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oapen-20.500.12657-886802024-03-21T16:54:31Z Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen Harrach, Sebastian Maschinelles Lernen Mensch-Computer-Interaktion Big Data Selbstorganisation Technikphilosophie Philosophie Technik Medienphilosophie Informatik Machine Learning Human-computer Interaction Self-organization Philosophy of Technology Philosophy Technology Media Philosophy Computer Sciences bic Book Industry Communication::H Humanities::HP Philosophy bic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JF Society & culture: general::JFD Media studies bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UB Information technology: general issues::UBJ Ethical & social aspects of IT Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach. 2024-03-21T10:01:46Z 2024-03-21T10:01:46Z 2014 book ONIX_20240321_9783839427057_33 9783839427057 9783837627053 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/88680 ger Edition panta rei application/pdf Attribution-NonCommercial 4.0 International 9783839427057.pdf transcript Verlag transcript Verlag 10.14361/transcript.9783839427057 Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach. 10.14361/transcript.9783839427057 b30a6210-768f-42e6-bb84-0e6306590b5c 36ab2c27-ec91-4d4d-8ae6-2e8cf24742b9 9783839427057 9783837627053 transcript Verlag 336 Bielefeld [...] Backlisttransformation FID Philosophie Fachinformationsdienst Philosophie FID Philosophie open access
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