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Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang...
| Γλώσσα: | ger |
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| Έκδοση: |
Springer Nature
2021
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| Διαθέσιμο Online: | https://www.springer.com/9783658351212 |
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oapen-20.500.12657-509792021-10-14T02:45:37Z Die Praxis der Social-Media-Analyse Säugling, Carolin Social Media Analyse Social Media Listening Social Media Monitoring Marktforschung Unternehmenspraxis Automobilindustrie Open Access bic Book Industry Communication::J Society & social sciences bic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JF Society & culture: general::JFD Media studies Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. 2021-10-13T13:53:46Z 2021-10-13T13:53:46Z 2021 book ONIX_20211013_9783658351212_35 9783658351212 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/50979 ger application/pdf n/a 978-3-658-35121-2.pdf https://www.springer.com/9783658351212 Springer Nature Springer Fachmedien Wiesbaden 10.1007/978-3-658-35121-2 Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. 10.1007/978-3-658-35121-2 6c6992af-b843-4f46-859c-f6e9998e40d5 1731e4ff-4654-40b5-a269-901c4fff946c 9783658351212 Springer Fachmedien Wiesbaden 433 [grantnumber unknown] open access |
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Diese Open-Access-Publikation entfaltet die Konstruktion von Wissen mit Social-Media-Analysen in der deutschen Automobilindustrie. Dort herrscht Goldgräberstimmung – trotz enormem Innovationsdruck: Big Data soll Licht in manches Dunkel bringen und offene Fragen beantworten. Im Ergebnis wird entlang der angewandten Praxis das Handeln und Denken eines deutschen Automobilherstellers rekonstruiert: Es fehlt an Deutungskompetenz sowie an der Bereitschaft, sich auf das Wissenspotential der Netzöffentlichkeit einzulassen. Ausgerechnet das zukunftsorientierte Thema der Digitalisierung hat viel mit Vergangenheit zu tun. |
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