Αυτόματη ταξινόμηση κειμένων φυσικής γλώσσας και εύρεση συναφών άρθρων σε ηλεκτρονικές εγκυκλοπαίδειες
Αντικέιμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός ενός συστήματος αυτόματης ταξινομησης κειμένων και εύρεσης άρθρων της Wikipedia που ανήκουν στην ίδια γενική κατηγορία. Για την ταξινόμηση γίνεται χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων , μια κατηγορία νευρωνικών δικτύων που χρησι...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2019
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/12134 |
| Περίληψη: | Αντικέιμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός ενός συστήματος αυτόματης ταξινομησης κειμένων
και εύρεσης άρθρων της Wikipedia που ανήκουν στην ίδια γενική κατηγορία. Για την ταξινόμηση γίνεται χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων , μια κατηγορία νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιείται ευρέως στη βαθιά μάθηση , και για την υλοποίηση χρησιμοποιείται η βιβλιοθήκη Tensorflow/Keras. H σύνδεση με τα άρθρα και τις κατηγορίες της Wikipedia επιτυγχάνεται μέσω του Wikipedia API. |
|---|
