3Δ ανίχνευση αντικειμένων σε νέφη σημείων με χρήση βαθιάς γεωμετρικής μάθησης
Η 3D ανίχνευση αντικείμενων βρίσκει εφαρμογή σε προβλήματα που κυμαίνονται από την αυτόνομη οδήγηση έως τη ρομποτική όραση. Σε αυτά τα προβλήματα απαιτείται πολύ μεγάλη ακρίβεια, καθώς ένα λάθος μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες. Για το λόγο αυτό έχουν αναπτυχθεί πιο σύνθετοι αισθητήρες, όπως το LIDA...
Κύριος συγγραφέας: | Ρωμανέλης, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Romanelis, Ioannis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2021
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/14976 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Creating 3D shape abstractions using superquadric surfaces
ανά: Φώτης, Βλάσιος
Έκδοση: (2021) -
Ολοκλήρωση ημιτελών point cloud με χρήση συνελικτικού νευρωνικού δικτύου σημείων πυρήνα
ανά: Κουγιανός, Γεράσιμος
Έκδοση: (2020) -
Επεξεργασία γεωμετρίας μεγάλης κλίμακας
ανά: Πάνου, Αλίκη
Έκδοση: (2023) -
Κατασκευή συστήματος τρισδιάστατης ταξινόμησης με μεθόδους βαθιάς μάθησης
ανά: Παπαβασιλείου, Στέφανος
Έκδοση: (2020) -
Βαθιά αραιή κωδικοποίηση
ανά: Τσουρούνης, Δημήτριος
Έκδοση: (2018)