Big Data in Engineering Applications
This book presents the current trends, technologies, and challenges in Big Data in the diversified field of engineering and sciences. It covers the applications of Big Data ranging from conventional fields of mechanical engineering, civil engineering to electronics, electrical, and computer science...
Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Roy, Sanjiban Sekhar (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Samui, Pijush (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Deo, Ravinesh (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt), Ntalampiras, Stavros (Επιμελητής έκδοσης, http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt) |
Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Ηλ. βιβλίο |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
Singapore :
Springer Singapore : Imprint: Springer,
2018.
|
Έκδοση: | 1st ed. 2018. |
Σειρά: | Studies in Big Data,
44 |
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Full Text via HEAL-Link |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Big Data-driven World: Legislation Issues and Control Technologies
Έκδοση: (2019) -
Big Data and Smart Digital Environment
Έκδοση: (2019) -
Granular Computing Based Machine Learning A Big Data Processing Approach /
ανά: Liu, Han, κ.ά.
Έκδοση: (2018) -
Advances in Big Data and Cloud Computing
Έκδοση: (2018) -
Intelligent Methods and Big Data in Industrial Applications
Έκδοση: (2019)