Υλοποίηση συστήματος μηχανικής μάθησης για συστάσεις ταινιών με παράλληλο προγραμματισμό σε OpenACC και αξιολόγηση της επιτάχυνσής του σε βάσεις δεδομένων υψηλού όγκου

• Κύριος συγγραφέας: Ρήγα, Σταυρούλα
• Άλλοι συγγραφείς: Δερματάς, Ευάγγελος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2019
• Θέματα: Συστήματα συστάσεων; Μηχανική μάθηση; Επιτάχυνση σε κάρτες γραφικών; Μεγάλα δεδομένα; Συνεργατικό φιλτράρισμα; Εξόρυξη γνώσης; Παράλληλος προγραμματισμός; Recommender systems; Machine learning; OpenACC; Acceleration to graphics cards; GPU; Big data; K-means; Collaborative filtering; Pearson correlation; Data mining; Parallel programming

Η παρούσα Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία πραγματεύεται τα Συστήματα Συστάσεων (Recommender Systems), τα οποία έχουν διαδοθεί αρκετά τα τελευταία χρόνια, ειδικά στο ηλεκτρονικό εμπόριο (e-commerce). Τα συστήματα αυτά προτείνουν στον εκάστοτε χρήστη, κατά τη διάρκεια της αναζήτησής του για ένα προϊό...