Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο

Σκοπό της παρούσας εργασίας αποτέλεσε η δημιουργία ενός μοντέλου που να υπολογίζει το χρόνο ταξιδιού σε οδικό δίκτυο, με χρήση δεδομένων από GPS τα οποία καταφθάνουν σε πραγματικό χρόνο. Η περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή του νέου Καΐρου, στην Αίγυπτο. Αρχικά, μελετήθηκε η περιοχή αυτή, ώστε να βρεθεί...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σιπέτας, Χαράλαμπος
Άλλοι συγγραφείς: Στεφανίδης, Γεώργιος
Μορφή: Thesis
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2016
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/9796
id nemertes-10889-9796
record_format dspace
spelling nemertes-10889-97962022-09-05T20:37:41Z Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο Travel time estimation using mean velocity models and real-time GPS data Σιπέτας, Χαράλαμπος Στεφανίδης, Γεώργιος Στεφανίδης, Γεώργιος Χασιακός, Αθανάσιος Οικονόμου, Πολυχρόνης Sipetas, Charalampos Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού Δεδομένα GPS Οδικό δίκτυο Μοντέλα πρόβλεψης Travel time estimation GPS data Road network Prediction models 388.31 Σκοπό της παρούσας εργασίας αποτέλεσε η δημιουργία ενός μοντέλου που να υπολογίζει το χρόνο ταξιδιού σε οδικό δίκτυο, με χρήση δεδομένων από GPS τα οποία καταφθάνουν σε πραγματικό χρόνο. Η περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή του νέου Καΐρου, στην Αίγυπτο. Αρχικά, μελετήθηκε η περιοχή αυτή, ώστε να βρεθεί το ακριβές πεδίο μελέτης. Αφού ορίστηκε το πεδίο αυτό, αποτελούμενο από τέσσερις κύριες οδούς του Καΐρου, πραγματοποιήθηκε επεξεργασία των δεδομένων και προσαρμογή κατανομών, ώστε να δημιουργηθεί μία χρονοσειρά. Η χρονοσειρά αυτή αποτελούνταν από μέσες ταχύτητες κίνησης στο εξεταζόμενο οδικό δίκτυο, ανά μία ώρα. Εξετάστηκαν διαφορετικά μοντέλα πρόβλεψης βασισμένα στην ανάλυση της χρονοσειράς, αλλά τα μοντέλα ARIMA και Single Exponential Smoothing αποδείχθηκαν τα πιο αποδοτικά. Ως εκ τούτου, με αυτά δημιουργήθηκαν συνδυαστικά μοντέλα πρόβλεψης της μέσης ταχύτητας. Τα συνδυαστικά αυτά μοντέλα πρόβλεψης της μέσης ταχύτητας χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση του χρόνου ταξιδιού στην υπό εξέταση περιοχή, το κάθε ένα ξεχωριστά. Τα μοντέλα αυτά συγκρίθηκαν μεταξύ τους ως προς την απόδοσή τους με τη βοήθεια κατάλληλων δεικτών σφάλματος, ενώ αξιολογήθηκαν ξεχωριστά τόσο εσωτερικά όσο και εξωτερικά. This thesis aimed to create a model that could estimate travel time in a road network, using real time GPS data. Cairo City, Egypt, has been the study area. This area has been studied extensively, in order to determine the exact network of interest. This search concluded in four main roads and the analysis of the correspondent data followed, along with fitting of distributions, in order to produce a time series. The components of this time series have been mean velocities per hour, in the studied road network. Four different prediction models have been tested, based on the time series analysis, resulting that ARIMA and Single Exponential Smoothing were the most efficient. Consequently, these models were used to create combinational prediction models. These combinational models aiming to predict mean velocity in the four examined roads of Cairo, were used to estimate travel time in this area, each of them separately. These models have, also, been compared to each other using adequate measures of error and have been evaluated both internally and externally. 2016-12-15T15:17:46Z 2016-12-15T15:17:46Z 2016-05-31 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9796 gr 6 application/pdf
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού
Δεδομένα GPS
Οδικό δίκτυο
Μοντέλα πρόβλεψης
Travel time estimation
GPS data
Road network
Prediction models
388.31
spellingShingle Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού
Δεδομένα GPS
Οδικό δίκτυο
Μοντέλα πρόβλεψης
Travel time estimation
GPS data
Road network
Prediction models
388.31
Σιπέτας, Χαράλαμπος
Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο
description Σκοπό της παρούσας εργασίας αποτέλεσε η δημιουργία ενός μοντέλου που να υπολογίζει το χρόνο ταξιδιού σε οδικό δίκτυο, με χρήση δεδομένων από GPS τα οποία καταφθάνουν σε πραγματικό χρόνο. Η περιοχή μελέτης ήταν η περιοχή του νέου Καΐρου, στην Αίγυπτο. Αρχικά, μελετήθηκε η περιοχή αυτή, ώστε να βρεθεί το ακριβές πεδίο μελέτης. Αφού ορίστηκε το πεδίο αυτό, αποτελούμενο από τέσσερις κύριες οδούς του Καΐρου, πραγματοποιήθηκε επεξεργασία των δεδομένων και προσαρμογή κατανομών, ώστε να δημιουργηθεί μία χρονοσειρά. Η χρονοσειρά αυτή αποτελούνταν από μέσες ταχύτητες κίνησης στο εξεταζόμενο οδικό δίκτυο, ανά μία ώρα. Εξετάστηκαν διαφορετικά μοντέλα πρόβλεψης βασισμένα στην ανάλυση της χρονοσειράς, αλλά τα μοντέλα ARIMA και Single Exponential Smoothing αποδείχθηκαν τα πιο αποδοτικά. Ως εκ τούτου, με αυτά δημιουργήθηκαν συνδυαστικά μοντέλα πρόβλεψης της μέσης ταχύτητας. Τα συνδυαστικά αυτά μοντέλα πρόβλεψης της μέσης ταχύτητας χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση του χρόνου ταξιδιού στην υπό εξέταση περιοχή, το κάθε ένα ξεχωριστά. Τα μοντέλα αυτά συγκρίθηκαν μεταξύ τους ως προς την απόδοσή τους με τη βοήθεια κατάλληλων δεικτών σφάλματος, ενώ αξιολογήθηκαν ξεχωριστά τόσο εσωτερικά όσο και εξωτερικά.
author2 Στεφανίδης, Γεώργιος
author_facet Στεφανίδης, Γεώργιος
Σιπέτας, Χαράλαμπος
format Thesis
author Σιπέτας, Χαράλαμπος
author_sort Σιπέτας, Χαράλαμπος
title Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο
title_short Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο
title_full Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο
title_fullStr Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο
title_full_unstemmed Εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από GPS σε πραγματικό χρόνο
title_sort εκτίμηση χρόνου ταξιδιού με μοντέλα μέσης ταχύτητας και δεδομένα από gps σε πραγματικό χρόνο
publishDate 2016
url http://hdl.handle.net/10889/9796
work_keys_str_mv AT sipetascharalampos ektimēsēchronoutaxidioumemontelamesēstachytētaskaidedomenaapogpssepragmatikochrono
AT sipetascharalampos traveltimeestimationusingmeanvelocitymodelsandrealtimegpsdata
_version_ 1771297355538104320