Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε.
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παρουσιαστούν οι ανισότητες που υπάρχουν σε 24 χώρες-μέλη της Ε.Ε., όσον αφορά την κατανομή του πλούτου, τόσο σε κάθε μία από τις χώρες ξεχωριστά, όσο και για το σύνολο της ΕΕ. Για την επίτευξη αυτού του στόχου κατασκευάστηκαν δείκτες ανισοτήτων κα...
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13111 |
| id |
nemertes-10889-13111 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nemertes-10889-131112022-09-05T05:37:54Z Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. Wealth distribution inequalities in countries of the E.U. Ξυλιάς, Ανδρέας Γιαννακόπουλος, Νικόλαος Κουνετάς, Κωνσταντίνος Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ Xylias, Andreas Οικονομική ανισότητα Κατανομή πλούτου Economic inequality Wealth distribution Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παρουσιαστούν οι ανισότητες που υπάρχουν σε 24 χώρες-μέλη της Ε.Ε., όσον αφορά την κατανομή του πλούτου, τόσο σε κάθε μία από τις χώρες ξεχωριστά, όσο και για το σύνολο της ΕΕ. Για την επίτευξη αυτού του στόχου κατασκευάστηκαν δείκτες ανισοτήτων και χρησιμοποιήθηκαν τυπικές μέθοδοι ανάλυσης παλινδρόμησης. Για τους σκοπούς της ανάλυσης αντλήθηκαν μικρο-δεδομένα από την βάση δεδομένων EUSILC για την περίοδο 2004-2013. Κατά τη διαδικασία των οικονομετρικών εκτιμήσεων ελήφθησαν υπόψη το επίπεδο εκπαίδευσης, η οικογενειακή κατάσταση, ο τύπος της εργασίας τους, το φύλο, η ηλικία αλλά και ο χρόνος. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της ανάλυσης μας βρέθηκε ότι η τιμή του συντελεστή Gini για το σύνολο της ΕΕ κυμαίνεται γύρω από το 0,5 χωρίς ιδιαίτερες μεταβολές στο χρόνο. Βέβαια, ο δείκτης αυτός εμφανίζεται να έχει σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των χωρών (από 0,31 έως 0,47). Στην συνέχεια, για το κάθε άτομο στην βάση δεδομένων βρέθηκε το εάν βρίσκεται στο άνω 1% της κατανομής του ετήσιου ακαθάριστου συνολικού εισοδήματος από εργασία για κάθε έτος και κάθε χώρα ξεχωριστά. Οι ίδιοι υπολογισμοί έγιναν και για το ανώτερο 10% και το κατώτερο 10% της παραπάνω κατανομής. Εκτιμήθηκαν γραμμικά υποδείγματα πιθανοφάνειας για τις 3 παραπάνω περιπτώσεις. Βρέθηκε ότι η πιθανότητα να ανήκει ένα άτομο στο ανώτερο 1% της κατανομής των εισοδημάτων είναι μεγαλύτερη για εργαζόμενους άνδρες, μέσης ηλικίας με υψηλή εκπαίδευση, έγγαμους και εργοδότες. Μάλιστα, η πιθανότητα αυτή φαίνεται να μειώνεται μετά το 2009 ως αποτέλεσμα της διεθνούς οικονομικής ύφεσης. Αντίστοιχα αποτελέσματα παρουσιάζονται και για τον ανώτερο και κατώτερο 10% της εισοδηματικής κατανομής. The main purpose of this dissertation is to present the wealth distribution inequalities occurring in 24 member countries of the European Union (E.U.), not only separately but also as a total. Inequality indexes were constructed and typical methods of regression analysis were used in order to achieve this goal. The micro data used in the present analysis were excerpted from the EUSILC database and include the years 2004-2013. During the process of the econometric estimations, the factors that were taken into consideration were the level of education, the family status, the type of occupation, the gender, the age and the year. According to the analysis’ results, the Gini index price ranged around 0.5, without any remarkable changes throughout the years. However, this index displays some remarkable differentiations among the countries (from 0.31 to 0.47). Following the previous analysis, for every year and separately for every country, each person of the database was examined in order to be integrated into the higher 1% of the annual gross income’s distribution. Same calculations were made for the above 10% and the lower 10% of the previous distribution. At this point, it must be noted down that the previous annual gross income derives only from the occupation of each person. Afterwards, plausibility linear models were estimated for all three previous occasions and it was found out that the possibility of a person being included in the higher 1% of the income distribution is higher for occupied men, middle aged with higher education, married and employers. This possibility seems to decrease after 2009, as a result of the international economic crisis. Equivalent results were observed in the higher 10% and the lower 10% of the income distribution. 2020-02-06T20:58:30Z 2020-02-06T20:58:30Z 2019-08-31 Thesis http://hdl.handle.net/10889/13111 gr 0 application/pdf |
| institution |
UPatras |
| collection |
Nemertes |
| language |
Greek |
| topic |
Οικονομική ανισότητα Κατανομή πλούτου Economic inequality Wealth distribution |
| spellingShingle |
Οικονομική ανισότητα Κατανομή πλούτου Economic inequality Wealth distribution Ξυλιάς, Ανδρέας Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. |
| description |
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παρουσιαστούν οι ανισότητες που υπάρχουν σε 24 χώρες-μέλη της Ε.Ε., όσον αφορά την κατανομή του πλούτου, τόσο σε κάθε μία από τις χώρες ξεχωριστά, όσο και για το σύνολο της ΕΕ. Για την επίτευξη αυτού του στόχου κατασκευάστηκαν δείκτες ανισοτήτων και χρησιμοποιήθηκαν τυπικές μέθοδοι ανάλυσης παλινδρόμησης. Για τους σκοπούς της ανάλυσης αντλήθηκαν μικρο-δεδομένα από την βάση δεδομένων EUSILC για την περίοδο 2004-2013. Κατά τη διαδικασία των οικονομετρικών εκτιμήσεων ελήφθησαν υπόψη το επίπεδο εκπαίδευσης, η οικογενειακή κατάσταση, ο τύπος της εργασίας τους, το φύλο, η ηλικία αλλά και ο χρόνος. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της ανάλυσης μας βρέθηκε ότι η τιμή του συντελεστή Gini για το σύνολο της ΕΕ κυμαίνεται γύρω από το 0,5 χωρίς ιδιαίτερες μεταβολές στο χρόνο. Βέβαια, ο δείκτης αυτός εμφανίζεται να έχει σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των χωρών (από 0,31 έως 0,47). Στην συνέχεια, για το κάθε άτομο στην βάση δεδομένων βρέθηκε το εάν βρίσκεται στο άνω 1% της κατανομής του ετήσιου ακαθάριστου συνολικού εισοδήματος από εργασία για κάθε έτος και κάθε χώρα ξεχωριστά. Οι ίδιοι υπολογισμοί έγιναν και για το ανώτερο 10% και το κατώτερο 10% της παραπάνω κατανομής. Εκτιμήθηκαν γραμμικά υποδείγματα πιθανοφάνειας για τις 3 παραπάνω περιπτώσεις. Βρέθηκε ότι η πιθανότητα να ανήκει ένα άτομο στο ανώτερο 1% της κατανομής των εισοδημάτων είναι μεγαλύτερη για εργαζόμενους άνδρες, μέσης ηλικίας με υψηλή εκπαίδευση, έγγαμους και εργοδότες. Μάλιστα, η πιθανότητα αυτή φαίνεται να μειώνεται μετά το 2009 ως αποτέλεσμα της διεθνούς οικονομικής ύφεσης. Αντίστοιχα αποτελέσματα παρουσιάζονται και για τον ανώτερο και κατώτερο 10% της εισοδηματικής κατανομής. |
| author2 |
Γιαννακόπουλος, Νικόλαος |
| author_facet |
Γιαννακόπουλος, Νικόλαος Ξυλιάς, Ανδρέας |
| format |
Thesis |
| author |
Ξυλιάς, Ανδρέας |
| author_sort |
Ξυλιάς, Ανδρέας |
| title |
Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. |
| title_short |
Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. |
| title_full |
Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. |
| title_fullStr |
Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. |
| title_full_unstemmed |
Ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της Ε.Ε. |
| title_sort |
ανισότητες στην κατανομή πλούτου των χωρών της ε.ε. |
| publishDate |
2020 |
| url |
http://hdl.handle.net/10889/13111 |
| work_keys_str_mv |
AT xyliasandreas anisotētesstēnkatanomēploutoutōnchōrōntēsee AT xyliasandreas wealthdistributioninequalitiesincountriesoftheeu |
| _version_ |
1771297152363921408 |
