Big Data in Engineering Applications

• Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: SpringerLink (Online service)
• Άλλοι συγγραφείς: Roy, Sanjiban Sekhar (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Samui, Pijush (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Deo, Ravinesh (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Ntalampiras, Stavros (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt)
• Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο
• Γλώσσα: English
• Έκδοση: Singapore : Springer Singapore : Imprint: Springer, 2018.
• Έκδοση: 1st ed. 2018.
• Σειρά: Studies in Big Data, 44
• Θέματα: Computational intelligence.; Big data.; Computer mathematics.; Computational Intelligence.; Big Data.; Computational Science and Engineering.

This book presents the current trends, technologies, and challenges in Big Data in the diversified field of engineering and sciences. It covers the applications of Big Data ranging from conventional fields of mechanical engineering, civil engineering to electronics, electrical, and computer science...