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Interaction with dynamic image content is challenging for user perception, cognition and motor action. This dissertation identifies appropriate gaze-based interaction techniques for moving object selection in image sequences using multiple cross-sectional and one longitudinal user study. Further inv...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Γλώσσα:German
Έκδοση: KIT Scientific Publishing 2024
Διαθέσιμο Online:https://doi.org/10.5445/KSP/1000164414
id oapen-20.500.12657-88035
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spelling oapen-20.500.12657-880352024-03-28T14:03:24Z Nutzung von Blickbewegungen für die Mensch-Computer-Interaktion mit dynamischen Bildinhalten am Beispiel der Videobildauswertung Hild, Jutta gaze-based task classification; automated image exploitation algorithms; moving object selection; eye gaze interaction; human-computer interaction; blickbasierte Aufgabenklassifikation; automatische Bildauswerteverfahren; Selektion bewegter Objekte; Blickinteraktion; Mensch-Computer-Interaktion thema EDItEUR::U Computing and Information Technology::UY Computer science::UYA Mathematical theory of computation::UYAM Maths for computer scientists Interaction with dynamic image content is challenging for user perception, cognition and motor action. This dissertation identifies appropriate gaze-based interaction techniques for moving object selection in image sequences using multiple cross-sectional and one longitudinal user study. Further investigations evaluate how gaze-based interaction and automated image exploitation algorithms support human video exploitation as well as whether gaze-based user task classification is feasible. 2024-02-27T12:40:44Z 2024-02-27T12:40:44Z 2024 book https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/88035 ger Karlsruher Schriften zur Anthropomatik application/pdf Attribution-ShareAlike 4.0 International nutzung-von-blickbewegungen-fur-die-mensch-computer-interaktion-mit-dynamischen-bildinhalten-am-beispiel-der-videobildauswertung.pdf https://doi.org/10.5445/KSP/1000164414 KIT Scientific Publishing 10.5445/KSP/1000164414 10.5445/KSP/1000164414 44e29711-8d53-496b-85cc-3d10c9469be9 63 382 open access
institution OAPEN
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description Interaction with dynamic image content is challenging for user perception, cognition and motor action. This dissertation identifies appropriate gaze-based interaction techniques for moving object selection in image sequences using multiple cross-sectional and one longitudinal user study. Further investigations evaluate how gaze-based interaction and automated image exploitation algorithms support human video exploitation as well as whether gaze-based user task classification is feasible.
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