Ανίχνευση αρρυθμιών σε ΗΚΓ με χρήση τεχνικών αναγνώρισης προτύπων
Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη ενός συστήματος για την ανίχνευση αρρυθμιών σε ηλεκτροκαρδιογραφήματα με χρήση τεχνικών αναγνώρισης προτύπων. Συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε χρήση τεχνικών αναγνώρισης προτύπων για το διαχωρισμό δύο κλάσεων , αυτής με φυσιολογικά ηλεκτροκαρδιογρα...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9739 |
Περίληψη: | Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη ενός συστήματος για την ανίχνευση αρρυθμιών σε ηλεκτροκαρδιογραφήματα με χρήση τεχνικών αναγνώρισης προτύπων.
Συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε χρήση τεχνικών αναγνώρισης προτύπων για το διαχωρισμό δύο κλάσεων , αυτής με φυσιολογικά ηλεκτροκαρδιογραφήματα και αυτής με παθολογικά ηλεκτροκαρδιογραφήματα τα οποία προέρχονταν από ασθενείς με αρρυθμία.
Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκε η εκτεταμένη και ελεύθερα διαθέσιμη βάση με ηλεκτροκαρδιογραφήματα από το δικτυακό τόπο του UCI Machine Learning Repository η οποία περιέχει 452 περιστατικά με 279 χαρακτηριστικά για κάθε περιστατικό.
Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε εξετάζει μεθόδους επιλογής των ουσιοδέστερων χαρακτηριστικών από τα δεδομένα ώστε να μειωθεί η διάσταση του χώρου των χαρακτηριστικών, να αναγνωριστούν εκείνα τα χαρακτηριστικά με τη μεγαλύτερη διαγνωστική ικανότητα και να εκτιμηθεί η απόδοση των μεθόδων αναγνώρισης προτύπων ως προς την ορθή ταξινόμηση των περιστατικών. |
---|