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<B>Diese Arbeit wurde mit dem Hochschulpreis des Deutschen Aktieninstituts (1. Preis) ausgezeichnet. Die Jury würdigte besonders die hohe Praxisrelevanz der Arbeit sowie die ausführlichen statistischen</B><B> Analysen.</B><BR> Seit 1998 können deutsche Aktiengesellschaf...

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Γλώσσα:ger
Έκδοση: Peter Lang International Academic Publishers 2019
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spelling oapen-20.500.12657-267992022-04-26T12:37:41Z Aktienrueckkauf und Kapitalmarkt Schremper, Ralf aktien Aktienrückkauf Aktienrückkaufprogramme aktionär Analyse börse deutscher Eine empirische Kapitalmarkt Schremper theoretische bic Book Industry Communication::K Economics, finance, business & management::KF Finance & accounting::KFC Accounting::KFCX Accounting: study & revision guides bic Book Industry Communication::K Economics, finance, business & management::KJ Business & management::KJM Management & management techniques::KJMV Management of specific areas::KJMV1 Budgeting & financial management bic Book Industry Communication::K Economics, finance, business & management::KJ Business & management::KJQ Business mathematics & systems <B>Diese Arbeit wurde mit dem Hochschulpreis des Deutschen Aktieninstituts (1. Preis) ausgezeichnet. Die Jury würdigte besonders die hohe Praxisrelevanz der Arbeit sowie die ausführlichen statistischen</B><B> Analysen.</B><BR> Seit 1998 können deutsche Aktiengesellschaften den Erwerb eigener Aktien als Instrument der Finanzierungspolitik nutzen. Über hundert deutsche Gesellschaften haben bereits davon Gebrauch gemacht. Allerdings gehen die Meinungen über Sinn und Nutzen von deutschen Rückkaufprogrammen noch weit auseinander. In dieser Arbeit wird daher zunächst analysiert, welche Rahmenbedingungen deutsche Gesellschaften beim Erwerb eigener Anteile berücksichtigen müssen. Darauf aufbauend werden erstmals die tatsächlichen Kursreaktionen deutscher Aktienrückkaufprogramme empirisch untersucht. Schließlich werden mögliche Erwerbsmotive zur Durchführung von Rückkäufen systematisiert sowie empirisch eruiert, inwieweit diese Motive die gemessenen Kursreaktionen erklären können. Die Arbeit richtet sich zum einen an Wissenschaftler auf dem Gebiet der empirischen Kapitalmarktforschung und zum anderen an Investmentbanker, Unternehmensberater sowie Mitarbeiter börsennotierter Gesellschaften aus den Bereichen Finanzen, Rechnungswesen, Unternehmensplanung und Investor Relations. 2019-01-10 23:55 2018-12-01 23:55:55 2020-01-16 11:28:59 2020-04-01T11:24:11Z 2020-04-01T11:24:11Z 2018 book 1003246 OCN: 1082953944 9783631754894 http://library.oapen.org/handle/20.500.12657/26799 ger Bochumer Beitraege zur Unternehmensfuehrung application/pdf n/a 1003246.pdf Peter Lang International Academic Publishers 10.3726/b14005 10.3726/b14005 e927e604-2954-4bf6-826b-d5ecb47c6555 9783631754894 63 325 Bern open access
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description <B>Diese Arbeit wurde mit dem Hochschulpreis des Deutschen Aktieninstituts (1. Preis) ausgezeichnet. Die Jury würdigte besonders die hohe Praxisrelevanz der Arbeit sowie die ausführlichen statistischen</B><B> Analysen.</B><BR> Seit 1998 können deutsche Aktiengesellschaften den Erwerb eigener Aktien als Instrument der Finanzierungspolitik nutzen. Über hundert deutsche Gesellschaften haben bereits davon Gebrauch gemacht. Allerdings gehen die Meinungen über Sinn und Nutzen von deutschen Rückkaufprogrammen noch weit auseinander. In dieser Arbeit wird daher zunächst analysiert, welche Rahmenbedingungen deutsche Gesellschaften beim Erwerb eigener Anteile berücksichtigen müssen. Darauf aufbauend werden erstmals die tatsächlichen Kursreaktionen deutscher Aktienrückkaufprogramme empirisch untersucht. Schließlich werden mögliche Erwerbsmotive zur Durchführung von Rückkäufen systematisiert sowie empirisch eruiert, inwieweit diese Motive die gemessenen Kursreaktionen erklären können. Die Arbeit richtet sich zum einen an Wissenschaftler auf dem Gebiet der empirischen Kapitalmarktforschung und zum anderen an Investmentbanker, Unternehmensberater sowie Mitarbeiter börsennotierter Gesellschaften aus den Bereichen Finanzen, Rechnungswesen, Unternehmensplanung und Investor Relations.
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