| id |
oapen-20.500.12657-62536
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oapen-20.500.12657-625362024-03-28T08:18:25Z Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung Lohse, Oliver Produktionssteuerung; Reinforcement Learning; Künstliche Intelligenz; Terminierung; Production control; artificial intelligence; scheduling thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TG Mechanical engineering and materials This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case. 2023-04-24T11:23:57Z 2023-04-24T11:23:57Z 2023 book https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/62536 ger Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe application/pdf Attribution-ShareAlike 4.0 International entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000156002 10.5445/KSP/1000156002 44e29711-8d53-496b-85cc-3d10c9469be9 25 208 open access
|
| institution |
OAPEN
|
| collection |
DSpace
|
| language |
German
|
| description |
This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case.
|
| title |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| spellingShingle |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| title_short |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| title_full |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| title_fullStr |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| title_full_unstemmed |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| title_sort |
entwicklung-einer-methode-zum-einsatz-von-reinforcement-learning-fur-die-dynamische-fertigungsdurchlaufsteuerung.pdf
|
| publisher |
KIT Scientific Publishing
|
| publishDate |
2023
|
| url |
https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002
|
| _version_ |
1799945190168854528
|
