Χρήση ακίδων (spikes) για την αντιμετώπιση του προβλήματος ελλειπουσών τιμών από το Twitter για την βελτίωση της πρόβλεψης της μετοχής της Google, μέσω εξελικτικού νευρωνικού δικτύου
Ένα σημαντικό πρόβλημα που δημιουργεί ο εκθετικός ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας είναι αυτό της ανάλυσης ενός τεράστιου όγκου δεδομένων που αφορούν και επηρεάζουν πολλούς τομείς της καθημερινότητας. Η ανάγκη για επεξεργασία και ερμήνευση αυτών των δεδομένων αποτελεί το κίνητρο για τη δημιουργία αλ...
Κύριος συγγραφέας: | Θεοδωρακόπουλος, Χαράλαμπος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Λυκοθανάσης, Σπυρίδων |
Μορφή: | Thesis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/13989 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Πρόβλεψη οικονομικών και χρηματοοικονομικών σειρών με χρήση ανάλυσης συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυα : περίπτωση μελέτης στο Twitter
ανά: Μυλωνόπουλος, Αθανάσιος
Έκδοση: (2019) -
Εξόρυξη διεργασιών με τεχνικές μηχανικής μάθησης
ανά: Νικολαΐδης, Νικόλαος
Έκδοση: (2020) -
Εξαγωγή δεδομένων απο το twitter
ανά: Τζανή, Γεώργιος
Έκδοση: (2017) -
Αξιολόγηση της επιρροής χρηστών στο Twitter & σύγκριση δημοφιλίας κρυπτονομισμάτων
ανά: Δράκος, Ευστάθιος
Έκδοση: (2020) -
Εκτίμηση αποδοτικότητας τεχνικών αναγνώρισης Bot στο Twitter
ανά: Σακαρίδης, Παναγιώτης
Έκδοση: (2020)