Υλοποίηση των μοντέλων LDA και Word2Vec και σύγκριση των εργαλείων TMG και text analytics

• Κύριος συγγραφέας: Ζαραφέτα, Κυριακή-Ηλέκτρα
• Άλλοι συγγραφείς: Γαλλόπουλος, Ευστράτιος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2020
• Θέματα: Πιθανολογικό θεματικό μοντέλο; Δειγματοληψία Gibbs; Μηχανική μάθηση; Εξόρυξη κειμένου; Επεξεργασία φυσικής γλώσσας; Νευρωνικό δίκτυο; Διανυσματική αναπαράσταση λέξεων; Μοντέλο Word2Vec; Text-to-Matrix generator; Text analytics; LDA; Probabilistic topic model; Gibbs sampling; Machine learning; Text mining; Natural language processing; Neural network; Word embeddings; Word2Vec model; Text-to-matrix generator

Τα τελευταία χρόνια στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing) και της Ανάκτησης Πληροφορίας (Information Retrieval), δημιουργούνται σε τακτά χρονικά διαστήματα καινούργια εργαλεία λογισμικού για την εφαρμογή τεχνικών Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning). Επιπλέον, τα...