Χρήση ακίδων (spikes) για την αντιμετώπιση του προβλήματος ελλειπουσών τιμών από το Twitter για την βελτίωση της πρόβλεψης της μετοχής της Google, μέσω εξελικτικού νευρωνικού δικτύου
Ένα σημαντικό πρόβλημα που δημιουργεί ο εκθετικός ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας είναι αυτό της ανάλυσης ενός τεράστιου όγκου δεδομένων που αφορούν και επηρεάζουν πολλούς τομείς της καθημερινότητας. Η ανάγκη για επεξεργασία και ερμήνευση αυτών των δεδομένων αποτελεί το κίνητρο για τη δημιουργία αλ...
| Κύριος συγγραφέας: | Θεοδωρακόπουλος, Χαράλαμπος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
| Μορφή: | Thesis |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13989 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόβλεψη οικονομικών και χρηματοοικονομικών σειρών με χρήση ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα : περίπτωση μελέτης στο Twitter
ανά: Μυλωνόπουλος, Αθανάσιος
Έκδοση: (2019) -
Σχεδιασμός πράκτορα συζήτησης με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
ανά: Γεντεκάκης, Ανδρέας
Έκδοση: (2021) -
Διαχωρισμός ενέργειας και προληπτική συντήρηση σε πραγματικό χρόνο; Αποδοτικές τεχνικές μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας για ταχεία ανακάλυψη μοτίβων σε ενεργειακές ροές δεδομένων
ανά: Λυκοθανάση, Καλλιόπη-Κλέλια
Έκδοση: (2021) -
Εξόρυξη διεργασιών με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Νικολαΐδης, Νικόλαος
Έκδοση: (2020) -
Εξαγωγή δεδομένων απο το twitter
ανά: Τζανή, Γεώργιος
Έκδοση: (2017)