Χρήση ακίδων (spikes) για την αντιμετώπιση του προβλήματος ελλειπουσών τιμών από το Twitter για την βελτίωση της πρόβλεψης της μετοχής της Google, μέσω εξελικτικού νευρωνικού δικτύου

• Κύριος συγγραφέας: Θεοδωρακόπουλος, Χαράλαμπος
• Άλλοι συγγραφείς: Λυκοθανάσης, Σπυρίδων
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2020
• Θέματα: Μηχανική μάθηση; Τεχνητή νοημοσύνη; Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα; Πρόβλεψη; Χρονοσειρές; Τιμές μετοχών; Machine learing; Artificial intelligence; Recurrent neural network; Prediction; Time series; Stock prices; Twitter; Keras

Ένα σημαντικό πρόβλημα που δημιουργεί ο εκθετικός ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας είναι αυτό της ανάλυσης ενός τεράστιου όγκου δεδομένων που αφορούν και επηρεάζουν πολλούς τομείς της καθημερινότητας. Η ανάγκη για επεξεργασία και ερμήνευση αυτών των δεδομένων αποτελεί το κίνητρο για τη δημιουργία αλ...