Learning with Recurrent Neural Networks
Folding networks, a generalisation of recurrent neural networks to tree structured inputs, are investigated as a mechanism to learn regularities on classical symbolic data, for example. The architecture, the training mechanism, and several applications in different areas are explained. Afterwards a...
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
London :
Springer London : Imprint: Springer,
2000.
|
Έκδοση: | 1st ed. 2000. |
Σειρά: | Lecture Notes in Control and Information Sciences,
254 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Διαδίκτυο
Full Text via HEAL-LinkΒΚΠ - Πατρα: ALFd
Ταξιθετικός Αριθμός: |
330.01 BAU |
---|---|
Αντίγραφο 1 | Στη βιβλιοθήκη |
ΒΚΠ - Πατρα: BSC
Ταξιθετικός Αριθμός: |
330.01 BAU |
---|---|
Αντίγραφο 2 | Στη βιβλιοθήκη |
Αντίγραφο 3 | Στη βιβλιοθήκη |