Τύποι, Ποιότητα και Προεπεξεργασία Δεδομένων

• Κύριοι συγγραφείς: Verykios, Vasileios, Kagklis, Vasileios, Stavropoulos, Ilias, Βερύκιος, Βασίλειος, Καγκλής, Βασίλειος, Σταυρόπουλος, Ηλίας
• Μορφή: 7
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2016
• Θέματα: ΕΞΟΡΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ; ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ; ΔΕΝΤΡΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ; ΚΑΝΟΝΕΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ; ΚΑΤΗΓΟΡΙΟΠΟΙΗΣΗ; ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗ; ΚΑΘΑΡΙΣΜΟΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ; Data Mining; Statistics; Data Science; Big Data Analytics; Machine Learning; Decision Trees; Association Rules; Classification; Clustering; Data Cleaning; NoSQL Databases; OLAP; Hadoop; Mapreduce

Σε αυτό το κεφάλαιο ο φοιτητής κατανοεί ότι τα δεδομένα, οι τύποι τους και η ποιότητά τους είναι ένα αναπόσπαστο κομμάτι στην διαδικασία της εξόρυξης δεδομένων. Γίνεται απόλυτα σαφές ότι η ποιότητα των δεδομένων καθορίζει σε μεγάλο βαθμό και την ποιότητα των αποτελεσμάτων της εξόρυξης δεδομένων. Οι...