Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων

• Κύριοι συγγραφείς: Verykios, Vasileios, Kagklis, Vasileios, Stavropoulos, Ilias, Βερύκιος, Βασίλειος, Καγκλής, Βασίλειος, Σταυρόπουλος, Ηλίας
• Μορφή: 7
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2016
• Θέματα: ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ; ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ; ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ; ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ; ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ; ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; Data Mining; Statistics; Data Science; Big Data Analytics; Machine Learning; Decision Trees; Association Rules; Classification; Clustering; Data Cleaning; NoSQL Databases; OLAP; Hadoop; Mapreduce

Σε αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζονται οι έννοιες της Εξόρυξης Δεδομένων (ΕΔ) και της Ανακάλυψης Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων (ΑΓΒΔ) όπως επίσης και οι μεταξύ τους διαφορές έτσι ώστε ο φοιτητής να είναι σε θέση να αναγνωρίζει ποιες εργασίες αποτελούν παραδείγματα εφαρμογής της Εξόρυξης Δεδομένων και ποιες όχι. Επίσης αναφέρονται οι τομείς της επιστήμης στους οποίους βασίζεται η ΕΔ και γίνεται κατανοητή η αναγκαιότητα ανάπτυξης αυτού του νέου τομέα της επιστήμης. Βασικοί στόχοι του κεφαλαίου είναι να είναι σε θέση ο φοιτητής να εκτιμάει τις ενέργειες που απαιτούνται για τη λύση ενός προβλήματος με την χρήση της ΕΔ, να μάθει να ξεχωρίζει τις διάφορες εργασίες της ΕΔ σε προγνωστικές και περιγραφικές, να κατανοήσει το είδος των προβλημάτων που μπορούν να λυθούν με την ΕΔ, να γνωρίσει το εύρος των δραστηριοτήτων που μπορούν να επιτελεστούν με την χρήση της ΕΔ και τέλος να μπορεί να αξιολογήσει την εγκυρότητα ή μη των παραγόμενων αποτελεσμάτων.