Deep-learning-based forward-error-correction decoding techniques and optimizations for hardware implementation

• Κύριος συγγραφέας: Καββουσανός, Εμμανουήλ
• Άλλοι συγγραφείς: Παλιουράς, Βασίλης
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: English
• Έκδοση: 2020
• Θέματα: Error correction; Channel decoding; Telecommunications; Machine learning; Deep learning; Neural networks; FPGA; Compression; Optimization; Διόρθωση σφαλμάτων; Αποκωδικοποίηση καναλιού; Τηλεπικοινωνίες; Μηχανική μάθηση; Βαθιά μάθηση; Νευρωνικά δίκτυα; Συμπίεση; Βελτιστοποίηση

In recent years, Deep-Learning has been adopted by a wide spectrum of applications, as it is a powerful problem-solving methodology which can be applied in extremely diverse fields. Various types of Artificial Neural Networks can be trained to perform a task with high accuracy. The effectiveness of...