Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης
Ο όρος ανάλυση (sentiment analysis) συναισθήματος αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας ενός συγκεκριμένου κειμένου αν η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/9884 |
| id |
nemertes-10889-9884 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-98842022-09-05T09:41:08Z Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης Μπιρμπίλη, Κωνσταντίνα Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Βενέτης, Ιωάννης Γιαννακόπουλος, Νικόλαος Birbili, Konstantina Ανάλυση συναισθήματος Λεξικό συναισθήματος Εξόρυξη γνώμης Μέθοδοι μηχανικής μάθησης Συμπεριφορική οικονομική Sentiment analysis Sentiment lexicon Opinion extraction Machine learning methods Behavioral economics 302.231 Ο όρος ανάλυση (sentiment analysis) συναισθήματος αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας ενός συγκεκριμένου κειμένου αν η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική, ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook και το Twitter αποτελεί μία ραγδαία αναπτυσσόμενη περιοχή που συγκεντρώνει μεγάλο ενδιαφέρον από την ερευνητική κοινότητα. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάλυση συναισθήματος με τεχνικές μηχανικής μάθησης στο κοινωνικό δίκτυο Twitter για την κατηγοριοποίηση των απόψεων για τα οικονομικά μέτρα που ανακοινώνονται και συζητιούνται στην Ελλάδα της κρίσης, όπως αυτά παρουσιάζονται από την ελληνική ειδησεογραφία. The term Sentiment Analysis refers to the automatic identification and extraction of opininons, sentiments and moods from text documents. The main objective of sentiment analysis is to characterize the polarity of a given text whether the opinion expressed in it is interpreted as positive, negative, or neutral. The sentiment analysis on social networks like Facebook and Twitter is a rapidly growing area that has gained great interest from the research community. The aim of this paper is the implementation of sentiment analysis with machine learning techniques in the microblogging platform of Twitter in order to categorize views on the economic reforms as they are announced and discussed amid the Greek Crisis and presented by the Greek news. 2017-01-09T18:11:11Z 2017-01-09T18:11:11Z 2016-09-22 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9884 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Ανάλυση συναισθήματος Λεξικό συναισθήματος Εξόρυξη γνώμης Μέθοδοι μηχανικής μάθησης Συμπεριφορική οικονομική Sentiment analysis Sentiment lexicon Opinion extraction Machine learning methods Behavioral economics 302.231 |
| spellingShingle |
Ανάλυση συναισθήματος Λεξικό συναισθήματος Εξόρυξη γνώμης Μέθοδοι μηχανικής μάθησης Συμπεριφορική οικονομική Sentiment analysis Sentiment lexicon Opinion extraction Machine learning methods Behavioral economics 302.231 Μπιρμπίλη, Κωνσταντίνα Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης |
| description |
Ο όρος ανάλυση (sentiment analysis) συναισθήματος αναφέρεται στον αυτόματο εντοπισμό και εξαγωγή απόψεων, συναισθημάτων και διαθέσεων από έγγραφα κειμένου. Ο βασικός στόχος της ανάλυσης συναισθήματος είναι ο χαρακτηρισμός της πολικότητας ενός συγκεκριμένου κειμένου αν η γνώμη που εκφράζεται σε αυτό ερμηνεύεται ως θετική, αρνητική, ή ουδέτερη. Η ανάλυση συναισθήματος στα κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook και το Twitter αποτελεί μία ραγδαία αναπτυσσόμενη περιοχή που συγκεντρώνει μεγάλο ενδιαφέρον από την ερευνητική κοινότητα. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάλυση συναισθήματος με τεχνικές μηχανικής μάθησης στο κοινωνικό δίκτυο Twitter για την κατηγοριοποίηση των απόψεων για τα οικονομικά μέτρα που ανακοινώνονται και συζητιούνται στην Ελλάδα της κρίσης, όπως αυτά παρουσιάζονται από την ελληνική ειδησεογραφία. |
| author2 |
Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ |
| author_facet |
Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Μπιρμπίλη, Κωνσταντίνα |
| format |
Thesis |
| author |
Μπιρμπίλη, Κωνσταντίνα |
| author_sort |
Μπιρμπίλη, Κωνσταντίνα |
| title |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης |
| title_short |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης |
| title_full |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης |
| title_fullStr |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης |
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην Ελλάδα της κρίσης |
| title_sort |
ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα σχετικά με τα οικονομικά μέτρα στην ελλάδα της κρίσης |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/9884 |
| work_keys_str_mv |
AT mpirmpilēkōnstantina analysēsynaisthēmatossekoinōnikadiktyaschetikametaoikonomikametrastēnelladatēskrisēs |
| _version_ |
1771297195302060032 |
