, Νικόλαος |
Format: | Thesis |
Language: | Greek |
Published: |
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/9710 |
Similar Items
-
Τεχνικές για την εξαγωγή γνώσης από την πλατφόρμα του Twitter
by: Δήμας, Αναστάσιος
Published: (2013) -
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud
by: Μηταρά, Ευδοξία
Published: (2018) -
Μελέτη και αξιολόγηση τεχνικών εξόρυξης πολιτικής γνώμης σε tweets
by: Θηβαίος, Γιάννης
Published: (2018) -
Αλγοριθμική ανάλυση συναισθημάτων κοινωνικού δικτύου (Twitter) με μεθόδους μηχανικής μάθησης
by: Νιαράκης, Νικόλαος
Published: (2022) -
Χρήση ομαδοποιημένου ταξινομητή για αναγνώριση συναισθημάτων από κείμενο
by: Μαρκάτος, Βασίλειος
Published: (2020)