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In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Kunstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell fur KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkrafte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nim...
| Γλώσσα: | German |
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| Έκδοση: |
wbv Media GmbH & Co. KG
2024
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oapen-20.500.12657-901402024-05-14T08:15:13Z Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften Schmidt, Jacqueline M.-C. Friese, Marianne Seeber, Susan Education Adult & Continuing Education bic Book Industry Communication::J Society & social sciences::JN Education::JNP Adult education, continuous learning In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Kunstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell fur KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkrafte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkrafte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert. 2024-05-10T05:32:19Z 2024-05-10T05:32:19Z 2024 book 9783763976522 https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/90140 ger application/pdf Attribution-ShareAlike 4.0 International external_content.pdf wbv Media GmbH & Co. KG 10.3278/9783763976539 10.3278/9783763976539 wbv Media b818ba9d-2dd9-4fd7-a364-7f305aef7ee9 9783763976522 Knowledge Unlatched (KU) wbv Media GmbH & Co. KG Knowledge Unlatched open access |
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OAPEN |
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German |
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In der Dissertation von Frau Dr.in Schmidt wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Kunstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell fur KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkrafte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkrafte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert. |
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wbv Media GmbH & Co. KG |
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