Μελέτη σκοπιμότητας για την ανίχνευση κατάστασης χίμαιρας χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους αναγνώρισης προτύπων και μηχανικής μάθησης σε ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα

• Κύριος συγγραφέας: Κοντογεώργος, Χρήστος
• Άλλοι συγγραφείς: Kontogeorgos, Christos
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ); Κατάσταση χίμαιρα; Chimera like state; Machine learning statistical methods; Electroengephalogram (EEG); Pattern recognition statistical methods; ARX models; Multiple models method

Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη σκοπιμότητας για την ανίχνευση της κατάστασης χίμαιρα από ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα. Λόγω του γεγονότος ότι τα διαθέσιμα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα δεν είχαν αντιστοιχιστεί σε κατάσταση χίμαιρα ή όχι, πραγματοποιήθηκε αρχική ταξινόμηση τους μέσω κατάλληλ...