Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα

Στη σύγχρονη εποχή, η χρήση προηγμένων εφαρμογών δρομολόγησης καθίσταται όλο και πιο αναγκαία για όσους ταξιδεύουν. Σε αυτό το πλαίσιο, το ενδιαφέρον επικεντρώνεται σε εφαρμογές που παρέχουν έγκυρες διαδρομές καθ' όλη τη διάρκεια της μέρας, συνδυάζοντας πολλαπλά μέσα μεταφοράς. Το αντικείμενο...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Παρασκευόπουλος, Ανδρέας
Other Authors: Ζαρολιάγκης, Χρήστος
Format: Thesis
Language:Greek
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10889/9910
id nemertes-10889-9910
record_format dspace
institution UPatras
collection Nemertes
language Greek
topic Πολυτροπική δρομολόγηση
Συγκοινωνιακό δίκτυο
Πίνακας δρομολογίων
Χρονο-εκτεταμένο γράφημα
Αλγόριθμοι
Σταθμοί
Στάσεις
Μέσα Μαζικής Μεταφοράς (ΜΜΜ)
Μετεπιβίβαση
Multimodal routing
Transport networks
Timetables
Time-extended graph
Algorithms
Dijkstra
A star
Stations
Stops
Transportation
Transit
518.1
spellingShingle Πολυτροπική δρομολόγηση
Συγκοινωνιακό δίκτυο
Πίνακας δρομολογίων
Χρονο-εκτεταμένο γράφημα
Αλγόριθμοι
Σταθμοί
Στάσεις
Μέσα Μαζικής Μεταφοράς (ΜΜΜ)
Μετεπιβίβαση
Multimodal routing
Transport networks
Timetables
Time-extended graph
Algorithms
Dijkstra
A star
Stations
Stops
Transportation
Transit
518.1
Παρασκευόπουλος, Ανδρέας
Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
description Στη σύγχρονη εποχή, η χρήση προηγμένων εφαρμογών δρομολόγησης καθίσταται όλο και πιο αναγκαία για όσους ταξιδεύουν. Σε αυτό το πλαίσιο, το ενδιαφέρον επικεντρώνεται σε εφαρμογές που παρέχουν έγκυρες διαδρομές καθ' όλη τη διάρκεια της μέρας, συνδυάζοντας πολλαπλά μέσα μεταφοράς. Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών σε συγκοινωνιακά δίκτυα Μέσων Μαζικής Μεταφοράς (ΜΜΜ). Το πρόβλημα που μελετάται αφορά τον υπολογισμό της βέλτιστης πολυτροπικής διαδρομής από ένα σταθμό-αφετηρία προς ένα σταθμό-προορισμό, σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή αναχώρησης, με χρήση περισσότερων του ενός μέσων μεταφοράς (πολυτροπική μετακίνηση), έτσι ώστε να ελαχιστοποιείται το κόστος του ταξιδιού (απόσταση, διάρκεια, αριθμός μετεπιβιβάσεων). Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζονται χρονο-εκτεταμένα γραφοθεωρητικά μοντέλα τα οποία αναπαριστούν όλα τα δυνατά δρομολόγια των ΜΜΜ. Συνεισφορά της διπλωματικής εργασίας αποτελεί ο σχεδιασμός και η υλοποίηση νέων αποδοτικών μεθόδων, σχετικά με: α) τον υπολογισμό βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών με οποιοδήποτε συνδυασμό ΜΜΜ, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας χρήσης ηλεκτρικών αυτοκινήτων και πεζόδρομων, β) τη χρήση ευρετικών μεθόδων για την αποτελεσματική οριοθέτηση των βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών σε δίκτυα ευρείας κλίμακας και γ) την αποτελεσματική διαχείριση των καθυστερήσεων στα ΜΜΜ. Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας, διεξήχθη εκτενής πειραματική αξιολόγηση των νέων μεθόδων σε συγκοινωνιακά δίκτυα μητροπολιτικού εύρους, όπως του Λονδίνου (με 14,085,810 κόμβους και 41,837,355 ακμές) και του Βερολίνου (με 4,335,387 κόμβους και 12,701,695 ακμές). Παρά το μεγάλο μέγεθος των δικτύων, οι υλοποιήσεις επιτυγχάνουν: α) τον υπολογισμό των βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών σε χρόνο λιγότερο από 10 ms και β) την ενημέρωση των δρομολογίων των οχημάτων, σε περίπτωση καθυστερήσεων, σε χρόνο λιγότερο από 1 ms.
author2 Ζαρολιάγκης, Χρήστος
author_facet Ζαρολιάγκης, Χρήστος
Παρασκευόπουλος, Ανδρέας
format Thesis
author Παρασκευόπουλος, Ανδρέας
author_sort Παρασκευόπουλος, Ανδρέας
title Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
title_short Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
title_full Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
title_fullStr Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
title_full_unstemmed Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
title_sort μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα
publishDate 2017
url http://hdl.handle.net/10889/9910
work_keys_str_mv AT paraskeuopoulosandreas montelakaialgorithmoichronoexartōmenēspolytropikēsdromologēsēssesynkoinōniakadiktya
AT paraskeuopoulosandreas modelsandalgorithmsformultimodaltimedependentroutingintransportationnetworks
_version_ 1771297135526936576
spelling nemertes-10889-99102022-09-05T04:59:42Z Μοντέλα και αλγόριθμοι χρονοεξαρτώμενης πολυτροπικής δρομολόγησης σε συγκοινωνιακά δίκτυα Models and algorithms for multimodal time-dependent routing in transportation networks Παρασκευόπουλος, Ανδρέας Ζαρολιάγκης, Χρήστος Zaroliagis, Christos Paraskevopoulos, Andreas Πολυτροπική δρομολόγηση Συγκοινωνιακό δίκτυο Πίνακας δρομολογίων Χρονο-εκτεταμένο γράφημα Αλγόριθμοι Σταθμοί Στάσεις Μέσα Μαζικής Μεταφοράς (ΜΜΜ) Μετεπιβίβαση Multimodal routing Transport networks Timetables Time-extended graph Algorithms Dijkstra A star Stations Stops Transportation Transit 518.1 Στη σύγχρονη εποχή, η χρήση προηγμένων εφαρμογών δρομολόγησης καθίσταται όλο και πιο αναγκαία για όσους ταξιδεύουν. Σε αυτό το πλαίσιο, το ενδιαφέρον επικεντρώνεται σε εφαρμογές που παρέχουν έγκυρες διαδρομές καθ' όλη τη διάρκεια της μέρας, συνδυάζοντας πολλαπλά μέσα μεταφοράς. Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών σε συγκοινωνιακά δίκτυα Μέσων Μαζικής Μεταφοράς (ΜΜΜ). Το πρόβλημα που μελετάται αφορά τον υπολογισμό της βέλτιστης πολυτροπικής διαδρομής από ένα σταθμό-αφετηρία προς ένα σταθμό-προορισμό, σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή αναχώρησης, με χρήση περισσότερων του ενός μέσων μεταφοράς (πολυτροπική μετακίνηση), έτσι ώστε να ελαχιστοποιείται το κόστος του ταξιδιού (απόσταση, διάρκεια, αριθμός μετεπιβιβάσεων). Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζονται χρονο-εκτεταμένα γραφοθεωρητικά μοντέλα τα οποία αναπαριστούν όλα τα δυνατά δρομολόγια των ΜΜΜ. Συνεισφορά της διπλωματικής εργασίας αποτελεί ο σχεδιασμός και η υλοποίηση νέων αποδοτικών μεθόδων, σχετικά με: α) τον υπολογισμό βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών με οποιοδήποτε συνδυασμό ΜΜΜ, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας χρήσης ηλεκτρικών αυτοκινήτων και πεζόδρομων, β) τη χρήση ευρετικών μεθόδων για την αποτελεσματική οριοθέτηση των βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών σε δίκτυα ευρείας κλίμακας και γ) την αποτελεσματική διαχείριση των καθυστερήσεων στα ΜΜΜ. Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας, διεξήχθη εκτενής πειραματική αξιολόγηση των νέων μεθόδων σε συγκοινωνιακά δίκτυα μητροπολιτικού εύρους, όπως του Λονδίνου (με 14,085,810 κόμβους και 41,837,355 ακμές) και του Βερολίνου (με 4,335,387 κόμβους και 12,701,695 ακμές). Παρά το μεγάλο μέγεθος των δικτύων, οι υλοποιήσεις επιτυγχάνουν: α) τον υπολογισμό των βέλτιστων πολυτροπικών διαδρομών σε χρόνο λιγότερο από 10 ms και β) την ενημέρωση των δρομολογίων των οχημάτων, σε περίπτωση καθυστερήσεων, σε χρόνο λιγότερο από 1 ms. Using advanced routing applications becomes more and more necessary for travelers. In this context, the focus is on applications that provide valid paths throughout the course of the day, combining multiple transportation modes. The object of this thesis is to find optimal routes in multimodal transportation networks. The studied problem concerns the computation of the optimal multimodal route from a source-station to a destination-station, at any given departure time, using more than one means of transport (multimodal movement), to minimize the travel cost (distance, duration, number of transfers). In this context, we consider time-expanded graph models which represent all possible journeys of public transport. Contribution of this thesis is the design and implementation of new efficient methods for: a) the computation of the optimal multimodal routes via public transport, including the possibility of using electric cars and footpaths, b) the use of heuristics for the effective delimitation of optimal multimodal routes in large-scale networks and c) the management of delays in transportation. As part of this thesis, we conducted an extensive experimental evaluation of the new methods in public metropolitan scale networks such as those of London (with 14,085,810 nodes and 41,837,355 edges) and Berlin (with 4,335,387 nodes and 12,701,695 edges). Despite the large size of networks, the implementations achieve: a) the computation of optimal multimodal routes in less than 10 ms and b) the updating public transport journey schedules, in case of delays, in less than 1 ms. 2017-01-13T06:35:33Z 2017-01-13T06:35:33Z 2016-02-15 Thesis http://hdl.handle.net/10889/9910 gr 0 application/pdf