Μέθοδοι διάγνωσης με βάση προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας και ταξινόμησης δεδομένων. Εφαρμογές στη μαιευτική

• Κύριος συγγραφέας: Γεωργούλας, Γεώργιος Κ.
• Άλλοι συγγραφείς: Γρουμπός, Πέτρος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2009
• Θέματα: Προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων; Προηγμένες τεχνικές ταξινόμησης δεδομένων; Εμβρυϊκή καρδιακή συχνότητα (ΕΚΣ); Ανάλυση σε ανεξάρτητες συνιστώσες; Μετασχηματισμός κυματιδίου; Νευρωνικά δίκτυα κυματιδίου; Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης; Νευρωνικά δίκτυα; Υποξία; Εξελικτικοί αλγόριθμοι; Σύστημα λήψης απόφασης στην ιατρική; Advanced data processing techniques; Advanced data classification techniques; Fetal heart rate (FHR); Independent component analysis (ICA); Wavelet transform; Wavelet neural networks; Support vector machines; Neural networks; Hypoxia; Evolutionary algorithms; Decision support system in medicine; 618.326 100 285

Αντικείμενο της διατριβής ήταν η ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων διάγνωσης και εκτίμησης της κατάστασης της υγείας του εμβρύου. Οι προτεινόμενες μεθοδολογίες αναλύουν και εξάγουν πληροφορίες από το σήμα της ΕΚΣ καθώς το συγκεκριμένο σήμα αποτελεί ένα από τα λιγοστά διαθέσιμα εργαλεία για την εκτίμηση...