Malware classification methodologies
Malware detection refers to the classification of a software as malicious or benign. Many attempts, employing diverse techniques, have been tried to tackle this issue. In the present thesis, we present a graph-based solution to the malware detection problem, which implements resources extraction...
Κύριος συγγραφέας: | Τσουβάλας, Βασίλειος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Tsouvalas, Vasileios |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2020
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14031 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων υπολογισμού ομοιότητας κειμένων βασιζόμενων σε πυρήνες γράφων
ανά: Βαγενάς, Σπυρίδων
Έκδοση: (2021) -
Αποτίμηση χαρακτηριστικών κακόβουλου λογισμικού με βάση τη συμπεριφορά
ανά: Μιχαλόπουλος, Παναγιώτης
Έκδοση: (2017) -
Συμβολή του blockchain στην κυβερνοασφάλεια του ΙΟΤ
ανά: Ραψομανίκης, Ερμάνος
Έκδοση: (2020) -
Αποτίμηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού
ανά: Μάρκου, Στέφανος
Έκδοση: (2023) -
Knowledge graph embedding for link prediction and entity classification
ανά: Παπαδόπουλος, Αλκιβιάδης
Έκδοση: (2021)