Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery

• Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
• Άλλοι συγγραφείς: Lausen, Berthold (Επιμελητής έκδοσης), Krolak-Schwerdt, Sabine (Επιμελητής έκδοσης), Böhmer, Matthias (Επιμελητής έκδοσης)
• Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
• Γλώσσα: English
• Έκδοση: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2015.
• Σειρά: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization,
• Θέματα: Statistics.; Marketing.; Operations research.; Decision making.; Data mining.; Biostatistics.; Psychometrics.; Statistics, general.; Data Mining and Knowledge Discovery.; Operation Research/Decision Theory.

This volume comprises papers dedicated to data science and the extraction of knowledge from many types of data: structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data...