Imbalanced learning : foundations, algorithms, and applications /

Solving imbalanced learning problems is critical in numerous data-intensive networked systems, including surveillance, security, Internet, finance, biomedical, and defense, to name a few. The first comprehensive look at this new branch of machine learning, this volume offers a critical review of the...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Άλλοι συγγραφείς: He, Haibo, 1976- (Επιμελητής έκδοσης), Ma, Yunqian (Επιμελητής έκδοσης)
Μορφή: Ηλ. βιβλίο
Γλώσσα:English
Έκδοση: Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc., [2013]
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:Full Text via HEAL-Link
LEADER 03702nam a2200817 4500
001 ocn843228806
003 OCoLC
005 20170124071401.8
006 m o d
007 cr |||||||||||
008 130514s2013 nju ob 001 0 eng
010 |a  2013019555 
040 |a DLC  |b eng  |e rda  |e pn  |c DLC  |d YDX  |d N$T  |d E7B  |d EBLCP  |d IDEBK  |d MHW  |d DG1  |d CUI  |d CUS  |d YDXCP  |d CDX  |d UBY  |d COO  |d IEEEE  |d DEBSZ  |d OCLCF  |d OCLCO  |d DEBBG  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d LOA  |d OCLCO  |d GrThAP 
019 |a 960202049  |a 961651608  |a 962645050  |a 965337338  |a 965343781  |a 965348234 
020 |a 9781118646335  |q (ePub) 
020 |a 1118646339  |q (ePub) 
020 |a 9781118646205  |q (Adobe PDf) 
020 |a 1118646207  |q (Adobe PDf) 
020 |a 9781118646274  |q (MobiPocket) 
020 |a 1118646274  |q (MobiPocket) 
020 |a 9781118646106 
020 |a 111864610X 
020 |a 1118074629 
020 |a 9781118074626 
020 |a 9781299665118 
020 |a 129966511X 
020 |z 9781118074626  |q (cloth) 
029 1 |a AU@  |b 000051090700 
029 1 |a CHBIS  |b 010026964 
029 1 |a CHNEW  |b 000604003 
029 1 |a CHVBK  |b 306238381 
029 1 |a DEBBG  |b BV041904930 
029 1 |a DEBSZ  |b 397550715 
029 1 |a DEBSZ  |b 423054376 
029 1 |a DEBSZ  |b 425886077 
029 1 |a DEBSZ  |b 431428751 
029 1 |a NLGGC  |b 358121108 
029 1 |a NZ1  |b 15341757 
029 1 |a AU@  |b 000058381590 
029 1 |a DEBBG  |b BV043395890 
035 |a (OCoLC)843228806  |z (OCoLC)960202049  |z (OCoLC)961651608  |z (OCoLC)962645050  |z (OCoLC)965337338  |z (OCoLC)965343781  |z (OCoLC)965348234 
042 |a pcc 
050 0 0 |a QA76.9.D343 
072 7 |a COM  |x 021030  |2 bisacsh 
082 0 0 |a 006.3/12  |2 23 
049 |a MAIN 
245 0 0 |a Imbalanced learning :  |b foundations, algorithms, and applications /  |c edited by Haibo He, Yunqian Ma. 
264 1 |a Hoboken, New Jersey :  |b John Wiley & Sons, Inc.,  |c [2013] 
300 |a 1 online resource. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
588 0 |a Print version record and CIP data provided by publisher. 
504 |a Includes bibliographical references and index. 
520 |a Solving imbalanced learning problems is critical in numerous data-intensive networked systems, including surveillance, security, Internet, finance, biomedical, and defense, to name a few. The first comprehensive look at this new branch of machine learning, this volume offers a critical review of the problem of imbalanced learning, covering the state-of-the-art in techniques, principles, and real-world applications. Scientists and engineers will learn how to tackle the problem of learning from imbalanced datasets, and gain insight into current developments in the field as well as future research. 
650 0 |a Data mining. 
650 0 |a Information resources  |x Evaluation. 
650 0 |a Information resources management. 
650 0 |a System analysis  |x Mathematical models. 
650 7 |a COMPUTERS  |x Database Management  |x Data Mining.  |2 bisacsh 
650 7 |a Data mining.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00887946 
650 7 |a Information resources  |x Evaluation.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01425635 
650 7 |a Information resources management.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst00972603 
650 7 |a System analysis  |x Mathematical models.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01141393 
655 4 |a Electronic books. 
655 7 |a Electronic books.  |2 local 
700 1 |a He, Haibo,  |d 1976-  |e editor. 
700 1 |a Ma, Yunqian,  |e editor. 
776 0 8 |i Print version:  |t Imbalanced learning.  |d Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc., [2013]  |z 9781118074626  |w (DLC) 2013017778 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1002/9781118646106  |z Full Text via HEAL-Link 
994 |a 92  |b DG1