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oapen-20.500.12657-570952022-06-28T03:06:39Z Bildfolgenbasierte Gewinnung und Nutzung partikelindividueller Bewegungsinformation in der optischen Schüttgutsortierung Maier, Georg Sichtprüfung; sensorgestützte Sortierung; Multiobjekt-Tracking; Klassifikation; Optical inspection; sensor-based sorting; multiobject tracking; classification bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science::UYA Mathematical theory of computation::UYAM Maths for computer scientists Sensor-based sorting enables the separation of individual particles from a material stream. In this work, a novel sorting system using an area-scan camera is investigated. The use of high-speed cameras raises exciting research questions from a computer science perspective regarding the extraction and use of more advanced features, especially motion information about the materials to be sorted. 2022-06-27T09:39:03Z 2022-06-27T09:39:03Z 2022 book https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/57095 ger Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik application/pdf Attribution-ShareAlike 4.0 International bildfolgenbasierte-gewinnung-und-nutzung-partikelindividueller-bewegungsinformation-in-der-optischen-schuttgutsortierung.pdf https://doi.org/10.5445/KSP/1000145967 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000145967 10.5445/KSP/1000145967 44e29711-8d53-496b-85cc-3d10c9469be9 8 246 open access
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| institution |
OAPEN
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| language |
ger
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| description |
Sensor-based sorting enables the separation of individual particles from a material stream. In this work, a novel sorting system using an area-scan camera is investigated. The use of high-speed cameras raises exciting research questions from a computer science perspective regarding the extraction and use of more advanced features, especially motion information about the materials to be sorted.
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| publisher |
KIT Scientific Publishing
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| publishDate |
2022
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https://doi.org/10.5445/KSP/1000145967
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| _version_ |
1771297385933176832
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