| Περίληψη: | Με την εξέλιξη των αλγορίθμων δημιουργίας γραφικών εικόνων, αλλά και την ανάπτυξη των ηλεκτρικών υπολογιστών οι οποίοι πλέον έχουν τεράστια υπολογιστική ισχύ, η δημιουργία εικόνων υψηλής φωτορεαλιστικότητας είναι γεγονός. Πολλές φορές είναι αδύνατον να διακρίνουμε με γυμνό μάτι, αν μια τέτοια εικόνα αναπαριστά μια πραγματική σκηνή ή όχι. Ως αποτέλεσμα, έχει δημιουργηθεί ένα νέο πρόβλημα στον τομέα της επεξεργασίας εικόνας, το οποίο είναι η διάκριση των φωτογραφιών από τις εικόνες γραφικών. Η φωτογραφία, η οποία τόσα χρόνια αποτελούσε αναμφισβήτητο αποδεικτικό στοιχείο της πραγματικότητας, μπορεί πλέον να χειραγωγηθεί, με μεγαλύτερη ευκολία από ποτέ, με αποτέλεσμα η φερεγγυότητα της να είναι υπό αμφισβήτηση. Συνεπώς, είναι επιτακτική ανάγκη να κατασκευαστεί μια μέθοδος που να είναι αξιόπιστη και να μας παρέχει τη δυνατότητα επιτυχής ταξινόμησης των δύο κατηγοριών.
Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η μελέτη του παραπάνω προβλήματος και η προσπάθεια επίλυσης του. Οι υπάρχουσες τεχνικές για τη διάκριση των εικόνων είναι πολλές και ποικίλουν ως προς την προσέγγιση του προβλήματος. Στο πρώτο κομμάτι της εργασίας μας, γίνεται μια προσπάθεια ανάλυσης του προβλήματος και ορισμένων βασικών εννοιών. Έπειτα, θα επιδιώξουμε να βελτιώσουμε μια από τις πρωτοπόρες μεθόδους διάκρισης, η οποία στηρίζεται στην αποσύνθεση της εικόνας με τη χρήση κυματιδίων. Η μέθοδος αυτή έχει προταθεί από τον Hany Farid και τον Siwei Lyu. Πραγματοποιώντας ορισμένες μετατροπές, προσπαθήσαμε σε μια κατάλληλη βάση εικόνων να δούμε αν αυτές ήταν προσοδοφόρες. Τα αποτελέσματα ήταν ενθαρρυντικά, καθώς μας φανερώνουν ότι η τροποποιημένη αυτή μέθοδος, μας προσφέρει καλύτερη απόδοση από την πρωτότυπη, στη συγκεκριμένη βάση εικόνων.
Όμως, πέραν της προσπάθειας που έγινε για τη βελτίωση κάποιας υπάρχουσας μεθόδου, παρουσιάζεται μια νέα, καινοτόμος τεχνική, για την επίλυση του προβλήματος που έχει τεθεί. Αυτή, στηρίζεται στο διακριτό μετασχηματισμό συνημίτονων μιας εικόνας, στο χρωματικό χώρο YCBCR. Τα στατιστικά χαρακτηριστικά που εξάγονται, δοκιμάστηκαν σε κατάλληλες βάσεις εικόνων, και τα αξιοσημείωτα αποτελέσματα που λάβαμε, μας υποδεικνύουν τις εξαιρετικές προοπτικές που έχει η προτεινόμενη μέθοδος ώστε να χρησιμοποιηθεί στο μέλλον για διάφορες εφαρμογές που επιτάσσουν τη γρήγορη και αξιόπιστη διάκριση των δύο αυτών κατηγοριών.
|
|---|
