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Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Da...

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Γλώσσα:ger
Έκδοση: Springer Nature 2021
Διαθέσιμο Online:https://www.springer.com/9783662629871
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spelling oapen-20.500.12657-509872021-10-14T02:45:54Z Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung Richter, Gesine Loh, Wulf Buyx, Alena Graf von Kielmansegg, Sebastian Big Data datenreiche Forschung data-linkage broad consent DSGVO sekundäre Datennutzung künstliche Intelligenz Open Access bic Book Industry Communication::M Medicine::MB Medicine: general issues::MBN Public health & preventive medicine bic Book Industry Communication::P Mathematics & science::PB Mathematics::PBT Probability & statistics bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYQ Artificial intelligence Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab. 2021-10-13T13:53:57Z 2021-10-13T13:53:57Z 2022 book ONIX_20211013_9783662629871_40 9783662629871 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/50987 ger application/pdf n/a 978-3-662-62987-1.pdf https://www.springer.com/9783662629871 Springer Nature Springer 10.1007/978-3-662-62987-1 Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder Therapien zu optimieren. Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen vereint der Sammelband multidisziplinäre Perspektiven auf die datengetriebene medizinische Forschung mit besonderem Blick auf die Frage der Einwilligung in die Sekundärnutzung medizinischer Daten. Dabei werden zum einen ethische Überlegungen in den Bereichen Patientenautonomie und -wohlergehen, Privatheit und Datensicherheit, sowie Verantwortungsdiffusion aufgeworfen, als auch konkrete rechtliche Fragen hinsichtlich der DSGVO-Konformität erörtert. Sozialwissenschaftliche Studien zur Art und Form der Einwilligung sowie dem Patientenverhalten runden den Band ab. 10.1007/978-3-662-62987-1 6c6992af-b843-4f46-859c-f6e9998e40d5 3358520f-7ab2-42ab-80ef-88a2dbe6a901 9783662629871 Springer 217 [grantnumber unknown] Deutsche Forschungsgemeinschaft German Research Association open access
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