Ανάλυση συναισθημάτων σε δεδομένα από το twitter χρησιμοποιώντας εργαλεία της R και μοντέλα μηχανικής μάθησης
Ο στόχος αυτής της διπλωματικής είναι η ταξινόμηση μικρών μηνυμάτων από το Twitter με γνώμονα το συναίσθημα τους, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Τα μηνύματα στο Twitter, ή αλλιώς tweets, όπως είναι ευρέως γνωστά, περιορίζονται στους 140 χαρακτήρες. Αυτός ο περιορισμός εισάγει μια επιπρ...
Κύριος συγγραφέας: | Καρποδίνης, Κωνσταντίνος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Αβούρης, Νικόλαος |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9710 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Τεχνικές για την εξαγωγή γνώσης από την πλατφόρμα του Twitter
ανά: Δήμας, Αναστάσιος
Έκδοση: (2013) -
Τεχνικές εξαγωγής και ανάλυσης συναισθημάτων σε μηνύματα του Twitter και υλοποίηση της ανάλυσης σε περιβάλλον cloud
ανά: Μηταρά, Ευδοξία
Έκδοση: (2018) -
Μελέτη και αξιολόγηση τεχνικών εξόρυξης πολιτικής γνώμης σε tweets
ανά: Θηβαίος, Γιάννης
Έκδοση: (2018) -
Αλγοριθμική ανάλυση συναισθημάτων κοινωνικού δικτύου (Twitter) με μεθόδους μηχανικής μάθησης
ανά: Νιαράκης, Νικόλαος
Έκδοση: (2022) -
Χρήση ομαδοποιημένου ταξινομητή για αναγνώριση συναισθημάτων από κείμενο
ανά: Μαρκάτος, Βασίλειος
Έκδοση: (2020)