Malware classification methodologies
Malware detection refers to the classification of a software as malicious or benign. Many attempts, employing diverse techniques, have been tried to tackle this issue. In the present thesis, we present a graph-based solution to the malware detection problem, which implements resources extraction...
Main Author: | Τσουβάλας, Βασίλειος |
---|---|
Other Authors: | Tsouvalas, Vasileios |
Language: | English |
Published: |
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/14031 |
Similar Items
-
Συγκριτική αξιολόγηση αλγορίθμων υπολογισμού ομοιότητας κειμένων βασιζόμενων σε πυρήνες γράφων
by: Βαγενάς, Σπυρίδων
Published: (2021) -
Αποτίμηση χαρακτηριστικών κακόβουλου λογισμικού με βάση τη συμπεριφορά
by: Μιχαλόπουλος, Παναγιώτης
Published: (2017) -
Συμβολή του blockchain στην κυβερνοασφάλεια του ΙΟΤ
by: Ραψομανίκης, Ερμάνος
Published: (2020) -
Αποτίμηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση κακόβουλου λογισμικού
by: Μάρκου, Στέφανος
Published: (2023) -
Knowledge graph embedding for link prediction and entity classification
by: Παπαδόπουλος, Αλκιβιάδης
Published: (2021)