Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών
Η μελέτη του κοινωνικού κόστους των οδικών μεταφορών συναντάται ευρέως στην βιβλιογραφία, καθώς βάση αυτού οι συγκοινωνιολόγοι αποφασίζουν για διάφορα θέματα κυκλοφοριακής διαχείρισης. Με τον όρο κοινωνικό κόστος εννοείται το κόστος που προκαλείται λόγω της μετακίνησης οχημάτων σε σχέση με διάφορους...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2016
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9795 |
id |
nemertes-10889-9795 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
UPatras |
collection |
Nemertes |
language |
Greek |
topic |
Κοινωνικό κόστος Οδικές μεταφορές Αστικά οδικά δίκτυα Ευφυή συστήματα μεταφορών Societal cost Road traffic systems Urban road networks Intelligent Transportation Systems (ITS) 388.413 14 |
spellingShingle |
Κοινωνικό κόστος Οδικές μεταφορές Αστικά οδικά δίκτυα Ευφυή συστήματα μεταφορών Societal cost Road traffic systems Urban road networks Intelligent Transportation Systems (ITS) 388.413 14 Μαρούση, Κωνσταντίνα Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
description |
Η μελέτη του κοινωνικού κόστους των οδικών μεταφορών συναντάται ευρέως στην βιβλιογραφία, καθώς βάση αυτού οι συγκοινωνιολόγοι αποφασίζουν για διάφορα θέματα κυκλοφοριακής διαχείρισης. Με τον όρο κοινωνικό κόστος εννοείται το κόστος που προκαλείται λόγω της μετακίνησης οχημάτων σε σχέση με διάφορους κοινωνικούς παράγοντες. Οι κοινωνικοί παράγοντες ποικίλουν στις διάφορες έρευνες, αλλά σίγουρα όλοι έχουν σοβαρές επιπτώσεις σε σημαντικούς τομείς της κοινωνίας, όπως την υγεία, την ποιότητα ζωής και την οικονομία. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα αξιοποίησης του κοινωνικού κόστους στην βιβλιογραφία είναι ο καθορισμός των ορίων ταχύτητας με τη μέθοδο της βελτιστοποίησης, όπου υπολογίζεται η τιμή εκείνη της ταχύτητας η οποία ελαχιστοποιεί το κοινωνικό κόστος των μεταφορών και αυτή επιλέγεται ως όριο ταχύτητας για την υπό μελέτη οδό. Από τη μέθοδο αυτή αντλήσαμε τη βασική ιδέα για την εκπόνηση της παρούσας εργασίας και την οποία στη συνέχεια διαμορφώσαμε, έτσι ώστε να ταιριάζει στο πρόβλημα που θέλαμε να αντιμετωπίσουμε.
Το πρόβλημα αυτό ήταν το αυξημένο κοινωνικό κόστος που παρουσιάζουν οι οδικές μεταφορές στα αστικά κέντρα. Έτσι, αποφασίσαμε να εξετάσουμε το κοινωνικό κόστος σε ένα οδικό τμήμα αστικού δικτύου, σε αντίθεση με τις περισσότερες έρευνες που διαβάσαμε στη βιβλιογραφία και ασχολούνταν με το κοινωνικό κόστος σε αυτοκινητοδρόμους. Συγκεκριμένα, στο μοντέλο που παρουσιάζεται, επιλέξαμε το κοινωνικό κόστος των οδικών μεταφορών να επηρεάζεται από τέσσερις επιμέρους παράγοντες, την κατανάλωση καυσίμου, τις εκπομπές ρύπων, τα τροχαία ατυχήματα και το χρόνο ταξιδίου. Η επιλογή των παραγόντων αυτών έγινε για να συμπεριλάβουμε στο κοινωνικό κόστος περιβαλλοντικά θέματα, θέματα που αφορούν την οικονομία, αλλά και άμεσα τη ζωή των πολιτών.
Επίσης, σκεφτήκαμε, ότι καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και τα Ευφυή Συστήματα Μεταφορών προσφέρουν νέες δυνατότητες στους χρήστες τους, να σχεδιάσουμε ένα μοντέλο που θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε ένα τέτοιο σύστημα και τα αποτελέσματα του να αξιοποιηθούν πλήρως από αυτό. Από όλα τα παραπάνω, καταλήξαμε ότι στόχος της εργασίας μας θα ήταν η δημιουργία ενός μοντέλου υπολογισμού του κοινωνικού κόστους των οδικών μεταφορών συναρτήσει της μέσης ταχύτητας και της μέσης επιτάχυνσης του οδικού τμήματος και η μελέτη των περιπτώσεων ελαχιστοποίησης του. Παράλληλα, ασχοληθήκαμε με την ανάπτυξη του τρόπου εφαρμογής του προτεινόμενου μοντέλου, σε πραγματικό χρόνο, στα πλαίσια ενός Ευφυούς Συστήματος Μεταφορών V2I (Vehicle to Infrastructure).
Το πεδίο μελέτης που επιλέξαμε ήταν η λεωφόρος Όθωνος – Αμαλίας, στο κέντρο της Πάτρας. Τα δεδομένα που σχετίζονται με το πρόβλημα και ήταν απαραίτητα για το σχεδιασμό του μοντέλου αφορούσαν όλους τους επιμέρους παράγοντες. Συνοπτικά, αναφέρουμε πως χρησιμοποιήσαμε δεδομένα κυκλοφοριακής ροής, τόσο από καταγραφές των συστημάτων μηχανικής όρασης Autoscope που είναι εγκατεστημένα στο πεδίο μελέτης, όσο και από προσωπικές μετρήσεις. Με αυτά τα δεδομένα προχωρήσαμε στην κυκλοφοριακή προσομοίωση του υπό εξέταση οδικού τμήματος μέσω του λογισμικού AIMSUN. Από τα αποτελέσματα της προσομοίωσης, αντλήσαμε δεδομένα για τις ταχύτητες και τις επιταχύνσεις των οχημάτων που κινούνται στο πεδίο μελέτης, με τα οποία και υπολογίσαμε την κατανάλωση καυσίμου και τις εκπομπές ρύπων. Επίσης, μετά το τέλος της προσομοίωσης πήραμε δεδομένα και για το χρόνο ταξιδίου. Τέλος, για την εφαρμογή του μοντέλου μας χρειαστήκαμε δεδομένα για τα τροχαία ατυχήματα στο υπό μελέτη οδικό τμήμα. Με όλα αυτά τα δεδομένα και τις τιμές σταθερών μεγεθών που εντοπίσαμε στη βιβλιογραφία, όπως είναι τα μοναδιαία κόστη, προχωρήσαμε στον υπολογισμό του κόστους κάθε παράγοντα και έπειτα του συνολικού κοινωνικού κόστους.
Η μεθοδολογία της εργασίας μας εφαρμόστηκε για δύο περιπτώσεις μελέτης, οι οποίες αντιπροσωπεύουν δύο διαφορετικές καταστάσεις κυκλοφοριακής κατάστασης του οδικού μας τμήματος. Τα αποτελέσματα για κάθε περίπτωση αφορούσαν τη σχέση του κοινωνικού κόστους συναρτήσει της μέσης ταχύτητας του οδικού τμήματος για μηδενική επιτάχυνση, τη σχέση του κοινωνικού κόστους συναρτήσει της μέσης επιτάχυνσης για σταθερή ταχύτητα και τέλος τη σχέση της μέσης ταχύτητας με την μέση επιτάχυνση για διάφορα ποσοστά μείωσης του αρχικού κοινωνικού κόστους. Η επιλογή των δύο περιπτώσεων μελέτης έγινε για να μπορέσουμε να αξιολογήσουμε το μοντέλο μας, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα του μοντέλου για διαφορετικά δεδομένα εισόδου. Τα αποτελέσματα διέφεραν αισθητά, όπως αναμενόταν, αφού τα δεδομένα κυκλοφοριακής ροής που αποτελούν είσοδο στο μοντέλο διαφοροποιούνταν στις δύο περιπτώσεις.
Η εφαρμογή του μοντέλου μας επίσης αξιολογήθηκε ως προς τα αποτελέσματα της προσομοίωσης και κατά πόσο αυτά είναι αντιπροσωπευτικά της πραγματικότητας για το υπό εξέταση οδικό τμήμα βάσει ορισμένων δεικτών αξιολόγησης. Οι διαφορές που προέκυψαν μεταξύ των αποτελεσμάτων της προσομοίωσης και των πραγματικών καταγραφών από τα συστήματα μηχανικής όρασης ήταν μικρές και έτσι θεωρήσαμε την προσομοίωση ικανοποιητική για την εφαρμογή του μοντέλου μας. Ακόμα, περιγράψαμε πως μπορεί να ενταχθεί το μοντέλο σε ένα Ευφυές Σύστημα Μεταφορών V2I, με τις απαραίτητες προσαρμογές, καθώς η ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των οχημάτων και του συστήματος διευκολύνει σημαντικά την εφαρμογή του. Τέλος, προτείνεται ο τρόπος αξιοποίησης των αποτελεσμάτων του μοντέλου σε πραγματικό χρόνο για το δυναμικό καθορισμό των περιόδων φωτεινών σηματοδοτών και προτάσεις για περαιτέρω βελτίωση του μοντέλου. |
author2 |
Στεφανίδης, Γεώργιος |
author_facet |
Στεφανίδης, Γεώργιος Μαρούση, Κωνσταντίνα |
format |
Thesis |
author |
Μαρούση, Κωνσταντίνα |
author_sort |
Μαρούση, Κωνσταντίνα |
title |
Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
title_short |
Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
title_full |
Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
title_fullStr |
Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
title_full_unstemmed |
Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
title_sort |
ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών |
publishDate |
2016 |
url |
http://hdl.handle.net/10889/9795 |
work_keys_str_mv |
AT marousēkōnstantina anaptyxēmonteloukoinōnikoukostousastikōndiktyōngiaepharmogēseeuphyēsystēmatametaphorōn AT marousēkōnstantina modelofsocietalcostofurbanroadnetworksforimplementationinintelligenttransportationsystems |
_version_ |
1771297168883187712 |
spelling |
nemertes-10889-97952022-09-05T06:57:42Z Ανάπτυξη μοντέλου κοινωνικού κόστους αστικών δικτύων για εφαρμογή σε ευφυή συστήματα μεταφορών Model of societal cost of urban road networks for implementation in intelligent transportation systems Μαρούση, Κωνσταντίνα Στεφανίδης, Γεώργιος Στεφανίδης, Γεώργιος Χασιακός, Αθανάσιος Ματσούκης, Γεράσιμος-Ευάγγελος Marousi, Konstantina Κοινωνικό κόστος Οδικές μεταφορές Αστικά οδικά δίκτυα Ευφυή συστήματα μεταφορών Societal cost Road traffic systems Urban road networks Intelligent Transportation Systems (ITS) 388.413 14 Η μελέτη του κοινωνικού κόστους των οδικών μεταφορών συναντάται ευρέως στην βιβλιογραφία, καθώς βάση αυτού οι συγκοινωνιολόγοι αποφασίζουν για διάφορα θέματα κυκλοφοριακής διαχείρισης. Με τον όρο κοινωνικό κόστος εννοείται το κόστος που προκαλείται λόγω της μετακίνησης οχημάτων σε σχέση με διάφορους κοινωνικούς παράγοντες. Οι κοινωνικοί παράγοντες ποικίλουν στις διάφορες έρευνες, αλλά σίγουρα όλοι έχουν σοβαρές επιπτώσεις σε σημαντικούς τομείς της κοινωνίας, όπως την υγεία, την ποιότητα ζωής και την οικονομία. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα αξιοποίησης του κοινωνικού κόστους στην βιβλιογραφία είναι ο καθορισμός των ορίων ταχύτητας με τη μέθοδο της βελτιστοποίησης, όπου υπολογίζεται η τιμή εκείνη της ταχύτητας η οποία ελαχιστοποιεί το κοινωνικό κόστος των μεταφορών και αυτή επιλέγεται ως όριο ταχύτητας για την υπό μελέτη οδό. Από τη μέθοδο αυτή αντλήσαμε τη βασική ιδέα για την εκπόνηση της παρούσας εργασίας και την οποία στη συνέχεια διαμορφώσαμε, έτσι ώστε να ταιριάζει στο πρόβλημα που θέλαμε να αντιμετωπίσουμε. Το πρόβλημα αυτό ήταν το αυξημένο κοινωνικό κόστος που παρουσιάζουν οι οδικές μεταφορές στα αστικά κέντρα. Έτσι, αποφασίσαμε να εξετάσουμε το κοινωνικό κόστος σε ένα οδικό τμήμα αστικού δικτύου, σε αντίθεση με τις περισσότερες έρευνες που διαβάσαμε στη βιβλιογραφία και ασχολούνταν με το κοινωνικό κόστος σε αυτοκινητοδρόμους. Συγκεκριμένα, στο μοντέλο που παρουσιάζεται, επιλέξαμε το κοινωνικό κόστος των οδικών μεταφορών να επηρεάζεται από τέσσερις επιμέρους παράγοντες, την κατανάλωση καυσίμου, τις εκπομπές ρύπων, τα τροχαία ατυχήματα και το χρόνο ταξιδίου. Η επιλογή των παραγόντων αυτών έγινε για να συμπεριλάβουμε στο κοινωνικό κόστος περιβαλλοντικά θέματα, θέματα που αφορούν την οικονομία, αλλά και άμεσα τη ζωή των πολιτών. Επίσης, σκεφτήκαμε, ότι καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και τα Ευφυή Συστήματα Μεταφορών προσφέρουν νέες δυνατότητες στους χρήστες τους, να σχεδιάσουμε ένα μοντέλο που θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε ένα τέτοιο σύστημα και τα αποτελέσματα του να αξιοποιηθούν πλήρως από αυτό. Από όλα τα παραπάνω, καταλήξαμε ότι στόχος της εργασίας μας θα ήταν η δημιουργία ενός μοντέλου υπολογισμού του κοινωνικού κόστους των οδικών μεταφορών συναρτήσει της μέσης ταχύτητας και της μέσης επιτάχυνσης του οδικού τμήματος και η μελέτη των περιπτώσεων ελαχιστοποίησης του. Παράλληλα, ασχοληθήκαμε με την ανάπτυξη του τρόπου εφαρμογής του προτεινόμενου μοντέλου, σε πραγματικό χρόνο, στα πλαίσια ενός Ευφυούς Συστήματος Μεταφορών V2I (Vehicle to Infrastructure). Το πεδίο μελέτης που επιλέξαμε ήταν η λεωφόρος Όθωνος – Αμαλίας, στο κέντρο της Πάτρας. Τα δεδομένα που σχετίζονται με το πρόβλημα και ήταν απαραίτητα για το σχεδιασμό του μοντέλου αφορούσαν όλους τους επιμέρους παράγοντες. Συνοπτικά, αναφέρουμε πως χρησιμοποιήσαμε δεδομένα κυκλοφοριακής ροής, τόσο από καταγραφές των συστημάτων μηχανικής όρασης Autoscope που είναι εγκατεστημένα στο πεδίο μελέτης, όσο και από προσωπικές μετρήσεις. Με αυτά τα δεδομένα προχωρήσαμε στην κυκλοφοριακή προσομοίωση του υπό εξέταση οδικού τμήματος μέσω του λογισμικού AIMSUN. Από τα αποτελέσματα της προσομοίωσης, αντλήσαμε δεδομένα για τις ταχύτητες και τις επιταχύνσεις των οχημάτων που κινούνται στο πεδίο μελέτης, με τα οποία και υπολογίσαμε την κατανάλωση καυσίμου και τις εκπομπές ρύπων. Επίσης, μετά το τέλος της προσομοίωσης πήραμε δεδομένα και για το χρόνο ταξιδίου. Τέλος, για την εφαρμογή του μοντέλου μας χρειαστήκαμε δεδομένα για τα τροχαία ατυχήματα στο υπό μελέτη οδικό τμήμα. Με όλα αυτά τα δεδομένα και τις τιμές σταθερών μεγεθών που εντοπίσαμε στη βιβλιογραφία, όπως είναι τα μοναδιαία κόστη, προχωρήσαμε στον υπολογισμό του κόστους κάθε παράγοντα και έπειτα του συνολικού κοινωνικού κόστους. Η μεθοδολογία της εργασίας μας εφαρμόστηκε για δύο περιπτώσεις μελέτης, οι οποίες αντιπροσωπεύουν δύο διαφορετικές καταστάσεις κυκλοφοριακής κατάστασης του οδικού μας τμήματος. Τα αποτελέσματα για κάθε περίπτωση αφορούσαν τη σχέση του κοινωνικού κόστους συναρτήσει της μέσης ταχύτητας του οδικού τμήματος για μηδενική επιτάχυνση, τη σχέση του κοινωνικού κόστους συναρτήσει της μέσης επιτάχυνσης για σταθερή ταχύτητα και τέλος τη σχέση της μέσης ταχύτητας με την μέση επιτάχυνση για διάφορα ποσοστά μείωσης του αρχικού κοινωνικού κόστους. Η επιλογή των δύο περιπτώσεων μελέτης έγινε για να μπορέσουμε να αξιολογήσουμε το μοντέλο μας, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα του μοντέλου για διαφορετικά δεδομένα εισόδου. Τα αποτελέσματα διέφεραν αισθητά, όπως αναμενόταν, αφού τα δεδομένα κυκλοφοριακής ροής που αποτελούν είσοδο στο μοντέλο διαφοροποιούνταν στις δύο περιπτώσεις. Η εφαρμογή του μοντέλου μας επίσης αξιολογήθηκε ως προς τα αποτελέσματα της προσομοίωσης και κατά πόσο αυτά είναι αντιπροσωπευτικά της πραγματικότητας για το υπό εξέταση οδικό τμήμα βάσει ορισμένων δεικτών αξιολόγησης. Οι διαφορές που προέκυψαν μεταξύ των αποτελεσμάτων της προσομοίωσης και των πραγματικών καταγραφών από τα συστήματα μηχανικής όρασης ήταν μικρές και έτσι θεωρήσαμε την προσομοίωση ικανοποιητική για την εφαρμογή του μοντέλου μας. Ακόμα, περιγράψαμε πως μπορεί να ενταχθεί το μοντέλο σε ένα Ευφυές Σύστημα Μεταφορών V2I, με τις απαραίτητες προσαρμογές, καθώς η ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των οχημάτων και του συστήματος διευκολύνει σημαντικά την εφαρμογή του. Τέλος, προτείνεται ο τρόπος αξιοποίησης των αποτελεσμάτων του μοντέλου σε πραγματικό χρόνο για το δυναμικό καθορισμό των περιόδων φωτεινών σηματοδοτών και προτάσεις για περαιτέρω βελτίωση του μοντέλου. The study of the societal cost of travel in road traffic systems is widely found in the literature, as transportation engineers decide for various issues of traffic management based on this. With the term “societal cost”, we mean the cost incurred due to the movement of vehicles in relation to various social factors. The social factors vary among different surveys, but certainly all of them have profound effects on important sectors of society, such as health, quality of life and economy. The most typical example of using the societal cost in the literature is for setting speed limits through the optimization method, which estimates the value of speed that minimizes the societal cost of travel. The optimization method inspired us regarding the basic idea of this thesis and after applying some adjustments, we managed to fit it to the specific problem we wanted to address. The above problem refers to the increased societal cost of travel in urban road traffic systems. As a result, we decided to study the societal cost of an urban road segment, in contrast to most surveys in the literature that deal with the societal cost of highways. Specifically, in the developed model, we chose the societal cost of road transport to be influenced by four individual factors, fuel consumption, pollutant emissions, traffic accidents and travel time. The choice of these factors occurred in order to include in our model the societal cost of environmental issues, issues related to the economy, but also related directly to the lives of citizens. Also, as technology is being developed and Intelligent Transportation Systems (ITS) offer new opportunities to the users, we designed our model to be applicable to this kind of systems. So, we concluded that the main objective of this thesis was the development of a model that estimates the societal cost of travel in urban road traffic systems, in relation to the mean velocity and acceleration of the under study road segment. Furthermore, we studied the cost minimization under various conditions. At the same time, we dealt with the way that the proposed model could be implemented, in real time, in the framework of an Intelligent Transportation System V2I (Vehicle to Infrastructure). The study site, that we chose, was the avenue Othonos – Amalias in the center of Patras. The input data to our problem were related to all individual factors that compose the societal cost. In particular, we used traffic flow data, recorded both from machine vision systems (Autoscope), installed on study site, and personal field measurements. Using these data we proceeded to traffic simulations of the under study road segment, via AIMSUN software. From the simulation results, we exported data regarding the velocity and acceleration measurements of the vehicles moving at the study site. Based on these data we calculated the vehicles’ fuel consumption and pollutant emissions. Moreover, after the end of the simulation, we extracted travel time data. Finally, for the implementation of our model we needed data of traffic accidents at the study site and some fixed variables’ values identified in the literature, such as unit costs. After collecting all the aforementioned data, we proceeded to the calculation of the societal cost of each factor. The sum of these costs composed the total societal cost of travel. The methodology of this thesis was applied to two case studies, which represent two different traffic situations of the under study road section. The results of each case study provided the relation between the societal cost and the average velocity of the road segment when the acceleration was zero. In addition, the methodology implementation resulted in the relation between the societal cost and the average acceleration of the road segment when the mean velocity was constant, as well as in the relation between the mean velocity and the mean acceleration for different reduction percentages of the initial societal cost. The selection of the two case studies occurred in order to evaluate the proposed model by comparing the model results for different input data and indeed the results differed significantly. The implementation of the developed model was also evaluated regarding the simulation results and whether they were representative of real data of the concerned road segment based on certain evaluation indicators. The differences arising between the results of the simulation and the actual records from machine vision systems were small and as a consequence, we accepted that simulation process can be used for the implementation of our model. Furthermore, we described how the model can be integrated into an Intelligent Transportation System V2I, with the necessary adjustments, as the data exchange between the vehicles and the infrastructure considerably facilitates its implementation. Finally, we proposed how the model results can be utilized in real time, for the dynamic determination of traffic lights’ periods and suggested ideas for further improvement of the model. 2016-12-15T15:06:11Z 2016-12-15T15:06:11Z 2016-05-25 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9795 gr 6 application/pdf |